Análisis estadístico de datos categóricos

By Luis Guillermo Díaz Monroy, Mario Alfonso Morales Rivera, Leidy Rocío León Dávila
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length12h 51m

About this audiobook

El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos categóricos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.

Audiobook details

GenreEducation and Learning
Length12 hrs 51 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 15, 2018
LanguageSpanish

Table of contents

1Página legal
2Dedicación
3Listadefiguras
4Listadetablas
5Introdución
Show all chapters
6Capítulo 1 Conceptos preliminares
71.1 Introducción
81.2 Escala de medida
91.2.1 Dicotómicas
101.2.2 Ordinal
111.2.3 Conteos discretos
121.2.4 Nominal
131.3 Esquema de muestreo
141.4 Modelos de muestreo
151.4.1 Distribución de Poisson
161.4.2 Distribución binomial
171.4.3 Distribución multinomial
181.4.4 Distribución hipergeométrica
191.5 Inferencia sobre una proporción
201.5.1 Estimación
211.5.2 Distribución muestral de una proporción
221.5.3 Intervalo de confianza para una proporción
231.5.4 Contraste de hipótesis sobre una proporción
241.6 Procesamiento de datos con R
251.7 Ejercicios
26Capítulo 2 Tablas de contingencia
272.1 Introducción
282.2 Tablas de contingencia
292.3 Modelos probabilísticos
302.3.1 Modelo de clasificación fija
312.3.2 Modelo de homogeneidad
322.3.3 Modelo de independencia
332.4 Independencia de la clasificación
342.4.1 Prueba ji-cuadrado
352.4.2 Distribución ji-cuadrado
362.4.3 Contraste mediante la razón de verosimilitudes (G2)
372.4.4 Medidas de asociación
382.4.5 Medidas asociadas a la estadística ji-cuadrado
392.4.6 Medidas basadas en la reducción proporcional del error (RPE)
402.4.7 Medidas de asociación ordinales
412.4.8 Otras medidas de asociación
422.4.9 Determinación de las fuentes de asociación
432.4.10 Análisis de los residuos
442.4.11 Partición de tablas
452.4.12 Análisis con el PROC FREQ del paquete estadístico SAS
462.5 Tablas de contingencia 2 × 2
472.5.1 Prueba ji-cuadrado
482.5.2 La corrección por continuidad de Yates
492.5.3 Prueba de la probabilidad exacta de Fisher
502.5.4 Prueba de McNemar para proporciones correlacionadas en tablas 2 × 2

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