Inteligencia artificial – IA

Inteligencia artificial – IA

Fundamentos, aplicaciones y futuroBy Varios autores
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length4h 53m

About this audiobook

Esta obra ofrece una inmersión profunda en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA), abar­cando desde los principios básicos hasta sus aplicaciones más disruptivas en sectores clave como la robótica, la salud, el entretenimiento y la movilidad. A lo largo de su contenido, se ex­ploran técnicas avanzadas como el aprendiza­je automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), proporcionando una base sólida para comprender el estado actual de esta tec­nología y sus posibilidades futuras. El texto no solo examina las metodologías y plataformas utilizadas para desarrollar solucio­nes de IA, sino también el impacto económico y social que esta tecnología está generando. Des­de la interacción humano-computadora hasta los desafíos éticos y de seguridad que plantea, el libro invita a reflexionar sobre el papel de la IA en la transformación global de industrias y en las relaciones humanas.

Audiobook details

Rating★★★★ 4.2 (15)
Includes Amazon
GenreTechnology
Length4 hrs 53 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateJul 15, 2025
LanguageSpanish

Table of contents

1Informática
2Pérez Rodríguez, María Dolores, coordinadora
3Área: Informática Primera edición: Bogotá, Colombia, abril de 2025 ISBN. 978-958-792-861-7
41.1. Fundamentos, Avances y Perspectivas de la Inteligencia Artificial
5Introducción a la IA
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61.1. Propósito y Alcance
7Sin embargo, el rápido desarrollo de la IA también plantea interrogantes
83.1. El Ajedrecista: Deep Blue
93.2. La Competencia de Vehículos Autónomos: DARPA Grand Challenge
10Paralelamente, la disponibilidad y accesibilidad de grandes conjuntos de
115.2. Explorando los Límites: Desafíos y Consideraciones Éticas
126.1. Resumen de Acontecimientos Clave
131.2. Exploración de la Inteligencia Artificial
14tareas que
15Sistemas de IA:
16Características Clave de los Sistemas Multiagente:
17Aplicaciones de los Sistemas Multiagente:
18Tipos de Aprendizaje Automático:
19Enfoques en Aprendizaje por Refuerzo
20Desafíos y Consideraciones
21Cómo Funcionan las Redes Neuronales:
22Componentes Clave del Aprendizaje Profundo
23Bibliotecas y Frameworks:
246.2. Selección de Herramientas según el Proyecto de IA
25tareas que
26de
27IntroduccIón a las aPlIcacIones de la Ia
28 Educación y Capacitación:
29 Impacto en la Economía:
30Desarrollo y Desafíos:
31En el ámbito del comercio electrónico, los sistemas de recomendación
32 Desafíos y Consideraciones:
33 Ambientes y Escenarios Dinámicos:
34 Desafíos y Futuro:
35 Vehículos Autónomos:
36 Optimización del Tráfico:
3710.1. Desafíos Éticos y Técnicos
38Introducción a las Implicaciones de la IA
39Esta sección tiene como objetivo principal establecer un marco de
402.2. Equilibrio entre Innovación y Responsabilidad Ética
41La interacción entre humanos y sistemas de inteligencia artificial (IA)
42transformando
43 Desafíos y Consideraciones:
44IA y Automatización: Reconfiguración de los Trabajos
454.2. Creación de Nuevos Roles y Capacitación para el Futuro
46Impacto de la IA en la Economía y la Industria
47 Desigualdad Económica: La concentración de
48Influencia de la IA en las Interacciones Sociales
49 Relaciones Personales:
507.2. Estrategias para Mejorar la Confianza y la Adopción
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