Estadística multivariada: inferencia y métodos
By Luis Guillermo Díaz Monroy
Length27h 7m
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Además de ser un pretexto para estudiar estos temas, la intención al escribir este texto es ofrecer un material actualizado de análisis y métodos estadísticos multivariados, de fácil acceso para usuarios de la estadística de diferentes disciplinas y áreas del conocimiento. Aunque existe una buena cantidad de esta literatura, son escasos los escritos en español o los que traen varias temáticas a la vez.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length27 hrs 7 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateJan 1, 2007
LanguageSpanish
Table of contents
1Estad´ıstica multivariada: inferencia y m´etodos
21 Conceptos preliminares
32 Distribuciones multivariantes
4xv
52.2.1 Propiedades de la distribuci´on normal multivariada .
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62.6 Visi´on geom´etrica de la distribuci´on normal multivariante .
73 Inferencia sobre el vector de medias
83.4.1 Matriz de varianzas y covarianzas conocida . . . . .
93.5.4 An´alisis de perfiles en q–muestras
104 Inferencia sobre la matriz de covarianzas
114.2.1 Propiedades de la matriz de covarianzas muestral . . 176
124.3.3 Dos poblaciones
135 An´alisis de componentes principales
145.4.2 Mediante la matriz de correlaciones
15Selecci´on de variables
166.4.2 M´etodo del factor principal
177 An´alisis de conglomerados
187.3.1 M´etodos jer´arquicos
197.5 Rutina SAS para conformar conglomerados
208 An´alisis discriminante
218.2 Reglas de discriminaci´on para dos grupos
228.3.2 Grupos con matrices de covarianzas distintas . . . . 325
238.6 Selecci´on de variables
249 An´alisis de correlaci´on can´onica
259.3.2 An´alisis can´onico para una muestra
2610 Escalamiento multidimensional
2710.2.2 Relaci´on entre escalamiento cl´asico (EM) y an´alisis
2810.7 Rutina SAS para el escalamiento multidimensional
2911 An´alisis de correspondencias
3011.2 Representaci´on geom´etrica de una tabla de contingencia . . 413
3111.4 Ajuste de las dos nubes de puntos
3211.4.3 Reconstrucci´on de la tabla de frecuencias
3311.4.5 Interpretaci´on de los ejes factoriales
3411.5.2 Bases del an´alisis de correspondencias m´ultiples . . . 438
35A ´Algebra de matrices
361.2 Gr´afico para cuatro dimensiones
371.5 Diagramas de cajas (box-plot) para los datos de la tabla 3.1
382.5 Densidad constante en una normal bivariada
39ix
403.5 Carta de control T 2
413.10 Perfiles de los tres grupos de animales experimentales
425.7 Variaci´on retenida hasta cada componente principal
435.10 Primer plano factorial
44xi
458.3 Discriminaci´on: (a) lineal, (b) cuadr´atica
468.6 Discriminaci´on probit
4710.6 M´etodo de acoplamiento (Procusto)
4811.1 Tabla de frecuencias y sus marginales
4911.7 Tabla m´ultiple
50´Indice de tablas
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