Análise Geoespacial da Leishmaniose Visceral em Marília
utilização de mapas interativos na tomada de decisão no combate a endemiasBy Marco Antonio Machado
Length1h 21m
About this audiobook
De forma didática, o autor facilita a compreensão tanto dos aspectos da saúde pública, em especial da leishmaniose, quanto das tecnologias utilizadas para realizar a análise geoespacial, detalhando como a endemia tem se espalhado na cidade de Marília.
Por meio do texto, é possível verificar o potencial que os Sistemas de Informações
Geográficas (SIG) possuem, tornando-se ferramentas essenciais para os órgãos de saúde em suas estratégias de enfrentamento de doenças.
Com uma pesquisa que utilizou um método inovador, empregando as linguagens R e Python, os mapas interativos apresentam a densidade, concentração e dispersão dos casos, gerando análises que indicam onde o setor público deveria se concentrar para compreender melhor a progressão da doença.
Ao aplicar esse método aos dados de casos de leishmaniose humana fornecidos pela Secretaria da Saúde de Marília, entre 2011 e 2019, o autor foi capaz de identificar com precisão os locais onde ocorre a transmissão animal-humana. Notavelmente, a análise temporal permitiu avaliar o comportamento da contaminação ao longo do tempo, antecipando áreas de disseminação e identificando pontos estratégicos para conter o avanço da doença.
Audiobook details
GenreHealth and Wellness
Length1 hr 21 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateAug 29, 2024
LanguagePortuguese
Table of contents
1AGRADECIMENTOS
2PREFÁCIO
3CAPÍTULO 1: CARACTERIZAÇÃO DO TRABALHO
41.1 Introdução
51.2 Justificativa
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61.3 Objetivo Geral: 1.3.1 Objetivos Específicos
71.4 Estrutura do trabalho
8CAPÍTULO 2: REFERENCIAL TEÓRICO
92.1 A Leishmaniose Visceral
102.1.1 Ciclo de transmissão da leishmaniose visceral
112.1.2 Sintomas caninos
122.1.3 Tratamento canino
132.1.4 Sintomas humanos
142.1.5 Tratamento humano
152.2 Órgãos públicos de saúde na cidade de Marília
162.2.1 Secretaria Municipal de Saúde
172.2.2 Superintendência de Controle de Endemias (SUCEN)
182.3 Sistemas de Informação Geográficas – SIGs
192.3.1 Tipos de mapas para a pesquisa
202.3.1.1 Mapa Coroplético
212.3.1.2 Mapa de densidade de pontos
222.3.1.3 Mapa de hachuras
232.3.1.4 Mapa de Símbolos Proporcionais
242.3.1.5 Mapa de Kernel
252.4 Linguagens de programação para Ciência de Dados
262.4.1 Linguagem Python
272.4.2 Linguagem R
282.4.3 Python vs R
292.5 APIs de geolocalização
30CAPÍTULO 3: DESENVOLVIMENTO DA PESQUISA
313.1 Análise preliminar dos dados
323.2 O método de análise geoespacial de dados da área da saúde
333.2.1 Entendimento do problema
343.2.2 Tratamento das Informações
353.2.3 Construção de modelos
363.2.4 Análise dos modelos
373.2.5 Tomada de decisões
383.2.6 Comunicação e aplicação
39CAPÍTULO 4: CONSIDERAÇÕES FINAIS
404.1 Limitação da Pesquisa
414.2 Sugestões para trabalhos futuros
42ANEXOS
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