Length18h 31m
About this audiobook
La mecánica estadística es una rama fundamental de la física que permite describir el comportamiento colectivo de sistemas con un gran número de grados de libertad a partir de las propiedades microscópicas de sus componentes. Aplicada a una amplia variedad de sistemas, proporciona las herramientas necesarias para comprender fenómenos como las transiciones de fase, las leyes de la termodinámica y los procesos estocásticos fuera del equilibrio.
Mecánica estadística es una obra rigurosa sobre sus fundamentos y desarrollos avanzados, un material didáctico para estudiantes de pregrado y posgrado y un texto de referencia fundamental para investigadores. Desde los principios básicos de probabilidad y los fundamentos clásicos y cuánticos de la mecánica estadística, pasando por el estudio de transiciones de fase, modelos ferromagnéticos, renormalización y métodos diagramáticos, hasta llegar a temas avanzados como matrices aleatorias y sistemas de Coulomb, la obra proporciona una cobertura amplia y detallada del campo.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length18 hrs 31 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJul 31, 2025
LanguageSpanish
Table of contents
1MECÁNICA ESTADÍSTICA
22 Fundamentos de la mecánica estadística clásica
33 Fundamentos de la mecánica estadística cuántica
44 Teoría cinética de la materia 4.1 Teoría cinética de gases
55 Gases ideales cuánticos
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66 Introducción a las transiciones de fase
77 Modelos ferromagnéticos y resultados exactos
88 Teoría de campo medio
99 Teoría de Landau
109.4 Ejercicios y problemas
1111 Respuesta lineal
1211.1 Correlaciones y funciones de respuesta 11.2 Teoría de la respuesta lineal
1312.6 Ejercicios y problemas
1413 Ecuación de Boltzmann
1515.1.4 Función zeta de Riemann
1616.4.1 Energía potencial
17Mecánica estadística
18Prefacio
19Mecánica estadística
201.1 Variables aleatorias
211 M
221 b − a
23xp(x)dx.
24Ejercicio 1.2.1. Mostrar que σ2
25(−ik)m m!
26variable aleatoria.
271 (x) y pY |X
281.4 Suma de variables aleatorias–teorema central límite
29p(xk).
30∆Xk
311.4.1 Aplicación a la marcha aleatoria
321.5 Ejercicios y problemas
33∂ρ ∂t
34Capítulo 2
352.1 Espacio de fase y evolución hamiltoniana
362.2 La necesidad de una descripción estadística
371 En este libro se usa el punto como separador decimal.
382.2.1 Promedios de cantidades observables
392.2.2 Entropía
401 pk
411 W
422.4 Los ensambles de equilibrio
431 Zm
441 T
451 kBT
461 Zc
471 T
48F(N,V,T) = −kBT lnZc(N,V,T)
49∂S ∂N ∂S ∂V
50∂F ∂T
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