People analytics
Big data al servicio de los recursos humanosBy Emilio Soria, Hector Casado, Antonio Martinez
Length15h 2m
About this audiobook
Descubra el futuro del análisis de datos en la gestión de recursos humanos con este innovador libro. Se ofrece una ventaja única al combinar la experiencia de autores especializados tanto en People Analytics como en ciencia de datos, proporcionando un enfoque multidimensional y práctico que es esencial en el campo actual. Cada capítulo del libro es una ventana a un caso real de People Analytics, detallando no solo el problema y su contexto, sino también la metodología analítica aplicada para resolverlo. Esta estructura facilita la comprensión y aplicación de técnicas avanzadas en situaciones cotidianas del mundo real.
Utilizando Orange Data Mining, una herramienta de vanguardia conocida por su facilidad de uso y compatibilidad con todas las plataformas, se demuestra cómo implementar soluciones de análisis de datos de forma sencilla y efectiva, sin necesidad de conocimientos previos de programación. La inclusión en el libro de los conjuntos de datos y programas desarrollados garantiza una experiencia de aprendizaje interactiva y aplicable. Este libro es el recurso perfecto tanto para cursos académicos como para profesionales de recursos humanos que buscan introducirse o profundizar en el campo de People Analytics. Si su objetivo es liderar la transformación en la gestión de talento a través del análisis de datos, este libro será su mejor aliado. Abrace el cambio y empodere su organización con las herramientas y conocimientos que ofrece esta obra.
Audiobook details
GenreTechnology, Business and Economics
Length15 hrs 2 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateAug 30, 2024
LanguageSpanish
Table of contents
1Informática
20.1 DEFINICIONES Y CONCEPTOS
3Para quien esté
40.2 ALGUNAS PECULIARIDADES DE PEOPLE ANALYTICS
5información que existe en
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6Capítulo 0. INTRODUCCIÓN A PEOPLE ANALYTICS 17
70.3 DATOS EN PEOPLE ANALYTICS
80.4 SOBRE LA APLICACIÓN DE PEOPLE ANALYTICS
9Capítulo 0. INTRODUCCIÓN A PEOPLE ANALYTICS 21
10INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
11Más difícil de procesar y analizar debido a su desorganización
121.2 ETAPAS DE UN ANÁLISIS DE DATOS
13Antonio
14Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 31
15Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 33
161.2.2 Análisis exploratorio de los datos
17Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 37
18Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 39
191.2.3 Modelización
20MÉTODOS A Priori FP-Growth CARMA CloSpan
211.2.4 Análisis de errores
22z Sensibilidad. Se define como la proporción de casos positivos acertados
23Figura 1.9. Curva ROC de un clasificador binario.
241.3 HERRAMIENTAS
25Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 53
26Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 55
27Figura 1.15. Pantalla de inicio de ORANGE.
28Capítulo 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS 61
291.5 CIENCIA DE DATOS Y PEOPLE ANALYTICS
302.1 DEFINICIONES Y CONCEPTOS
31Figura 2.1. Casuísticas de la selección de candidatos.
32Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 67
33En términos generales, todo el proceso de selección y contratación que
34Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 71
352.3 SELECCIÓN, CONTRATACIÓN Y PEOPLE ANALYTICS
36Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 73
37Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 75
382.4 MODELOS Y ALGORITMOS
390 X
40regresión logística por varias razones, entre las que destacan las siguientes:
41Si Años de experiencia > 3
42SALIDA
432.4.2 MEDIDAS DEL GRADO DE DEPENDENCIA ENTRE VARIABLES
44Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 89
452.5 EJEMPLO EN PEOPLE ANALYTICS
46Tabla 2.1. Variables de la base de datos Campus Recruitment (Kaggle).
47Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 97
48Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 99
49Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 101
50Capítulo 2. SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN DE PERSONAL 103
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