Reconhecimento facial

desenvolvimento de um protótipo de software de tempo real para registro eletrônico de ponto com utilização do dispositivo KinectBy Rafael Miranda Guimarães

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length4h 1m

About this audiobook

O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível, possibilitando a adição de novas funcionalidades e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam satisfatórios. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Como resultado, é verificado o desempenho do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor Kinect.

Artificial Intelligence Futuristic Exploration

Audiobook details

GenreTechnology

Length4 hrs 1 min

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJun 14, 2022

LanguagePortuguese

1Introduction

382.2.5.1. ORIGEM

21. INTRODUÇÃO

392.2.5.2. DESCRIÇÃO

31.1. PROBLEMA

402.2.5.3. FUNCIONAMENTO

41.2. JUSTIFICATIVA

412.2.5.4. CAPTURA DE MOVIMENTOS

51.3. OBJETIVOS

422.2.5.5. RECONHECIMENTO DE VOZ

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61.3.1. OBJETIVO GERAL

432.2.6. BIBLIOTECAS E API’S

71.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

442.2.6.1. OPENCV

81.4. ESTRUTURA DA OBRA

452.2.6.2. EMGUCV

92. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

463. TRABALHOS RELACIONADOS

102.1. BIOMETRIA

473.1. TRABALHOS RELACIONADOS AO USO DA BIOMETRIA

112.1.1. INTRODUÇÃO

483.1.1. REGISTRO DE FREQUÊNCIA DE DISCENTES POR MEIO DE BIOMETRIA

122.1.2. HISTÓRIA

493.1.2. SISTEMA BIOMÉTRICO PARA REGISTRO DE PRESENÇA DE ALUNOS EM SALA DE AULA COM GESTÃO DE MERENDA ESCOLAR

132.1.3. O SISTEMA BIOMÉTRICO

503.1.3. SISTEMA DE RECONHECIMENTO BIOMÉTRICO DA ÍRIS

142.1.4. TÉCNICAS BIOMÉTRICAS

513.1.4. VOICEANALISYS - SISTEMA BIOMÉTRICO DE VOZ DE APOIO A PERÍCIA

152.1.4.1. IMPRESSÃO DIGITAL

523.2. TRABALHOS RELACIONADOS AO USO DO KINECT

162.1.4.2. FACE

533.2.1. FUSION 4D – INTERFACE NATURAL E IMERSIVA PARA MANIPULAÇÃO DE OBJETOS 3D

172.1.4.3. GEOMETRIA DA MÃO

543.2.2. PADEVI – PROTÓTIPO DE AUXÍLIO A DEFICIENTES VISUAIS

182.1.4.4. ÍRIS

553.2.3. AKIHIRO EGUCHI

192.1.4.5. VOZ

563.2.4. WI-GO

202.1.4.6. ASSINATURA

573.3. TRABALHOS RELACIONADOS AO USO DO KINECT COM RECONHECIMENTO DE FACE

212.1.4.7. DINÂMICA DA DIGITAÇÃO

583.3.1. FACESHIFT

222.2. CONCEITOS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM

593.3.2. KINECT – INNOVATIVE FACE RECOGNITION SYSTEM

232.2.1. INTRODUÇÃO

603.4. TRABALHOS RELACIONADOS À DETECÇÃO DE FACE

242.2.2. PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (PDI)

613.4.1. DETECÇÃO E RASTREAMENTO DE FACES EM VÍDEOS

252.2.3. DETECÇÃO DE FACES

623.4.2. SISTEMA BASEADO EM VÍDEO PARA DETECÇÃO DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS

262.2.3.1. INTRODUÇÃO

633.4.3. CONTROLE DE ACESSO BASEADO EM BIOMETRIA FACIAL

272.2.3.2. MÉTODOS DE DETECÇÃO DE FACES HUMANAS

643.4.4. PERSON DETECTION IN THE RESTAURANT OF THE FUTURE

282.2.4. RECONHECIMENTO DE FACES

654. METODOLOGIA: 4.1. ARCABOUÇO CONCEITUAL

292.2.4.1. INTRODUÇÃO

665. EXPERIMENTOS

302.2.4.2. DEFINIÇÃO

675.1. APLICAÇÃO

312.2.4.3. APLICAÇÃO E USO

685.2. AQUISIÇÃO DE DADOS

322.2.4.4. O SISTEMA DE RECONHECIMENTO FACIAL

695.3. MÉTRICAS E AVALIAÇÕES UTILIZADAS

332.2.4.5. MÉTODOS E TÉCNICAS

706. RESULTADOS

342.2.4.6. O ALGORITMO DE VIOLA E JONES: 2.2.4.6.1. PRINCIPAIS CONTRIBUIÇÕES DO MODELO DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE FACES PROPOSTO PELO ALGORITMO DE VIOLA E JONES.

717. CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS

352.2.4.7. PCA

72APÊNDICE A

362.2.4.8. EIGENFACE

73APÊNDICE B

372.2.5. O MICROSOFT KINECT