Un enfoque para el modelamiento de datos utilizando sistemas Neuro-Fuzzy
Aplicaciones geoespacialesBy Luis Carlos Benini, Germán Torrijos Cadena, Messias Meneguette Jr.
Length2h 12m
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Las técnicas de sistemas Fuzzy son utilizadas, principalmente, en aquellos casos donde los modelos matemáticos no son capaces de describir con rigidez el proceso estudiado. Estas técnicas proveen una estructura eficaz para manipular informaciones aproximadas. En este libro se presentan las relaciones, la inferencia y los sistemas de inferencia Fuzzy, para llevar al lector a conceptos fundamentales de los operadores y operaciones básicas Fuzzy, como son la unión, la intersección y el complemento. Esto con el fin de abordar las variables lingüísticas y los sistemas Mandani, Takagi- Sugeno y Neuro Adaptativos, y así efectuar una aplicación didáctica utilizando el "toolbox" de Matlab, en el cálculo de la densidad del suelo como en una clasificación de vertientes.
Audiobook details
GenreTechnology
Length2 hrs 12 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 4, 2018
LanguageSpanish
Table of contents
1Agradecimientos
2Prefacio
3Relaciones e inferencia Fuzzy
4Introducción
5Conceptos y fundamentos
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6Operadores y operaciones
7Relaciones Fuzzy
8Composición de las relaciones Fuzzy
9Variables lingüísticas
10Inferencia de reglas Fuzzy
11Sistemas de inferencia Fuzzy
12Agregación
13Sistema de Mamdani
14Sistema de Takagi-Sugeno
15Defuzzificación
16Sistema de Inferencia Fuzzy Neuro Adaptativo (ANFIS)
17Arquitectura del sistema de inferencia Fuzzy Neuro adaptativo
18Algoritmo de aprendizaje de la estructura del sistema de inferencia Fuzzy Neuro adaptativo
19Modelo Fuzzy para la densidad del suelo
20Clasificación de vertientes
21Notas en matemática aplicada
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