Dinámica científica y medidas de complejidad
By Miguel Fuentes
Length4h 21m
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La aparición de anomalías como resultado de un abrumador aumento de los datos debido a la irrupción de innovaciones en los instrumentos tecnológicos de detección produce un aumento drástico de la complejidad necesaria para dar cuenta de los fenómenos de cierta parte de la naturaleza conocidos hasta el momento –incluyendo las novedades inesperadas– y coloca a la teoría vigente en una situación de fragilidad en la que deben realizarse ajustes en sus herramientas de cálculo so pena de ser abandonada en favor de otras teorías o modelos que afronten la situación exitosamente y con un coste de menor complejidad. En este trabajo exploramos cómo la dinámica científica y los cambios de teoría están relacionados con la disminución de métricas de complejidad, lo que podría aportar un nuevo modo de comprender la toma de decisiones fundamentadas al interior de una comunidad involucrada en las prácticas científicas.
Audiobook details
GenrePhilosophy
Length4 hrs 21 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateAug 2, 2020
LanguageSpanish
Table of contents
1Agradecimientos
334.2.6 Emergencia diacrónica
21. Introducción
345. Complejidad y emergencia
31.1 Sobre este texto, ¿emergencia?
355.1 Sobre los posibles estados de un sistema
41.2 Sobre la elección de teorías
365.2 Transiciones entre diferentes estados
52. Sistemas complejos 2.0 Primera aproximación a Métricas de Complejidad
375.3 Comienzo y evolución hacia el aumento de complejidad
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62.0 Primera aproximación a Métricas de Complejidad
385.4 Parámetros de control
72.1 Sistemas complejos y propiedades nuevas a ser explicadas
395.5 Universalidad
82.2 Ciencia de la complejidad
405.6 Cuencas de atracción
92.3 Sistemas complejos: metodologías utilizadas
415.7 Tipos de atractores
102.3.1 Ciencias no lineales
425.7.1 Puntos fijos
112.3.2 Teoría de bifurcaciones
435.7.2 Atractor de número finito e infinito de puntos
122.3.3 Teoría de redes
445.8 Variación del parámetro de control y medida de complejidad
132.3.4 Teoría de juegos
455.9 Cambio en la complejidad y propiedades emergentes
142.3.5 Teoría de la Información
466. Complejidad modélico-paramétrica en la práctica científica
152.3.6 Superestadística
476.1 Introducción
162.3.7 Autómatas celulares
486.2 En torno a Copérnico
172.3.8 Modelado de agentes
496.3 Cambios revolucionarios: esquemas, conceptos y procesos
182.3.9 Minería de datos
506.4 El entorno del modelo geocéntrico
193. Cómo medir la complejidad de un sistema
516.5 El ajuste de los esquemas con los datos
203.1 Medidas de complejidad
526.6 Movimientos retrógrados
213.1.1 Complejidad computacional
536.7 Epiciclos y deferentes
223.1.2 Complejidad algorítmica
546.8 Cambio y simplicidad
233.1.3 Complejidad efectiva
556.9 El paroxismo de la complejidad geocéntrica: el modelo de Tycho Brahe
243.2 Modelos y teorías
566.10 Kepler y la búsqueda de la armonía
254. Emergencia
576.11 Galileo y los nuevos mundos
264.1 Antecedentes históricos: 4.1.1 Otras ideas
586.12 La síntesis de Newton
274.2 Tipos de emergencia
596.13 Perihelio de Mercurio
284.2.1 Emergentismo ontológico
606.14 Los discretos encantos de la complejidad modélico-paramétrica
294.2.2 Emergentismo epistemológico
616.14.1 Complejidad efectiva versus complejidad modélico-paramétrica
304.2.3 Emergencia fuerte
626.14.2 Complejidad modélico-paramétrica y cambio teórico
314.2.4 Emergencia débil
636.14.3 Complejidad modélico-paramétrica y desarrollo tecnológico
324.2.5 Emergencia sincrónica
647. Conclusiones
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