Muestreo estadístico: métodos básicos

Muestreo estadístico: métodos básicos

By Rafael Klinger Angarita
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length16h 32m

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El propósito de este libro es presentar de una manera amigable y sencilla los diferentes conceptos involucrados en la teoría del muestreo probabilístico desde una óptica clásica. Siendo el muestreo una de las formas básicas de la estadística para obtener información con el fin de satisfacer necesidades establecidas en proyectos de investigación de diferente índole y cobertura, se constituye en el mundo de hoy con más fuerza en una metodología científica para la toma de decisiones mediante el uso de la inferencia estadística. Basta con considerar el tamaño de los colectivos objeto de estudio, la dificultad en tiempo y dinero para llegar a todos los elementos que los componen y, en algunos casos, los riesgos por destrucción que se tendrían para poder observarlos (medirlos), así como la dificultad de su acceso, situaciones que obligan en cualquier campo del conocimiento a la toma de una muestra probabilística de dicho colectivo. Tres aspectos son de suma importancia en la obtención de una muestra probabilística desde el punto de vista práctico: en primer lugar, la forma como serán obtenidas las unidades que conformarán la muestra, la cual debe estar regida por la aleatoriedad para evitar sesgos de selección; en segundo lugar, el tamaño de dicha muestra soportada sobre la base de supuestos teóricos para la distribución (comportamiento) del estimador asociado al parámetro investigado, el error asumido con la estimación debido a la diferencia entre la estimación y el parámetro objeto de estimación, y el nivel de confianza en términos de probabilidad que se desea tenga el cumplimiento de dicho error; y, en tercer lugar, los costos involucrados en la obtención de dicha muestra, pues nadie niega la importancia de trabajar con muestras económicas

Audiobook details

GenreTechnology
Length16 hrs 32 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateAug 26, 2024
LanguageSpanish

Table of contents

1Klinger Angarita, Rafael
2RAFAEL KLINGER ANGARITA
3PRÓLOGO
4CONTENIDO
5CAPÍTULO 1
Show all chapters
6INTRODUCCIÓN
7que pueden hacer ventajoso el muestreo, como son:
8Figura 1.3. El proceso estadístico en la investigación
9Tipo de investigación/Definición
10Experimental Es aquella que permite con más seguridad establecer relaciones de causa-efecto.
11pio.
12EL MUESTREO: UNA NECESIDAD EN EL MUNDO DE HOY
13DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
14LOS MÉTODOS DE MUESTREO
15De acuerdo con lo anterior, podemos establecer el siguiente axioma:
16La variable
17Tabla 1.3. Ejemplos de unidades primarias y secundarias en un muestreo bietápico
18Estratificado (MAE)
19Procedimiento metodológico
20Figura 1.15. Métodos de muestreo no probabilístico
21INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
22DELIMITACIÓN GEOGRÁFICA O ESPACIAL
23INSUMOS BÁSICOS PARA LA ELABORACIÓN DE UN PLAN DE MUESTREO
24PARÁMETROS Y ESTIMADORES
25Característica analizada
261 N
27Figura 1.29. La distribución de un estimador
28ˆθ y
29ˆθ o
30V
31ERRORES DEBIDOS A UNA PREPARACIÓN INADECUADA DE LA INVESTIGACIÓN
32Datos faltantes
33Figura 1.37. El error total en la investigación por muestreo
34S O T N E M E L E
35Tabla 1.6. Ventajas y desventajas de la encuesta directa
36Ventajas
37El sistema puede alertar al encuestado cuando este comete algún error.
38tudio?
39)ˆ(φV
40Determinación Determinación del tamaño de del tamaño de muestra muestra
41EJERCICIOS
42Variable analizada
43CAPÍTULO 2
44INTRODUCCIÓN
45MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO
46MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO PARA VARIABLES
47Y =ˆ
48¿En cuántas muestras de tamaño n, aparece un elemento determinado iY?
49Solución: El total de muestras de tamaño n =3 obtenidas será:
50En este contexto se tiene:
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