Análise Geoespacial da Leishmaniose Visceral em Marília

Análise Geoespacial da Leishmaniose Visceral em Marília

utilização de mapas interativos na tomada de decisão no combate a endemiasBy Marco Antonio Machado
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length1h 21m

About this audiobook

De forma didática, o autor facilita a compreensão tanto dos aspectos da saúde pública, em especial da leishmaniose, quanto das tecnologias utilizadas para realizar a análise geoespacial, detalhando como a endemia tem se espalhado na cidade de Marília. Por meio do texto, é possível verificar o potencial que os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) possuem, tornando-se ferramentas essenciais para os órgãos de saúde em suas estratégias de enfrentamento de doenças. Com uma pesquisa que utilizou um método inovador, empregando as linguagens R e Python, os mapas interativos apresentam a densidade, concentração e dispersão dos casos, gerando análises que indicam onde o setor público deveria se concentrar para compreender melhor a progressão da doença. Ao aplicar esse método aos dados de casos de leishmaniose humana fornecidos pela Secretaria da Saúde de Marília, entre 2011 e 2019, o autor foi capaz de identificar com precisão os locais onde ocorre a transmissão animal-humana. Notavelmente, a análise temporal permitiu avaliar o comportamento da contaminação ao longo do tempo, antecipando áreas de disseminação e identificando pontos estratégicos para conter o avanço da doença.

Audiobook details

GenreHealth and Wellness
Length1 hr 21 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateAug 29, 2024
LanguagePortuguese

Table of contents

1AGRADECIMENTOS
222.3.1.3 Mapa de hachuras
2PREFÁCIO
232.3.1.4 Mapa de Símbolos Proporcionais
3CAPÍTULO 1: CARACTERIZAÇÃO DO TRABALHO
242.3.1.5 Mapa de Kernel
41.1 Introdução
252.4 Linguagens de programação para Ciência de Dados
51.2 Justificativa
262.4.1 Linguagem Python
Show all chapters
61.3 Objetivo Geral: 1.3.1 Objetivos Específicos
272.4.2 Linguagem R
71.4 Estrutura do trabalho
282.4.3 Python vs R
8CAPÍTULO 2: REFERENCIAL TEÓRICO
292.5 APIs de geolocalização
92.1 A Leishmaniose Visceral
30CAPÍTULO 3: DESENVOLVIMENTO DA PESQUISA
102.1.1 Ciclo de transmissão da leishmaniose visceral
313.1 Análise preliminar dos dados
112.1.2 Sintomas caninos
323.2 O método de análise geoespacial de dados da área da saúde
122.1.3 Tratamento canino
333.2.1 Entendimento do problema
132.1.4 Sintomas humanos
343.2.2 Tratamento das Informações
142.1.5 Tratamento humano
353.2.3 Construção de modelos
152.2 Órgãos públicos de saúde na cidade de Marília
363.2.4 Análise dos modelos
162.2.1 Secretaria Municipal de Saúde
373.2.5 Tomada de decisões
172.2.2 Superintendência de Controle de Endemias (SUCEN)
383.2.6 Comunicação e aplicação
182.3 Sistemas de Informação Geográficas – SIGs
39CAPÍTULO 4: CONSIDERAÇÕES FINAIS
192.3.1 Tipos de mapas para a pesquisa
404.1 Limitação da Pesquisa
202.3.1.1 Mapa Coroplético
414.2 Sugestões para trabalhos futuros
212.3.1.2 Mapa de densidade de pontos
42ANEXOS

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