Modelamiento estadístico de datos:
RegresiónBy Luis Guillermo Díaz Monroy, Leidy Rocío León Dávila
Length5h 27m
About this audiobook
Este libro ha sido elaborado pensando en un lector con conocimientos básicos de probabilidad e inferencia estadística que necesite el uso de algunas herramientas estadísticas, útiles para la exploración, la descripción y el análisis confirmatorio de la información, principalmente de la asociación entre una variable (respuesta o dependiente) y otras variables (independientes, covariables o factores). Para tal fin se utilizan modelos de regresión. El análisis de regresión ha sido una metodología y herramienta estadística empleada en diferentes áreas de la ciencia y la tecnología. Así, ciencias de la salud, epidemiología, biología, demografía, economía, ingeniería, actuaria, ciencias sociales, la pedagogía, la psicología, entre otras áreas, emplean este análisis como medio para hacer visible las relaciones entre variables para coadyuvar en la explicación y pronóstico, basta cambiar el escenario de las aplicaciones e ilustraciones para hacer de este texto un instrumento de apoyo en las áreas señaladas.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length5 hrs 27 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateOct 18, 2024
LanguageSpanish
Table of contents
1Luis Guillermo Díaz Monroy Leidy Rocío León Dávila
26Xij −
2© Luis Guillermo Díaz Monroy, 2024 © Universidad Nacional de Colombia, 2024
27DW
3E(Y
28ˆσ2 n i=1 x2 i
4Y
292 x (x
5X Y
302 x x
Show all chaptersShow less
6H2O
31− SCE
7Dato =
321 n
8Cap´ıtulo2
33) l d / g m
9+ βkxk
34i
101 n
35l
11A
36Cuantiles teóricos
12ajuste con B
37Y
131 xi
381 n
141 xn
39Ls1
151 X
40Circunferencia de cintura (en pulgadas)
16ˆymco
41Circunferencia de cintura
17ˆβ0 ˆβ0.
42E
18Estatura padre (pulg.)
43Circunferencia de cintura
191 ns2 x
44Cap´ıtulo3
201 n
451 xn1
21ˆσ2 R =
46ˆβ =
22ˆσR √nsx ˆσR √n
47ˆY = Xˆβ = X(X(cid:31)X)−
23√nsx ≡
48H
24Gráfico cuantil−cuantil
49X(cid:31)Y
25Diagrama de tallos y hojas
50ˆβ1
Series
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