Un enfoque para el modelamiento de datos utilizando sistemas Neuro-Fuzzy
Aplicaciones geoespacialesBy Luis Carlos Benini, Germán Torrijos Cadena, Messias Meneguette Jr.
Length2h 12m
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Las técnicas de sistemas Fuzzy son utilizadas, principalmente, en aquellos casos donde los modelos matemáticos no son capaces de describir con rigidez el proceso estudiado. Estas técnicas proveen una estructura eficaz para manipular informaciones aproximadas. En este libro se presentan las relaciones, la inferencia y los sistemas de inferencia Fuzzy, para llevar al lector a conceptos fundamentales de los operadores y operaciones básicas Fuzzy, como son la unión, la intersección y el complemento. Esto con el fin de abordar las variables lingüísticas y los sistemas Mandani, Takagi- Sugeno y Neuro Adaptativos, y así efectuar una aplicación didáctica utilizando el "toolbox" de Matlab, en el cálculo de la densidad del suelo como en una clasificación de vertientes.
Audiobook details
GenreTechnology
Length2 hrs 12 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 4, 2018
LanguageSpanish
Table of contents
1Agradecimientos
12Agregación
2Prefacio
13Sistema de Mamdani
3Relaciones e inferencia Fuzzy
14Sistema de Takagi-Sugeno
4Introducción
15Defuzzificación
5Conceptos y fundamentos
16Sistema de Inferencia Fuzzy Neuro Adaptativo (ANFIS)
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6Operadores y operaciones
17Arquitectura del sistema de inferencia Fuzzy Neuro adaptativo
7Relaciones Fuzzy
18Algoritmo de aprendizaje de la estructura del sistema de inferencia Fuzzy Neuro adaptativo
8Composición de las relaciones Fuzzy
19Modelo Fuzzy para la densidad del suelo
9Variables lingüísticas
20Clasificación de vertientes
10Inferencia de reglas Fuzzy
21Notas en matemática aplicada
11Sistemas de inferencia Fuzzy
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