
Ciencia de datos para la toma de decisiones gerenciales
By Juan Manuel Candelo Viáfara, Carlos Fernando Osorio Andrade, Edwin Arango EspinalLength2h 48m
About this audiobook
Ciencia de datos para la toma de decisiones gerenciales conecta la complejidad técnica del análisis de datos con su aplicación en el ámbito empresarial. Proporciona herramientas estadísticas clave para la gestión moderna, permitiendo a gerentes y tomadores de decisiones integrar modelos analíticos en su labor diaria. En un entorno donde la transformación digital y el big data redefinen la competitividad, este libro es un recurso esencial para quienes buscan decisiones basadas en datos y evidencia.
La obra se estructura en cuatro capítulos. Comienza con modelos de corte transversal y regresión lineal aplicada a presupuestos y ventas. Luego, aborda datos de conteo, esenciales para modelar variables discretas en negocios. Continúa con modelos binarios, útiles en decisiones dicotómicas como contratación o inversión y finaliza con series de tiempo, aplicadas al análisis y la previsión empresarial. Esta edición mantiene su enfoque aplicado e incorpora ejemplos actualizados para mejorar su utilidad práctica.
Dirigido a estudiantes y profesionales de administración, negocios y economía, así como a gerentes y tomadores de decisiones, este libro también resulta valioso para analistas de datos, consultores y especialistas en finanzas, marketing y operaciones que deseen optimizar su capacidad de decisión mediante herramientas estadísticas y modelos predictivos.
Incluye:
Un enfoque práctico y aplicado que prioriza el uso real de la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales mediante estudios de caso y ejemplos contextualizados.
Una cobertura integral de modelos estadísticos, abordando no solo la regresión lineal, sino también modelos de conteo, binarios y series de tiempo.
El uso accesible de software estadístico, con explicaciones detalladas sobre cómo aplicar los modelos en Stata sin requerir conocimientos avanzados en programación.
Un énfasis en la interpretación y aplicación estratégica, asegurando la comprensión de los supuestos de los modelos, evitando errores comunes y ampliando su aplicabilidad en áreas como marketing, recursos humanos y planificación financiera.
Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL):
Acceda a los recursos adicionales del texto a través del enlace https://sil.ecoeediciones.com/login.php
Audiobook details
GenreTechnology, Business and Economics
Length2 hrs 48 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJun 9, 2025
LanguageSpanish
Table of contents
1Título de la Página
172.6. Aplicación del modelo de conteo
2RESUMEN EJECUTIVO
182.7. Los datos de conteo y su importancia en la toma de decisiones
3ÍNDICE DE FIGURAS
19CAPÍTULO 3: MODELOS BINARIOS
4ÍNDICE DE TABLAS
203.1. Introducción a los modelos logit
5CAPÍTULO 1: MODELOS DE CORTE TRANSVERSAL
213.2. Características de la variable dependiente binaria
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61.1. Introducción a la regresión simple
223.3. Supuestos de la regresión binaria
71.2. Importancia y aplicaciones en administración y negocios
233.4. Aplicación del modelo logit
81.3. Supuestos del modelo de regresión simple
243.5. Los modelos binarios y su desarrollo en la modernidad empresarial
91.4. Aplicación e interpretación del modelo de regresión
25CAPÍTULO 4: SERIES DE TIEMPO
101.5. ¿Son importantes los modelos de corte transversal?
264.1. Una serie de tiempo
11CAPÍTULO 2: DATOS DE CONTEO
274.2. Modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA)
122.1. Introducción a los datos de conteo
284.3. Regresión cuantílica en series de tiempo
132.2. Determinando si los datos son de conteo
294.4. Modelo VAR
142.3. Rechazando el supuesto de normalidad
304.5. Series de tiempo: una complejidad sencilla de abordar
152.4. Distribuciones comunes para datos de conteo
31CONCLUSIONES GENERALES
162.5. Supuestos de los modelos de conteo