
Instrukcja obsługi jutra. Jak budować skuteczne prompty, które oszczędzają czas i podnoszą jakość projektów
By Wiedza i PraktykaLength7h 10m
About this audiobook
Publikacja „Instrukcja Obsługi Jutra. Jak budować skuteczne prompty, które oszczędzają czas i podnoszą jakość projektów” to praktyczny przewodnik pokazujący, jak świadomie wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy i codziennym życiu. Książka w przystępny sposób wyjaśnia, czym są prompty i jak je tworzyć, aby uzyskiwać precyzyjne, użyteczne i wartościowe odpowiedzi z narzędzi AI. Autorka prowadzi czytelnika krok po kroku przez proces budowania skutecznych zapytań – od podstawowych zasad komunikacji z AI po zaawansowane techniki pozwalające automatyzować zadania, tworzyć analizy czy dokumenty.
Audiobook details
GenreTechnology
Length7 hrs 10 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJun 22, 2026
LanguagePolish
Table of contents
1Introduction
2Słowo od autora
3Rozdział 1 Jak działa LLM i dlaczego prompt ma znaczenie
4Jaki potencjał niesie ten rozdział
5Co tak naprawdę robi model, gdy wpisujesz prompt
Show all chaptersShow less
6LLM nie „myśli” – przewiduje kolejne słowo
7Dlaczego ten sam prompt daje różne wyniki
8Co z tego wynika dla Ciebie w praktyce
9Dlaczego „napisz mi pismo” nie działa
10Czego brakuje modelowi, gdy dajesz za mało
11ZŁY prompt vs. DOBRY prompt – 3 pary z życia wzięte
12Przykłady branżowe
13Rozdział 2 Anatomia dobrego promptu
14Jaki potencjał niesie ten rozdział
15Sześć elementów, które zmieniają wszystko
16KONTEKST – kim jesteś, kim jest odbiorca, jaka jest sytuacja
17DANE WEJŚCIOWE – konkrety, bez których model zgaduje
18FORMAT WYJŚCIA – jak ma wyglądać odpowiedź
19OGRANICZENIA – czego model nie powinien robić
20Jak to wygląda razem – pełny prompt krok po kroku
21Najczęstsze błędy – czego nie robić
22Brakujący element, który psuje cały wynik
23Ćwiczenia
24Checklista rozdziału
25Rozdział 3 Higiena pracy – iteracje i kontrola jakości
26Jaki potencjał niesie ten rozdział
27Dlaczego pierwszy wynik prawie nigdy nie jest ostateczny?
28Jak iterować prompt w praktyce
29Kontrola jakości – jak ocenić, czy wynik jest dobry
30Ćwiczenia
31Checklista rozdziału
32Rozdział 4 Bezpieczeństwo i RODO w pracy z LLM
33Jaki potencjał niesie ten rozdział
34Co model robi z Twoimi danymi i dlaczego to ważne
35Czego nigdy nie wklejasz do AI
36Jak pracować bezpiecznie – anonimizacja i placeholdery
37Przykład: ten sam dokument przed anonimizacją i po jej dokonaniu
38Branże regulowane – dodatkowe zasady ostrożności
39Medycyna i dokumentacja ZOZ
40Kadry, płace i ubezpieczenia
41BHP, zamówienia publiczne i inne obszary wrażliwe
42„Wklej to do AI i sprawdź” – dlaczego to pułapka
43Jak grzecznie odmówić i zaproponować bezpieczną alternatywę
44Ćwiczenia
45Checklista rozdziału
46Rozdział 5 Komunikacja pisemna – e-maile, pisma, komunikaty
47Jaki potencjał niesie ten rozdział
48Anatomia skutecznego e-maila pisanego z AI
49Ton – jak pisać do różnych odbiorców
50Gotowe prompty do codziennej korespondencji