El mito de la inteligencia artificial
Por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemosBy Erik J. Larson
Length11h 46m
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Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro
― Peter Thiel, fundador de PayPal.
Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino.
Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella.
Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo.
El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes.
La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.
Audiobook details
GenreTechnology
Length11 hrs 46 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateOct 17, 2022
LanguageSpanish
Table of contents
1Introducción
13Capítulo 10. Problemas de deducción e inducción
2Primera parte. El mundo simplificado
14Capítulo 11. El aprendizaje automático y el big data
3Capítulo 1. El error de la inteligencia
15Capítulo 12. La inferencia abductiva
4Capítulo 2. Turing en Bletchley
16Capítulo 13. Inferencia y lenguaje 1
5Capítulo 3. El error de la superinteligencia
17Capítulo 14. Inferencia y lenguaje 2
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6Capítulo 4. La singularidad, ayer y hoy
18Tercera parte. El futuro del mito
7Capítulo 5. La comprensión del lenguaje natural
19Capítulo 15. Mitos y héroes
8Capítulo 6. De la IA como tecnología kitsch
20Capítulo 16. La mitología de la IA invade la neurociencia
9Capítulo 7. Simplificaciones y misterios
21Capítulo 17. Las teorías de la inteligencia humana basadas en el neocórtex
10Segunda parte. El problema de la inferencia
22Capítulo 18. ¿El fin de la ciencia?
11Capítulo 8. No calcules, analiza
23Agradecimientos
12Capítulo 9. El puzle de Peirce (y el rompecabezas de Peirce)
Series
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