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Analítica de datos y rendimiento académico

By Leonardo Emiro Contreras Bravo, Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez, Héctor Javier Fuentes López

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Length8h 35m

About this audiobook

"En la literatura se encuentran diversos medios que, según las investigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) y los reproductores de música como medio de formación de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran también los juegos como estrategia de enseñanza (Game-Learning o G-Learning), así como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electrónico (E-Learning) y de la enseñanza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning). La analítica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo paradigma desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas, como el software de visualización, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la física, la ingeniería, la biología y la medicina; el aprendizaje recibe la incursión debido a medios tecnológicos como internet y plataformas conocidas como sistemas de gestión de aprendizaje. En este documento se analiza la información bibliográfica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento académico a nivel superior. El rendimiento académico es uno de los indicadores más estudiados por la comunidad científica en el ámbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las áreas de la psicología, la estadística y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fenómeno de la vida académica."

Artificial Intelligence Exploration

Audiobook details

GenreTechnology

Length8 hrs 35 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateMay 18, 2023

LanguageSpanish

1Contenido

32Capítulo 8. Tecnología y analítica académica

2Índice de figuras

338.1. Propósito

3Índice de tablas

348.2. Planificación de la revisión de literatura

4Índice de siglas

358.3. Criterios de selección de la información

5Capítulo 1. Introducción

368.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

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6Capítulo 2. Objetivos de la investigación

378.5. Herramientas usadas para la analítica académica en educación superior

72.1. Objetivo general

388.6. Enfoques de aplicación de la analítica académica en educación superior

82.2. Objetivos específicos

398.7. Construcción social de la analítica académica en educación superior

9Capítulo 3. Metodología

408.8. Conclusiones del capítulo

103.1. Fase I. Fuentes de información

41Capítulo 9. Caracterización de metodologías para la evaluación del rendimiento académico en la educación superior

113.2. Fase II. Planificación de la revisión de literatura

429.1. Propósito

123.3. Fase III. Criterios de selección de la información

439.2. Planificación de la revisión de literatura

133.4. Fase IV. Análisis e interpretación de datos relevantes

449.3. Criterios de selección de la información

143.5. Fase V. Resultados

459.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

15Capítulo 4. Tecnología y analítica en educación

469.5. Herramientas aplicadas al rendimiento académico

164.1. Modalidad E-Learning

479.5.1. Descripción de algunas herramientas usadas para las investigaciones sobre rendimiento académico

174.2. Modalidad B-Learning

489.5.2. Herramientas usadas para estudiar el rendimiento académico universitario

184.3. Panorama de la analítica en educación

499.6. Construcción social del rendimiento académico en educación superior

194.4. Analítica académica

509.7. Indicadores de medición del rendimiento académico

204.5. Analítica del aprendizaje

519.8. Relación de variables con el rendimiento académico

21Capítulo 5. Rendimiento académico: 5.1. Campos de investigación

529.9. Conclusiones del capítulo

22Capítulo 6. Machine Learning: 6.1. Clasificación de Machine Learning

53Capítulo 10. Resumen de investigaciones sobre analítica académica, analítica del aprendizaje y metodologías para determinar el rendimiento académico

23Capítulo 7. Tecnología y analítica del aprendizaje

5410.1. Analítica del aprendizaje, periodo 2015-2020

247.1. Propósito

5510.2. Analítica académica periodo 2015-2020

257.2. Planificación de la revisión de la literatura

5610.3. Metodologías para evaluación del rendimiento académico

267.3. Criterios de selección de la información

5710.3.1. Psicología

277.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

5810.3.2. Estadística - Matemática

287.5. Herramientas usadas para la analítica del aprendizaje en educación superior

5910.3.3. Medicina