
Inteligência Artificial e Crimes
responsabilidade penal por delitos envolvendo veículos autônomosBy José Osvaldo CarvalhoLength14h 16m
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Antecipa-se um debate inescapável em relação à compreensão e implementação de sistemas de autocondução veicular dotados de Inteligência Artificial plena que, em tese, tomarão decisões autônomas e independentes de algoritmos nas situações gerais de trânsito e, particularmente naquelas consideradas dilemáticas. Assim, depois de uma ampla, mas necessária revisão sobre a evolução tecnológica dos veículos automotores até o estágio da autonomia e possível desenvolvimento de características volitivas, discute-se a sua relação com o Direito em geral e como a dogmática penal poderá lidar com situações delitivas envolvendo veículos autônomos, especialmente em situações dilemáticas, por meio do estudo das cláusulas penais justificante ou exculpante e sua variante da colisão entre deveres. Conclui-se que, no nível mais elevado de automação, em que os sistemas adquirem uma profunda capacidade de autoaprendizado e tornam-se independentes de qualquer controle humano, direto ou indireto por meio de algoritmos, a Teoria da Imputação Objetiva tem um papel relevante na solução dos principais casos de imputação penal. Complementa-se a análise com inserções pontuais em questões de política criminal, como caminho alternativo e necessário em determinadas situações, em que o direito e a dogmática penais não apresentem respostas suficientes e aceitáveis, diante do necessário equilíbrio entre os enormes benefícios sociais esperados dessas novas tecnologias e os riscos decorrentes.
Audiobook details
GenrePolitics and Government
Length14 hrs 16 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateNov 8, 2024
LanguagePortuguese
Table of contents
1APRESENTAÇÃO
2PREFÁCIO
3INTRODUÇÃO
41. Por que antecipar esse debate
52. Possíveis abordagens
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6CAPÍTULO I – EVOLUÇÃO AUTOMOTIVA
71. Mobilidade automotiva
82. A revolução na indústria automotiva
93. Veículos autônomos
104. Automação e autonomia na condução veicular
115. Efeitos no trânsito
125.1. Mobilidade urbana
135.2. Preparação da infraestrutura de apoio
145.3. Tráfego e acidentes
155.4. Economia de custos
165.5. Segurança
17CAPÍTULO II – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
181. Breve histórico
191.1. Desenvolvimento da cibernética
201.2. O advento dos sistemas especialistas
211.3. Poder de computação e dados massivos
222. Dificuldades na conceituação
232.1. Noção de agente
242.2. Noção de autonomia
252.3. Noção de inteligência
262.4. Uma definição possível
272.5. Uma definição oficial
28CAPÍTULO III – FUNDAMENTOS BÁSICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
291. Tipos de Inteligência Artificial
302. Arquitetura
313. Aprendizado de máquina
323.1. Redes neurais genéricas
333.3. Redes neurais convolucionais
343.4. Redes neurais recorrentes
353.5. Florestas aleatórias
363.6. Máquinas de suporte vetorial
373.7. Métodos de aprendizagem e treinamento (algoritmos)
384. Dados de entrada
39CAPÍTULO IV – TENDÊNCIA À AUTONOMIA TOTAL E ESTADO DA ARTE
401. Capacidade de autoajuste
412. Computação autoconsciente
422.1. Intencionalidade
432.2. Da intencionalidade à consciência
443. Inteligência Artificial Explicável
453.1. Perspectiva da visão
463.2. Perspectiva do aprendizado de reforço
473.3. Perspectiva da predição representativa
483.4. Ação guiada pelo senso comum
494. Limites da consciência de máquina
50CAPÍTULO V – REVISITANDO A DOGMÁTICA PENAL TRADICIONAL