
Reconhecimento facial
desenvolvimento de um protótipo de software de tempo real para registro eletrônico de ponto com utilização do dispositivo KinectBy Rafael Miranda GuimarãesLength4h 1m
About this audiobook
O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível, possibilitando a adição de novas funcionalidades e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam satisfatórios. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Como resultado, é verificado o desempenho do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor Kinect.
Audiobook details
GenreTechnology
Length4 hrs 1 min
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJun 14, 2022
LanguagePortuguese
Table of contents
1Introduction
262.2.3.1. INTRODUÇÃO
21. INTRODUÇÃO
272.2.3.2. MÉTODOS DE DETECÇÃO DE FACES HUMANAS
31.1. PROBLEMA
282.2.4. RECONHECIMENTO DE FACES
41.2. JUSTIFICATIVA
292.2.4.1. INTRODUÇÃO
51.3. OBJETIVOS
302.2.4.2. DEFINIÇÃO
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61.3.1. OBJETIVO GERAL
312.2.4.3. APLICAÇÃO E USO
71.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
322.2.4.4. O SISTEMA DE RECONHECIMENTO FACIAL
81.4. ESTRUTURA DA OBRA
332.2.4.5. MÉTODOS E TÉCNICAS
92. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
342.2.4.6. O ALGORITMO DE VIOLA E JONES: 2.2.4.6.1. PRINCIPAIS CONTRIBUIÇÕES DO MODELO DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE FACES PROPOSTO PELO ALGORITMO DE VIOLA E JONES.
102.1. BIOMETRIA
352.2.4.7. PCA
112.1.1. INTRODUÇÃO
362.2.4.8. EIGENFACE
122.1.2. HISTÓRIA
372.2.5. O MICROSOFT KINECT
132.1.3. O SISTEMA BIOMÉTRICO
382.2.5.1. ORIGEM
142.1.4. TÉCNICAS BIOMÉTRICAS
392.2.5.2. DESCRIÇÃO
152.1.4.1. IMPRESSÃO DIGITAL
402.2.5.3. FUNCIONAMENTO
162.1.4.2. FACE
412.2.5.4. CAPTURA DE MOVIMENTOS
172.1.4.3. GEOMETRIA DA MÃO
422.2.5.5. RECONHECIMENTO DE VOZ
182.1.4.4. ÍRIS
432.2.6. BIBLIOTECAS E API’S
192.1.4.5. VOZ
442.2.6.1. OPENCV
202.1.4.6. ASSINATURA
452.2.6.2. EMGUCV
212.1.4.7. DINÂMICA DA DIGITAÇÃO
463. TRABALHOS RELACIONADOS
222.2. CONCEITOS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM
473.1. TRABALHOS RELACIONADOS AO USO DA BIOMETRIA
232.2.1. INTRODUÇÃO
483.1.1. REGISTRO DE FREQUÊNCIA DE DISCENTES POR MEIO DE BIOMETRIA
242.2.2. PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (PDI)
493.1.2. SISTEMA BIOMÉTRICO PARA REGISTRO DE PRESENÇA DE ALUNOS EM SALA DE AULA COM GESTÃO DE MERENDA ESCOLAR
252.2.3. DETECÇÃO DE FACES
503.1.3. SISTEMA DE RECONHECIMENTO BIOMÉTRICO DA ÍRIS