
Mit sztucznej inteligencji. Dlaczego komputery nie potrafią myśleć jak my
By Erik J. LarsonLength11h 10m
About this audiobook
Czy superinteligencja naprawdę jest tuż za rogiem? Czy sztuczna inteligencja wkrótce przewyższy możliwości ludzkiego umysłu? Czy jesteśmy na drodze do stworzenia świadomych, rozumujących maszyn?
Erik Larson, przedsiębiorca z branży technologicznej i pionier badań nad przetwarzaniem języka naturalnego, zabiera czytelnika w podróż po współczesnym krajobrazie AI, pokazując, jak daleko wciąż jesteśmy od stworzenia superinteligencji i co musiałoby się wydarzyć, by to osiągnąć.
Od czasów Alana Turinga wielu entuzjastów AI utożsamia sztuczną inteligencję z ludzkim myśleniem. To poważne nieporozumienie. Obecne systemy AI bazują na rozumowaniu indukcyjnym – analizują dane i przewidują wyniki. Tymczasem ludzie nie porównują danych – formułują przypuszczenia, czerpiąc z kontekstu i doświadczenia. Nasza inteligencja to sieć domysłów opartych na wiedzy o świecie. Tego typu intuicyjnego rozumowania –nazywanego abdukcją – nie potrafimy jak dotąd zaprogramować. A to właśnie ono stanowi sedno ludzkiego rozumu i zdrowego rozsądku.
Larson ostrzega, że mit nieuchronnej superinteligencji nie tylko zaciemnia obraz rzeczywistego postępu, ale też hamuje innowacje. Zamiast badać to, czego jeszcze nie rozumiemy, skupiamy się na przereklamowanych rozwiązaniach. AI będzie dalej doskonalić się w wyspecjalizowanych zadaniach, ale jeśli naprawdę chcemy zrobić krok naprzód, musimy lepiej poznać i docenić jedyną inteligencję, którą znamy – naszą własną.
Audiobook details
Rating★★★★ 4.0 (1.6K)
Includes Goodreads, Amazon, StoryGraph, LibraryThing
GenreScience and Nature
Length11 hrs 10 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 16, 2026
LanguagePolish
Table of contents
1Dedykacja
2Wprowadzenie
3Część I: Uproszczony świat
4Rozdział 1. Błędne rozumienie inteligencji
5Rozdział 2. Turing w Bletchley
Show all chaptersShow less
6Rozdział 3. Błędna koncepcja superinteligencji
7Rozdział 4. Punkt osobliwości, wtedy i teraz
8Rozdział 5. Zrozumienie języka naturalnego
9Rozdział 6. AI jako technologiczny kicz
10Rozdział 7. Uproszczenia i tajemnice
11Część II: Problem wnioskowania
12Rozdział 8. Nie obliczaj, analizuj
13Rozdział 9. Zagadki Peirce’a (i zagadka Peirce’a)
14Rozdział 10. Problemy z dedukcją i indukcją
15Rozdział 11. Uczenie maszynowe i Big Data
16Rozdział 12. Wnioskowanie abdukcyjne
17Rozdział 13. Wnioskowanie i język. Część I
18Rozdział 14. Wnioskowanie i język. Część II
19Część III: Przyszłość mitu
20Rozdział 15. Mity i bohaterowie
21Rozdział 16. Mitologia AI wkracza do neurobiologii
22Rozdział 17. Neokortykalne teorie inteligencji ludzkiej
23Rozdział 18. Koniec nauki?
24Podziękowania
25Posłowie do polskiego wydania