Python para las humanidades digitales
By Witton Becerra Mayorga, Adriana López, Alex L. Rojas
Length9h 6m
About this audiobook
Las humanidades digitales combinan la programación por computador con el estudio de las humanidades en general. Este libro propone el lenguaje de programación Python para realizar investigaciones en humanidades, así, desarrolla casos posibles en varios campos y da las instrucciones para iniciarse en este lenguaje de programación para humanistas.
Python para humanidades digitales ofrece instrucciones desde la instalación de la interfaz de trabajo, la obtención de datos y la manipulación de datos mediante códigos y librerías que pueden entrenar a cualquier humanista novato en programación.
Dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, a docentes de humanidades y a cualquier investigador que esté interesado en realizar estudios masivos de datos en literatura, historia, música, artes visuales, educación, bibliometría, entre otros.
Incluye:
Instrucciones con ejemplos reales de investigación en humanidades digitales.
Diálogo interdisciplinar y transdisciplinar que permite la creación de investigaciones novedosas.
Aproximación didáctica hecha a partir del trabajo colaborativo de matemáticos y humanistas.
Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL):
Al final del libro encontrará el código para ingresar información en Línea – SIL – donde podrá encontrar todos los bloques de código incluidos en el libro.
Audiobook details
GenreTechnology
Length9 hrs 6 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 6, 2023
LanguageSpanish
Table of contents
1Título de la Página
2Índice de tablas
3Prefacio
41. Introducción
51.1. Instalación
Show all chaptersShow less
61.2. Conceptos básicos
71.3. Acceso a datos
81.4. Errores comunes
9Parte I: Obtención de datos
102. Tipos de datos
112.1. Secuencias de caracteres
122.2. Falsos y verdaderos
132.3. Números
142.4. Listas
152.5. Tuplas
162.6. Diccionarios
172.7. Ejercicios
183. Trabajando con datos externos
193.1. Archivos de texto sin formato
203.2. Archivos con formato JSON
213.3. Archivos con formato pdf
223.4. Archivos de datos en formato csv y la librería pandas
233.5. Ejercicios
244. Trabajando con datos en la Web
254.1. HTML
264.2. Scraping con BeautifulSoup
274.3. Extracción de artículos en un currículo CvLAC
284.4. Ejercicios
29Parte II: Manipulación de datos
305. Manipulación de texto
315.1. Expresiones regulares
325.2. Conjuntos de datos y más de la librería pandas
335.3. Ejercicios
346. Procesamiento natural del lenguaje con spaCy
356.1. Instalación de spaCy y descarga de corpus
366.2. Token, Span y Doc
376.3. Reconocimiento de entidades nombradas
386.4. Ejercicios
397. Redes
407.1. Conceptos básicos
417.2. Centralidad, densidad y diámetro
427.3. Comunidades
437.4. Ejercicios
44Índice alfabético
45Python para las humanidades digitales
46Python para las humanidades digitales - 1ra edición
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