Introducción al álgebra lineal

Introducción al álgebra lineal

By Fernando Mesa
Michael Caine
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Length8h 30m

About this audiobook

El interés de la industria por las técnicas de optimización, y en particular por sus aplicaciones en el control de sus procesos, ha aumentado de forma muy notoria en consonancia con el fuerte desarrollo tecnológico actual. En este libro, tras una presentación general del problema de Control Optimo, se abordan las técnicas de optimización estática, tanto lineal corno no lineal, usadas actualmente tanto para la obtención de parámetros óptimos corno para fijar consignas de funcionamiento dentro de los sistemas avanzados de supervisión y control de procesos.

Audiobook details

GenreScience and Nature
Length8 hrs 30 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateSep 14, 2022
LanguageSpanish

Table of contents

1Fernando Mesa Oscar Fernández Sánchez Edgar Alirio Valencia Angulo
2Catalogación en la publicación – Biblioteca Nacional de Colombia
3´Indice general
4Imagen de una matriz . .
5´INDICEGENERAL
Show all chapters
6Presentaci´on
7Definici´on anal´ıtica de un vector
8−→ V es unitario si y s´olo si ||
9Observaci´on.
10Suma de Vectores
11−→ Vk ∈ R2. El vector
12Pero
131.1.3. Propiedades de la suma y la multiplicaci´on por un escalar
14Propiedades del producto escalar: Sean −→ U.
15−→ V y se define
16Sean
17Mostremos que ||
18Soluci´on 1.5.
19´area =
20En este caso el vector director es
21Soluci´on 1.8.
22−→ W, s ∈ R dos rectas, entonces
23Figura 1.1: 1
243 en la recta l2.
25Figura 1.2: 1
26As´ı, obtenemos la ecuaci´on normal del plano π.
27Soluci´on 1.11.
28−→ N1 es paralelo a −→ N1 es perpendicular a
29La ecuaci´on del plano:
30Calculemos ||
31Por lo tanto
32Por consiguiente
33Soluci´on 1.2.
34Soluci´on 1.3.
35Finalmente
36Soluci´on 1.4.
37Soluci´on 1.5.
38√ 3 2 esto implica que β = π/2.
39= −2ˆı − ˆj
40Sean A = (a1, a2) y
41Sea
42−→ V y (cid:8)N sin tener en cuenta sus
43−→ N2 es
44¿por qu´e?
45160 Lbf
46−→ BC), considere un vector auxiliar
47d)
48Cap´ıtulo 2 Matrices
49Ejemplo 2.1. Sean
50Soluci´on 2.1.

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