Simulación de procesos -Segunda edición-

Simulación de procesos -Segunda edición-

By Jorge Acuña Acuña
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length19h 11m

About this audiobook

Este libro es una guía práctica para estudiantes y profesionales interesados en simulación de procesos, especialmente en ingeniería y administración. Con nuevos problemas y casos, utiliza el software Arena® para resolver ejemplos y enseña desde conceptos básicos hasta el uso de herramientas avanzadas. Incluye métodos para simular procesos con Excel y construir modelos en Arena®, abordando la validación de resultados de forma sencilla y sin requerir conocimientos profundos en programación.

Audiobook details

GenreBusiness and Economics
Length19 hrs 11 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 3, 2024
LanguageSpanish

Table of contents

1Jorge Acuña Acuña
2742 páginas : ilustraciones, diagramas, gráficos
3Capítulo 1
4Capítulo 1 Conceptos y definiciones
51.1 Introducción
Show all chapters
6Simulación manual Programas básicos GPSS Uso de FORTRAN Investigación de operaciones
7Figura 1.1. Evolución cronológica de la simulación aplicada a la ingeniería.
81.2 Definición y aplicaciones de la simulación
91.3 Ventajas y desventajas de la simulación
10son las siguientes (Cao, 2003 y Fishman, 2009):
11Ejemplo 1.1
12de la simulación?
13deben considerar y que, de acuerdo con White (2009) son:
14errores de programación.
15Problemas
16Capítulo 2 Elementos de inferencia estadística
172.1 Introducción
18Ejemplo 2.1
192.2 Variables aleatorias
20Acumulada P(X) 0.05
21Solución
222.3 Tipos de variables aleatorias
23x p(x)
24Acumulado x*p(x) 0.1
25Probabilidad p(x)
260.03 Sumatoria = σ2
27estándar de 1.4312.
28propiedades:
292.4 Distribuciones de probabilidad
30Ejemplo 2.5
312.4.2 Distribución normal
322.4.3 Distribución lognormal
332.4.4 Distribución Weibull
342.4.6 Distribución gamma
35generadora de otras como beta, exponencial y Weibull.
36Ejemplo 2.12
372.4.7 Distribución beta
382.4.9 Distribución triangular
392.4.10. Distribución uniforme
40Solución
412.4.12 Distribuciones empíricas
42) x ( f
43Probabilidad 0.15
44b a b o r P
45Probabilidad 0.15
46x*f(x)
47# de inspecciones 3
48# de defectos
49x*f(x)
50) x ( f

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