Inteligência na Nuvem
como Redes Bayesianas revolucionam o gerenciamento de saúde em sistemas de computação em nuvemBy Renato dos Santos Alves
Length3h 6m
About this audiobook
Em um mundo cada vez mais conectado e digitalizado, a exclusão tecnológica se transforma em uma nova forma de vulnerabilidade social — especialmente para a população idosa. Este livro propõe uma análise aprofundada sobre a efetividade dos direitos fundamentais da pessoa idosa no Brasil, à luz do ordenamento jurídico-constitucional e dos desafios impostos pela Sociedade da Informação.
A obra convida o leitor a refletir criticamente sobre a relação entre envelhecimento populacional, garantias constitucionais e exclusão digital, evidenciando como as transformações tecnológicas impactam a cidadania e a dignidade dessa parcela da população. Com base em sólida fundamentação teórica e jurídica, o autor investiga as lacunas entre a previsão legal e a realidade vivida pelos idosos, apontando caminhos para a construção de políticas públicas mais inclusivas e eficazes.
Indispensável para juristas, pesquisadores, estudantes de Direito, assistentes sociais e formuladores de políticas públicas, este livro é uma leitura essencial para quem busca compreender e enfrentar os desafios da inclusão social no século XXI.
Audiobook details
GenreTechnology
Length3 hrs 6 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateSep 22, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
1Agradecimentos
2CAPÍTULO 1 INTRODUÇÃO E MOTIVAÇÃO
31.1 Descrição do problema
41.2 Hipótese do projeto
51.3 Organização do trabalho
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6CAPÍTULO 2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
71.1 Computação em nuvem
81.1.1 Modelos de implantação
91.1.2 Modelos de serviços
101.1.3 Infraestrutura como Serviço
111.2 Monitoramento
121.2.1 Sistemas de monitoramento
131.2.2 Monitoramento com o Nagios
141.2.3 Monitoramento de sistemas
151.3 Mineração de Dados
161.4 Redes Bayesianas
171.4.1 O teorema de Bayes
181.4.2 Definição de Redes Bayesianas
191.4.3 Cálculo da Distribuição de Probabilidade Conjunta
201.4.4 Aprendizagem Bayesiana
21CAPÍTULO 3 TRABALHOS RELACIONADOS
221.1 Estado da Arte
231.1.1 Método para identificar o melhor modelo de computação em nuvem para empresas juniores
241.1.2 Explorando a computação em nuvem com medições passivas
251.1.3 Detecção de problemas de desempenho em sistemas na computação em nuvem
261.1.4 Redes Bayesianas para o diagnóstico de falhas
271.1.5 Construção de um modelo de propagação de falhas com Rede Bayesiana
281.2 Análise de resultados dos trabalhos
29CAPÍTULO 4 PROPOSTA DO TRABALHO
301.1 Arquitetura de gerenciamento proposta
311.2 Módulos da arquitetura
321.2.1 Módulo de monitoramento
331.2.2 Módulo KDD
341.2.3 Módulo de inferência
351.2.4 Módulo de provisionamento
36CAPÍTULO 5 EXPERIMENTOS E ANÁLISES
371.1 Dados de saúde monitorados com o Nagios
381.2 Arquitetura do módulo KDD
391.3 Arquitetura do módulo de inferência
40CAPÍTULO 6 RESULTADOS EXPERIMENTAIS
41CAPÍTULO 7 CONCLUSÃO
42APÊNDICE A INSTALAÇÃO DO NAGIOS
43APÊNDICE B ALGORITMO DE PRÉ-PROCESSAMENTO MAPLOG
44B.1 DECLARAÇÃO E INICIALIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS
45B.2 DETALHES DA IMPLEMENTAÇÃO DO MAPLOG
462.3 PÓS-PROCESSAMENTO DO ALGORITMO MAPLOG
47APÊNDICE C ALGORITMO DE TRANSFORMAÇÃO TOTRANS
Ensino Superior Com Metodologias Ativas: Na Prática, Como Se FazAngelica Calazans, Eloisa Masson, Mauro Souza Et Al3h 27m4.8 (21)$8 · $0.00
Introdução ao Red Team OperationsJoas Antonio dos Santos4h 43m4.8 (18)$14 · $0.00
Introdução À Indústria 4.0Sandro Santos2h 48m4.3 (127)$9 · $0.00
No ArAlberto Santos-dumont6h 27m4.2 (253)$7 · $0.00
Conversando Sobre Banco De DadosMauro Carlos Pichiliani13h4.7 (18)$5 · $0.00
Gestão De ProjetosHelcio Gonçalves4h 4m4.1 (164)$9 · $0.00
VírusDouglas Bernardini12h 27m4.4 (46)$22 · $0.00
Wordpress Para DesenvolvedoresMarcelo Xavier Vieira10h 16m4.3 (48)$9 · $0.00
Seu Negócio Já EraKatiane Miranda Ferreira2h 8m4.8 (12)$7 · $0.00
Algoritmo ExplicadoJorge Luiz E. De Souza7h 53m4.8 (12)$5 · $0.00
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