
Inteligência Artificial - Ia: Dos Conceitos A Aplicações
By Allison MoraisLength2h 37m
About this audiobook
Um livro que serve tanto como introdução para iniciantes quanto como guia para empresários e profissionais de TI que desejam implementar IA em suas organizações. A abordagem vai do básico até as aplicações práticas em diferentes setores.
Audiobook details
GenreTechnology, Psychology
Length2 hrs 37 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateNov 7, 2024
LanguagePortuguese
Table of contents
1ENTENDA, USE E MERGULHE EM
2Olá, caro leitor!
3Contribuições Adicionais
4Capítulo 1: O que é Inteligência Arti(cid:976)icial?
5Exemplos práticos de IA incluem:
Show all chaptersShow less
6A Evolução da IA
7Machine Learning, Deep Learning e IA
8Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
9Exemplos de IA Estreita incluem:
10IA Geral (General AI)
11Superinteligência Arti(cid:976)icial
12que escape ao nosso entendimento e controle, potencialmente levando a cenários catastró(cid:976)icos.
13Exemplos de Aplicações:
14Capítulo 3: O Papel do Big Data na IA
15Os dados podem ser classi(cid:976)icados em três categorias principais:
16IA e Big Data: Uma Parceria Necessária
17Desa(cid:976)ios com Big Data
18O Que é Machine Learning?
19Algoritmos Não Supervisionados
20Aprendizado por Reforço
21Capítulo 4: Deep Learning e Redes Neurais Arti(cid:976)iciais
22Como Funcionam as Redes Neurais
23Aplicações de Deep Learning
24Aplicações incluem:
25O deep learning permite que os carros autônomos:
26Aplicações incluem:
27Esse tipo de processamento é particularmente importante em setores como:
28Tecnologias para IA em Tempo Real
29Exemplos de IA em Tempo Real
30Por exemplo:
31Capítulo 6: Automação de Processos com IA
32Diferenças principais:
33Exemplo prático:
34Capítulo 7: IA no Varejo e na Experiência do Cliente
35Exemplo: Zendesk Chat
36Exemplos de Escalabilidade e Economia de Custos
37Conclusão
38Capítulo 8: IA e Saúde: Transformando a Medicina
39um processo mais e(cid:976)iciente, econômico e responsivo às mudanças no mercado.
40qualquer momento, além de reduzir signi(cid:976)icativamente os custos operacionais.
41Privacidade de Dados
42Dilemas Éticos na IA
43Diretrizes para um Uso Ético da IA
44Passos para Implementar IA
45Preparando Dados para IA
46Capítulo 12: Ferramentas e Plataformas de IA
47Plataformas de IA Disponíveis
48Comparação de Frameworks de Machine Learning
49implantações em larga escala, inferência distribuı́da e treinamento distribuı́do.
50Considerações