Analítica de datos y rendimiento académico
By Leonardo Emiro Contreras Bravo, Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez, Héctor Javier Fuentes López
Length8h 35m
About this audiobook
"En la literatura se encuentran diversos medios que, según las investigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) y los reproductores de música como medio de formación de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran también los juegos como estrategia de enseñanza (Game-Learning o G-Learning), así como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electrónico (E-Learning) y de la enseñanza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning).
La analítica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo paradigma desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas, como el software de visualización, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la física, la ingeniería, la biología y la medicina; el aprendizaje recibe la incursión debido a medios tecnológicos como internet y plataformas conocidas como sistemas de gestión de aprendizaje.
En este documento se analiza la información bibliográfica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento académico a nivel superior. El rendimiento académico es uno de los indicadores más estudiados por la comunidad científica en el ámbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las áreas de la psicología, la estadística y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fenómeno de la vida académica."
Audiobook details
GenreTechnology
Length8 hrs 35 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateMay 18, 2023
LanguageSpanish
Table of contents
1Contenido
2Índice de figuras
3Índice de tablas
4Índice de siglas
5Capítulo 1. Introducción
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6Capítulo 2. Objetivos de la investigación
72.1. Objetivo general
82.2. Objetivos específicos
9Capítulo 3. Metodología
103.1. Fase I. Fuentes de información
113.2. Fase II. Planificación de la revisión de literatura
123.3. Fase III. Criterios de selección de la información
133.4. Fase IV. Análisis e interpretación de datos relevantes
143.5. Fase V. Resultados
15Capítulo 4. Tecnología y analítica en educación
164.1. Modalidad E-Learning
174.2. Modalidad B-Learning
184.3. Panorama de la analítica en educación
194.4. Analítica académica
204.5. Analítica del aprendizaje
21Capítulo 5. Rendimiento académico: 5.1. Campos de investigación
22Capítulo 6. Machine Learning: 6.1. Clasificación de Machine Learning
23Capítulo 7. Tecnología y analítica del aprendizaje
247.1. Propósito
257.2. Planificación de la revisión de la literatura
267.3. Criterios de selección de la información
277.4. Análisis e interpretación de datos relevantes
287.5. Herramientas usadas para la analítica del aprendizaje en educación superior
297.6. Enfoques de aplicación de la analítica del aprendizaje en educación superior
307.7. Construcción social de la analítica del aprendizaje en educación superior
317.8. Conclusiones del capítulo
32Capítulo 8. Tecnología y analítica académica
338.1. Propósito
348.2. Planificación de la revisión de literatura
358.3. Criterios de selección de la información
368.4. Análisis e interpretación de datos relevantes
378.5. Herramientas usadas para la analítica académica en educación superior
388.6. Enfoques de aplicación de la analítica académica en educación superior
398.7. Construcción social de la analítica académica en educación superior
408.8. Conclusiones del capítulo
41Capítulo 9. Caracterización de metodologías para la evaluación del rendimiento académico en la educación superior
429.1. Propósito
439.2. Planificación de la revisión de literatura
449.3. Criterios de selección de la información
459.4. Análisis e interpretación de datos relevantes
469.5. Herramientas aplicadas al rendimiento académico
479.5.1. Descripción de algunas herramientas usadas para las investigaciones sobre rendimiento académico
489.5.2. Herramientas usadas para estudiar el rendimiento académico universitario
499.6. Construcción social del rendimiento académico en educación superior
509.7. Indicadores de medición del rendimiento académico
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