Analytics y Big Data. Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios
By Sebastián Maldonado, Carla Vairetti
Length11h 14m
About this audiobook
Este libro constituye la primera guía en español que estudia las competencias clave para crear valor en base a datos de empresas. No solo presenta una perspectiva general de las técnicas y aplicaciones asociadas a la analítica de negocios, sino que también incluye laboratorios paso a paso para la implementación de estas herramientas. Los códigos se desarrollan en Python, que es la principal plataforma gratuita para la construcción de modelos analíticos.
Los autores ofrecen cobertura esencial a los principales temas actuales:
• Big Data (Hadoop, Spark, MapReduce y otros)
• Aprendizaje profundo
• Perfilamiento de clientes y marketing basado en datos
• Financial Analytics y modelación predictiva de riesgo
• Analytics con datos avanzados (textos e imágenes)
Audiobook details
GenreBusiness and Economics
Length11 hrs 14 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 4, 2024
LanguageSpanish
Table of contents
1Sobre los autores
2Prefacio
3Agradecimientos
41. Introducción a la analítica de negocios
51.1 Capacidades analíticas
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61.2 Dimensión técnica: ciencia de los datos
71.3 Dimensión práctica: vínculo con aplicaciones y analítica de negocios
81.4 Proceso de extracción de conocimiento
91.5 Dimensión práctica: lenguaje de programación Python
102. Descriptive Analytics y preprocesamiento
112.1 Análisis exploratorio de datos (AED)
122.2 Limpieza de datos
132.3 Transformación de datos
142.4 Selección de atributos
15Laboratorio 1: Preprocesamiento
161. Subir un archivo de Google Drive
172. Análisis exploratorio de datos (AED)
183. Limpieza de datos
194. Transformación
205. Filtros (selección de atributos)
216. Descargar base de datos preprocesada
22Aplicación 1: Segmentación de clientes y Targeting
231. Segmentación utilizando análisis RFM
242. Segmentación utilizando análisis RFM
253. Diagnostic Analytics
263.1 Inteligencia de negocios, visualización y Dashboarding
27Metodología
28Laboratorio 2: Segmentación de clientes y clustering
291. K-medias 1: regla de codo
302. K-medias 2: solución con cuatro clusters
313. K-medias 3: solución con cinco clusters
324. Fundamentos de las bases de datos: 4.1 Bases de datos y su diseño
335. Big Data Analytics
345.1 Las 8 V’s del Big Data
355.2 Hadoop
365.3 SQL en Hadoop y apps
375.4 Apache Spark
385.5 Herramientas de Big Data para la empresa
39Aplicación 2: Asignación de créditos
401. Definición de variable objetivo y predictores
412. Inferencia de los rechazados
423. Weight of Evidence
434. Construcción de una Scorecard
446. Predictive Analytics I: modelos transparentes
456.1 Introducción
466.2 Regresión logística
476.3 Regresión lineal y su adaptación a clasificación
486.4 Interpretación y selección de atributos
496.5 Árboles de decisión
506.6 Validación de modelos
Persiste y triunfarásDaymond John10h 21m$14 · $0.00
El Efecto CompuestoDarren Hardy5h 45m$14 · $0.00
El mapa maestroCharles F. Hannel7h 8m$14 · $0.00
La mañana milagrosa para emprendedoresHal Elrod, Cameron Herold8h 13m$14 · $0.00
El Capital: tomo IKarl Marx41h 57m$1 · $0.00
Acres de diamantesRussell Conwell2h 9m$14 · $0.00
Liderazgo AsertivoFrank Slootman6h 16m$11 · $0.00
La magia de pensar en grandeDavid J. Schwartz10h 22m$14 · $0.00
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