Introducción a la teoría de la probabilidad
By Humberto Llinás Solano
Length7h 12m
About this audiobook
Este libro, dirigido a un público amplio, surge a partir de las notas de clases de la asignatura Teoría de la Probabilidad, impartida por el autor en los programas de posgrados de Estadística y de Ingeniería de la Universidad del Norte (Colombia). Contiene citas originales e información clave acerca del devenir histórico de esta materia, y desarrolla matemáticamente los aspectos más importantes relacionados con la Teoría de la Probabilidad. Todo ello le permitirá al lector tener un enfoque general de los avances teóricos de esta materia, conocer biografías breves de algunos de los matemáticos que contribuyeron significativamente a su desarrollo y ejercitar, mediante la resolución de problemas, la comprensión de los contenidos.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length7 hrs 12 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateMay 21, 2018
LanguageSpanish
Table of contents
1El autor
533.2.14 Distribución de Erlang
2Prefacio
543.2.15 Distribución de Maxwell
3Introducción
553.2.16 Distribuciones de valor extremo
4Notaciones y preliminares
563.2.17 Distribuciones de Pareto
51 Probabilidad
57Breve biografía de J. Bernoulli
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61.1 Experimentos y espacios muestrales
58Ejercicios
71.2 σ-álgebras
594 Momentos
81.2.1 σ-álgebra generada
604.1 Esperanza y varianza
91.2.2 σ-álgebra de Borel
614.2 Momentos
101.3 Espacios de probabilidad
624.3 Función generadora de momentos
111.4 Tipos de espacios de probabilidad
63Breve biografía de S. D. Poisson
121.4.1 Espacios de probabilidad discretos
64Ejercicios
131.4.2 Espacios de probabilidad laplacianos
655 Distribuciones conjuntas
141.5 Permutaciones y combinaciones
665.1 Vectores aleatorios
151.5.1 Reseña histórica
675.2 Vectores aleatorios discretos y continuos
161.5.2 Permutación
685.2.1 Vectores aleatorios discretos
171.5.3 Combinación
695.2.2 Vectores aleatorios continuos
181.6 Modelos de urnas
705.2.3 Variables aleatorias independientes
191.7 Probabilidades condicionales
715.3 Varianza de sumas, covarianza y correlación
201.8 Independencia
725.4 Esperanza y varianzas condicionales
21Breve biografía de T. Bayes y E. Borel
735.4.1 Distribuciones condicionales
22Ejercicios
745.4.2 Teorema de la probabilidad total y regla de Bayes
232 Distribuciones de probabilidad
755.4.3 Esperanza condicional
242.1 Variables aleatorias
765.5 Convoluciones de medidas de probabilidad
252.2 Funciones de distribución y densidad
775.6 Distribución de la media empírica, varianza empírica y razón de varianzas empíricas
262.3 Distribuciones de probabilidad de funciones de variables aleatorias reales
785.7 Teoremas de transformación
27Breve biografía de A. N. Kolmogorov
795.8 Distribuciones compuestas
28Ejercicios
805.8.1 Distribución binomial compuesta
293 Distribuciones especiales
815.8.2 Distribución de Poisson compuesta
303.1 Discretas
825.8.3 Distribución binomial generalizada
313.1.1 Distribución uniforme discreta
83Breve biografía de I. J. Bieynamé
323.1.2 Distribuciones de un punto y de Bernoulli
84Ejercicios
333.1.3 Distribución binomial
856 Teoremas de convergencias
343.1.4 Distribución de Polya
866.1 Propiedades que se cumplen casi seguro
353.1.5 Distribución hipergeométrica
876.2 Tipos de convergencia
363.1.6 Distribución de Poisson
886.3 Ley débil de los grandes números
373.1.7 Distribución binomial negativa
896.4 Ley fuerte de los grandes números
383.1.8 Distribuciones de Pascal y geométrica
906.5 Convergencia en distribución
393.2 Continuas
916.6 Teorema central del límite
403.2.1 Distribución uniforme continua
92Breve biografía de A. Y. Khinchin, P. L. Chevischev y P. Lévy
413.2.2 Distribución normal (unidimensional)
93Ejercicios
423.2.3 Distribución gamma
94A Apéndice de resultados
433.2.4 Distribución exponencial
95B Apéndice de tablas
443.2.5 Distribución beta
961. La función de distribución binomial
453.2.6 Distribución de Cauchy
972. La función de distribución de Poisson
463.2.7 Distribución de Laplace
983. La función de distribución normal estándar
473.2.8 Distribución χ2
994. Valores críticos para la distribución t
483.2.9 Distribución t de Student
1005. Distribución chi-cuadrada
493.2.10 Distribución F de Fisher
1016. Valores críticos para la distribución F
503.2.11 Distribución log-normal
1027. Algunas distribuciones continuas
513.2.12 Distribución de Weibull
1038. Algunas distribuciones discretas
523.2.13 Distribución de Rayleigh
104Bibliografía y referencias
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