Crédito Rural no Rio Grande do Sul

Crédito Rural no Rio Grande do Sul

Análise e ProposiçõesBy Daniel Gross, Nilson Luiz Costa
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length5h 35m

About this audiobook

O crédito rural é uma das principais ferramentas da política agrícola brasileira e o Rio Grande do Sul se destaca por ser o estado com maior número e valor de operações. Essa pesquisa apresenta a análise da evolução e distribuição espacial das operações de crédito rural entre os anos de 2013 e 2022. Neste contexto, foi possível identificar e compreender sua importância para o desenvolvimento das atividades produtivas, bem como a relação existente entre manejo agronômico e investimentos nas propriedades rurais, a partir da perspectiva dos produtores. As análises foram realizadas por meio de indicadores de especialização produtiva, os quais permitiram identificar o perfil produtivo dos municípios e suas transformações ao longo do período analisado. Os resultados evidenciam a dinâmica e as mudanças no setor agropecuário ao longo dos últimos anos. A percepção dos produtores foi modelada a partir de técnicas de estatística multivariada que revelaram a busca por maior eficiência e sustentabilidade produtiva. O modelo atual de crédito rural apresenta limitações para atender plenamente às necessidades dos produtores, o que exige a necessidade de atualizar o modelo de concessão de crédito existente ou criar formas alternativas para atender às demandas do segmento. O estudo possibilitou compreender a importância do crédito rural e seu papel nas mudanças da paisagem agropecuária gaúcha.

Audiobook details

GenreTechnology
Length5 hrs 35 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateFeb 19, 2026
LanguagePortuguese

Table of contents

1LISTA DE SIGLAS
41ARTIGO 2 - CRÉDITO RURAL: ANÁLISE E PROPOSIÇÕES SOBRE O CUSTEIO AGRÍCOLA NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL
2INTRODUÇÃO: Justificativa
421. INTRODUÇÃO
3ARTIGO 1 - A DINÂMICA DAS APLICAÇÕES DE CRÉDITO RURAL NO RIO GRANDE DO SUL, 2013-2022
432. REFERENCIAL METODOLÓGICO
41. INTRODUÇÃO
442.1. Delineamento da pesquisa
52. REFERENCIAL METODOLÓGICO
452.2. Universo da pesquisa e amostra
Show all chapters
62.1. Delineamento da pesquisa
462.3. Coleta de dados
72.2. Universo da pesquisa
472.4. Análise e interpretação dos dados
82.3. Coleta de dados
482.5. Análise Fatorial Exploratória (AFE)
92.4. Análise e interpretação dos dados
492.5.1. Z score
102.5. Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
502.5.2. Teste Kaiser-Mayer-Olkin (KMO)
112.6. Confecção de mapas utilizando o QGIS
512.5.3. Teste de Esfericidade de Bartlett
122.7. Quebra natural (Jenks)
522.5.4. Método de rotação ortogonal – Varimax
132.8. Quartil
532.6. Análise de conglomerados (Clusters): 2.6.1. Análise descritiva
142.9. Variação percentual
543. RESULTADOS E DISCUSSÃO
152.10. Porcentagem
553.1. Análise descritiva das características socioeconômicas
162.11. Índice Normalizado de Crédito Rural (INCR)
563.2. Análise fatorial exploratória
172.12. Participação de mercado – Market Share
573.2.1. Fator 1: Adversidades com o crédito rural
182.13. Índice de Hirschman-Herfindahl (IHH)
583.2.2. Fator 2: Manejo almejado
193. ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
593.2.3. Fator 3: Novo modelo de custeio
203.1. Crédito rural no Brasil e no Rio Grande do Sul
603.2.4. Fator 4: Benefícios
213.1.1. Caracterização das aplicações de recursos de crédito rural no Brasil
613.2.5. Fator 5: Perfil produtor – duas safras no ano
223.1.2. Caracterização do sistema produtivo do Rio Grande do Sul
623.2.6. Fator 6: Necessidades de crédito
233.1.3. Caracterização das aplicações de recursos de crédito rural no Rio Grande do Sul
633.2.7. Fator 7: Perfil produtor – bovinocultura de corte
244. EVOLUÇÃO DAS APLICAÇÕES DE CRÉDITO RURAL NO RIO GRANDE DO SUL DURANTE O PERÍODO DE 2013 A 2022
643.2.8. Fator 8: Adversidades com manejo produtivo
254.1. Volume
653.2.9. Fator 9: Perfil produtor – bovinocultura de leite
264.2. Quantidade
663.2.10. Fator 10: Educação X Cooperativismo
274.3. Custeio
673.2.11. Fator 11: Custo do conhecimento
284.4. Investimento
683.2.12. Fator 12: Perfil - Monocultor de soja
294.5. Comercialização
693.2.13. Fator 13: Inovação
304.6. Industrialização
704. ANÁLISE DE CONGLOMERADOS (CLUSTERS)
314.7. Cultivo
714.1. Cluster 1: Agricultores
325. ESPECIALIZAÇÃO PRODUTIVA DO CRÉDITO RURAL NO RIO GRANDE DO SUL
724.2. Cluster 2: Bovinocultores de leite
335.1. Índice Normalizado de Crédito Rural (INCR)
734.3. Cluster 3: Bovinocultores de corte
345.2. Índice de Hirschman-Herfindahl (IHH)
744.4. Clusters 4 e 5: Outliers
356. AGRUPAMENTO DOS MUNICÍPIOS RIO GRANDE DO SUL PELO ÍNDICE HIRSCHMAN-HERFINDAHL (IHH)
755. CONSIDERAÇÕES FINAIS
366.1. Agrupamento 1 – regiões funcionais 1 e 4
766. CONCLUSÕES GERAIS
376.2. Agrupamento 2 – regiões funcionais 2, 5 e 8
77APÊNDICE A – ÍNDICE NORMALIZADO DE CRÉDITO RURAL (INCR) E ÍNDICE DE HIRSCHMAN-HERFINDAHL (IHH) | ARTIGO 1
386.3. Agrupamento 3 – regiões funcionais 3, 7 e 9
78APÊNDICE B – TABELAS DE ANÁLISE DE CLUSTER | ARTIGO 2
396.4. Agrupamento 4 – região funcional 6
79APÊNDICE C – TABELAS DE ANÁLISE DE CLUSTER | ARTIGO 2
407. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Introdução ao Red Team Operations
Introdução ao Red Team OperationsJoas Antonio dos Santos4h 43m$14 · $0.00
No Ar
No ArAlberto Santos-dumont6h 27m$7 · $0.00
Gestão De Projetos
Gestão De ProjetosHelcio Gonçalves4h 4m$9 · $0.00
Vírus
VírusDouglas Bernardini12h 27m$22 · $0.00
Professor na Era da IA
Professor na Era da IACibele Mantovanni, Genilson Valotto Patuzzo2h 32m$10 · $0.00
Direito e tecnologia
Direito e tecnologiaJosé Luiz de Moura Faleiros Júnior23h 54m$14 · $0.00
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Fundamentos De Programação PythonLeonardo Guerra De Rezende Guedes & Mário Elias Cândido Neto1h 24m$6 · $0.00
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AcessibilidadeTony Santos2h 19m$5 · $0.00
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Logística ReversaPatricia Guarnieri7h 20m$5 · $0.00
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Ia - Adapte-se Ou Morra!Bruno Russo6h 21m$7 · $0.00
Política
PolíticaCarujo1h 17m$6 · $0.00
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Técnicas de invasão de sistemas pentestCésar Felipe Gonçalves da Silva12h 25m$10 · $0.00
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