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Computação em Nuvem Verde

Eficiência Energética, Inteligência Artificial e Sustentabilidade em Data CentersBy Thiago Nelson Faria dos Reis

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Length4h 33m

About this audiobook

A migração para a computação em nuvem trouxe enormes vantagens, mas também uma responsabilidade compartilhada: enfrentar o crescente impacto ambiental dos data centers. Esse é um dos grandes desafios tecnológicos da atualidade — equilibrar a exigência de alto desempenho dos data centers com a urgência da sustentabilidade ambiental. Computação em Nuvem Verde: Eficiência Energética, Inteligência Artificial e Sustentabilidade em Data Centers mergulha nesse cenário, apresentando um modelo inovador para otimizar a eficiência energética. A obra analisa algoritmos de escalonamento, desde os tradicionais, como o Round Robin, até abordagens bioinspiradas, como o Ant Colony System (ACS), aplicado de forma pioneira nesse contexto. Organizado em sete capítulos, o livro explora os fundamentos da computação em nuvem verde, detalha a robusta metodologia utilizada e apresenta resultados que comprovam ser possível reduzir o consumo de energia e as emissões de CO₂ em mais de 50%, sem comprometer o desempenho. Além disso, introduz pioneiramente um sistema de pontuação (scores) e escala de nível energético que constituem ferramentas valiosas para a otimização e a sustentabilidade. Este livro é uma leitura essencial para gestores, pesquisadores, estudantes, profissionais de TI e todos que buscam não apenas compreender, mas também implementar práticas de computação verde mais eficientes, aliando inovação tecnológica com alto desempenho e responsabilidade ambiental.

Artificial Intelligence Futuristic

Audiobook details

GenreTechnology

Length4 hrs 33 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJan 28, 2026

LanguagePortuguese

11 INTRODUÇÃO

454.3.2 Interpretação dos Dados

21.1 Contextualização

464.3.3 Impacto Ambiental e Operacional

31.2 Motivação

474.3.4 Metodologia de Análise

41.3 Hipótese

484.3.5 Indicadores Avaliados

51.4 Objetivos

494.4 Scores de Eficiência Energética

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61.4.1 Objetivo Geral

504.4.1 Inicialização dos Dicionários e Métricas

71.4.2 Objetivos Específicos

514.4.2 Normalização dos Dados

81.5 Metodologia

524.4.3 Definição da Baseline

91.6 Estrutura da Tese

534.4.4 Cálculo dos Scores

102 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

544.4.5 Classificação dos Algoritmos

112.1 Conceitos sobre Energia

554.5 Modelo de Nível Energético

122.1.1 Terminologias do Setor Elétrico

564.5.1 Critérios de Classificação

132.1.2 Importância da Gestão da Demanda e do Consumo

574.5.2 Escala Vertical

142.2 Computação em Nuvem

584.5.3 Escala Horizontal

152.2.1 Serviços em Nuvem

594.5.4 Classificadores de Inteligência Artificial

162.2.2 Arquitetura em Nuvem

604.5.5 Utilização de Redes Neurais

172.2.3 Características da Computação em Nuvem

614.6 Considerações Finais

182.2.4 Escalabilidade e Elasticidade

625 RESULTADOS E DISCUSSÃO

192.3 Computação em Nuvem Verde

635.1 Ambiente de Simulação do Consumo Energético

202.3.1 Sustentabilidade em Computação em Nuvem

645.1.1 Algoritmos de Escalonamento de Recursos

212.3.2 Eficiência Energética

655.1.2 Escolha dos Algoritmos

222.3.3 Princípios de Sustentabilidade Aplicados a TI

665.1.3 Definição da Infraestrutura

232.3.4 Uso Sustentável de Recursos

675.2 Validação Funcional: 5.2.1 Aplicação da Validação Funcional

242.3.5 Categorias e Áreas da Computação em Nuvem Verde

685.3 Análise dos Resultados

252.3.6 Metodologias, Tecnologias e Inovações

695.3.1 Cenário 1: Tempo de Execução das Aplicações

262.3.6.1 Metodologias

705.3.2 Cenário 2: Consumo de Energia das Aplicações

272.3.6.2 Métricas Computacionais

715.3.3 Cenário 3: Custo de Execução das Aplicações

282.3.6.3 Design Sustentável de Data Centers

725.3.4 Cenário 4: Emissão de CO2

292.3.6.4 Técnicas Eficientes de Refrigeração

735.3.5 Considerações Adicionais

302.3.6.5 Uso de Energias Renováveis

745.4 Considerações Finais

312.3.7 Benefícios da Computação em Nuvem Verde

756 CONTRIBUIÇÕES DA PESQUISA E EXPANSÃO DO ESCOPO

322.4 Ambiente de Simulação CloudSim Plus: 2.4.1 Execução do CloudSim Plus

766.1 Cálculo dos Scores

332.5 Redes Neurais Recorrentes (RNNs)

776.1.1 Definição dos Pesos

342.6 Algoritmos Bioinspirados

786.1.2 Algoritmo de Cálculo dos Scores

352.7 Considerações Finais

796.1.3 Resultados dos Scores

363 TRABALHOS RELACIONADOS

806.2 Escala de Nível Energético

373.1 O Estado da Arte

816.3 Predição dos Scores e do Nível Energético

383.2 Comparativo entre Trabalhos Relacionados ao Tema

826.4 Quantização como Proposta para Eficiência Energética

393.3 Considerações Finais

836.5 Considerações Finais

404 METODOLOGIA

847 CONCLUSÃO

414.1 Metodologia Adotada: 4.1.1 Modelo de Eficiência Energética

857.1 Conclusões da Tese

424.2 Processo de Coleta de Dados

867.2 Principais Resultados e Contribuições

434.3 Análise dos Resultados

877.3 Trabalhos Futuros

444.3.1 Estratégia de Análise

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