Desarrollo de Sistemas Expertos
Fundamentos Teóricos, Metodologías y AplicacionesBy Nicolas Kemper Valverde, Josefina Bárcenas López, Luis Ochoa Toledo, Fernando Pérez Escamirosa, Victor Manuel Morales Lechuga
Length5h 12m
About this audiobook
La integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y más particularmente Inteligencia Artificial (IA) y los Sistemas Expertos (SE) en el contexto educativo, incorporan un importante tema de acción y reflexión para los profesionales de la educación. De hecho, los tomadores de decisiones, científicos y docentes en el campo cuestionan el lugar que ocupa la tecnología digital y los medios a implementar para integrarla con éxito, lo que a veces resulta sumamente complejo. Nuevas tecnologías digitales están apareciendo cada vez más rápidamente en las instituciones educativas. Este es particularmente el caso de la IA, integrada masivamente en las escuelas de América del Norte y Europa. El uso e integración de esta herramienta, relativamente reciente en el ámbito escolar, exige una reflexión crítica con relación a las prácticas tecnopedagógicas de los docentes y de sus procesos de integración inherentes.
Los autores de este libro nos presentan sus investigaciones elaboradas sobre el tema de los SE y su relación con la IA. Por otro lado, utilizan como vía a los SE para concretar esta integración. Las investigaciones de estos estudiosos demuestran que los procesos de integración se construyen gradualmente y que un análisis cuidadoso de los mismos permitiría comprender las diversas realidades tecnopedagógicas que actúan en las instituciones educativas.
Audiobook details
GenreEducation and Learning
Length5 hrs 12 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateFeb 12, 2026
LanguageSpanish
Table of contents
1PRÓLOGO
2AGRADECIMIENTOS
3PRIMERA PARTE – FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y METODOLOGÍAS
4CAPÍTULO 1 • INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
51. ¿Qué es la inteligencia artificial?
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62. Emulación/simulación de entes inteligentes
73. Sistemas inteligentes
84. Agentes inteligentes
9CAPÍTULO 2 • INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
10Introducción
111. Datos, información y conocimiento
122. Comparación entre programación convencional y programación en inteligencia artificial
133. Características generales del conocimiento
14Conocimiento superficial y conocimiento profundo
15Características del conocimiento en IA
164. El ingeniero del conocimiento
175. Fuentes del conocimiento
186. Ingeniería del conocimiento
197. Problemas principales de la ingeniería del conocimiento
207.1 Adquisición del conocimiento
21Validación y verificación
227.1.1 Métodos para la adquisición del conocimiento
237.1.2 Mapas de conocimiento
247.1.3 Problemas y limitaciones en la adquisición del conocimiento
257.2 Representación del conocimiento
267.2.1 Reglas de producción
277.2.2 Frames
287.3 Métodos de inferencia
297.3.1 Razonamiento hacia adelante
307.3.2 Razonamiento hacia atrás
317.3.3 Razonamiento oportunístico
328. Representación y procesamiento de la incertidumbre
33CAPÍTULO 3 • SISTEMAS EXPERTOS
341. ¿Qué es un sistema experto?
352. Estructura de un sistema experto
363. Funcionalidad de un sistema experto
374. Arquitectura de sistemas expertos
385. Categorías de sistemas expertos
396. Características generales de los sistemas expertos
407. ¿Cuándo es apropiado un sistema experto?
418. ¿Qué se requiere para desarrollar un sistema experto?
429. Tipos de sistemas expertos
4310. Aplicación de los sistemas expertos
4411. El elemento humano en los sistemas expertos
4512. Beneficios de los sistemas expertos
4613. ¿Cuánto cuesta desarrollar un sistema experto?
4714. Problemas y limitaciones de los sistemas expertos
48CAPÍTULO 4 • DESARROLLO DE SISTEMAS EXPERTOS
491. Proceso de desarrollo de un sistema experto
501.1 Etapa 1: Análisis del problema
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