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Tópicos e Aplicações essenciais de Machine Learning para Irrigação de Precisão

By Rogério Pereira dos Santos

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Length1h 43m

About this audiobook

Descubra como a aplicação do Machine Learning pode revolucionar a irrigação agrícola com o livro "Tópicos e Aplicações Essenciais de Machine Learning para Irrigação de Precisão", escrito por Rogério Pereira dos Santos. Nesta obra, o autor, renomado especialista na área, explora as técnicas e ferramentas fundamentais do Machine Learning e seu impacto na otimização da irrigação de precisão. Com estudos de caso e exemplos práticos, os leitores serão guiados no processo de implementação dessas soluções inovadoras, resultando em maior eficiência, economia de recursos e aumento da produtividade agrícola. Seja você um profissional do setor ou um pesquisador em busca de conhecimentos atualizados, este livro oferece insights valiosos sobre como utilizar o Machine Learning para alcançar resultados surpreendentes na irrigação de precisão. Aproveite essa oportunidade para estar na vanguarda da agricultura moderna e elevar sua produção agrícola a um novo patamar.

Artificial Intelligence Futuristic

Audiobook details

GenreTechnology

Length1 hr 43 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJul 28, 2023

LanguagePortuguese

1Introduction

223.8 ESTUDE AS PRINCIPAIS MÉTRICAS DE AVALIAÇÃO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING

21 INTRODUÇÃO

233.9 APRENDA USAR TÉCNICAS DE APRENDIZADO PROFUNDO PARA MELHORAR A PRECISÃO DOS MODELOS DE MACHINE LEARNING

32 TÓPICOS ESSÊNCIAS SOBRE MACHINE LEARNING PARA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

243.10 COMPREENDA OS PRINCÍPIOS BÁSICOS DE SEGURANÇA DE DADOS E COMO ELES SE APLICAM À IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

42.1 MACHINE LEARNING NA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

253.11 COMPREENDA OS REPOSITÓRIOS DE SOFTWARES DE CÓDIGO ABERTO PARA AGRICULTURA DE PRECISÃO

52.2 TIPOS DE APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING PARA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

264 APLICAÇÕES DE CÓDIGO ABERTO

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62.3 OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO COM MACHINE LEARNING

27Sobre as aplicações de Código Aberto

72.4 DEEP LEARNING PARA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

284.1 ENTENDA O QUE É CÓDIGO ABERTO E COMO ELE FUNCIONA

82.5 MACHINE LEARNING ANALISANDO DADOS PARA IRRIGAÇÃO PRECISÃO

294.2 APRENDA AS LICENÇAS DE CÓDIGO ABERTO E COMO ELAS AFETAM O USO DO CÓDIGO

92.6 ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA PREVISÃO DE UMIDADE DO SOLO

304.3 SAIBA COMO PROCURAR, BAIXAR E INSTALAR APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO

102.7 ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA CONTROLE DE IRRIGAÇÃO

314.4 COMPREENDA OS PRINCÍPIOS DE SEGURANÇA E PRIVACIDADE AO USAR APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO

112.8 ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DE IMAGENS DE IRRIGAÇÃO

324.5 SAIBA COMO CONTRIBUIR PARA O DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO

122.9 ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DE DADOS DE MONITORAMENTO DE IRRIGAÇÃO

334.6 COMPREENDA COMO AS COMUNIDADES DE CÓDIGO ABERTO FUNCIONAM

132.10 ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA IRRIGAÇÃO

344.7 APRENDA COMO USAR APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO PARA CRIAR SEUS PRÓPRIOS APLICATIVOS

143 APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING PARA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

354.8 SAIBA COMO FAZER SUPORTE A APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO

153.1 ENTENDA DO USO DE CÓDIGO ABERTO NA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

364.9 ENTENDA COMO OS APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO SE RELACIONAM COM OUTRAS TECNOLOGIAS

163.2 COMPREENDA OS PRINCÍPIOS BÁSICOS DE MACHINE LEARNING E COMO ELES SE APLICAM À IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

374.10 COMPREENDA COMO OS APLICATIVOS DE CÓDIGO ABERTO PODEM SER USADOS PARA FINS COMERCIAIS

173.3 ESTUDE AS PRINCIPAIS BIBLIOTECAS DE MACHINE LEARNING DE CÓDIGO ABERTO, COMO SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW E KERAS

385 UMA REVISÃO RÁPIDA SOBRE O USO DE CÓDIGO ABERTO E SOFTWARES APLICADOS À PRÁTICAS DE IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

183.4 ENTENDA OS DADOS NECESSÁRIOS PARA TREINAR UM MODELO DE MACHINE LEARNING PARA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

395.1 INTRODUÇÃO

193.5 APRENDA A PREPARAR, LIMPAR E NORMALIZAR OS DADOS PARA USO EM UM MODELO DE MACHINE LEARNING

405.2 TRABALHOS RELACIONADOS SOBRE IRRIGAÇÃO DE CULTURAS

203.6 COMPREENDA OS DIFERENTES ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING E COMO ELES SE COMPORTAM NA IRRIGAÇÃO DE PRECISÃO

41CONSIDERAÇÕES

213.7 APRENDA AVALIAR E OTIMIZAR MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA OBTER OS MELHORES RESULTADOS

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