Aprendendo Ciência De Dados
By Jideon Francisco Marques
Length5h 45m
About this audiobook
Descrição do livro Como aspirante a cientista de dados, você entende por que as organizações confiam nos dados para decisões importantes, seja para empresas projetando sites, cidades decidindo como melhorar serviços ou cientistas descobrindo como impedir a propagação de doenças. E você quer as habilidades necessárias para destilar uma pilha confusa de dados em insights acionáveis. Chamamos isso de ciclo de vida da ciência de dados: o processo de coletar, discutir, analisar e tirar conclusões dos dados. Learning Data Science é o primeiro livro a abordar habilidades fundamentais em programação e estatística que abrangem todo esse ciclo de vida. É voltado para aqueles que desejam se tornar cientistas de dados ou que já trabalham com cientistas de dados e para analistas de dados que desejam cruzar a divisão técnico/não técnico . Se você tiver um conhecimento básico de programação Python, aprenderá a trabalhar com dados usando ferramentas padrão do setor, como pandas. Refinar uma questão de interesse para uma que possa ser estudada com dados Buscar a coleta de dados que pode envolver processamento de texto, web scraping, etc. Obtenha informações valiosas sobre dados por meio de limpeza, exploração e visualização de dados Aprenda a usar a modelagem para descrever os dados Generalizar descobertas além dos dados
Audiobook details
Rating★★★★ 4.5 (13)
Includes Amazon
GenreTechnology
Length5 hrs 45 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateNov 13, 2022
LanguagePortuguese
Table of contents
1Capítulo 1. Perguntas e Escopo dos Dados
2Big Data e novas oportunidades: Exemplo: Google Tendências da Gripe
3População Alvo, Quadro de Acesso, Amostra
4Instrumentos e Protocolos
5Medindo o Fenômeno Natural
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6Precisão
7Tipos de preconceito
8Tipos de Variação
9Resumo
10Exercícios
11Capítulo 2. Simulação e Design de Dados
12O modelo da urna
13Projetos de Amostragem
14Distribuição de amostragem de uma estatística
15Simulando a Distribuição de Amostragem
16O Hipergeométrico
17Exemplo: Simulação de Viés e Variação de Pesquisa Eleitoral
18O modelo de urna da Pensilvânia
19Um modelo de urna com viés
20Conduzindo enquetes maiores
21Exemplo: Simulando um teste randomizado para uma vacina
22Alcance
23O modelo de urna para atribuição aleatória
24Exemplo: Erro de Medição na Qualidade do Ar
25Resumo
26Exercícios
27Capítulo 3. Modelagem com Estatísticas Resumidas
28O modelo constante
29Funções de perda
30Erro absoluto médio
31Erro quadrático médio
32Escolhendo funções de perda
33Resumo
34Exercícios
35Capítulo 4. Trabalhando com Dataframes Usando Pandas
36Subconjunto
37Sobre os dados
38DataFrames e Índices
39Fatiamento
40Filtrando Linhas
41Exemplo: Há quanto tempo Luna se tornou um nome popular?
42Aprendizado
43Agregando
44Grupo básico-agregado
45Agrupamento em várias colunas
46Funções de agregação personalizadas
47Exemplo: as pessoas se tornaram mais criativas com nomes de bebês?
48Pivotante
49Aprendizado
50Juntando-se
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