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Infrassomatização dos Algoritmos e Ambientes Computacionais no Ensino, Educação e Empreendedorismo em Engenharia

By Rogério Bastos Quirino, Gilmar Barreto

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Length4h 34m

About this audiobook

A relevância desta obra foi mostrar que os atributos dos algoritmos e os ambientes computacionais, que pavimentam os currículos das engenharias na atualidade, constituem meras configurações infraestruturais e artefatos que podem inibir a capacidade de criação e inovação dos docentes e discentes dos cursos de engenharia. São os atributos infrassomatizações que precisam ser rearticulados, para ofertar um valor compartilhado com a sociedade, cujas soluções de engenharia produzam inovações e impactos positivos para a sociedade. Este livro traz como pavimentação as metodologias ativas ressignificadas, a relação entre o aprender e o ensinar, mediados pelo desenvolvimento de competências empreendedoras para a formação do engenheiro. Ao ler este livro, você terá novos conhecimentos em relação a como formar engenheiros com perfil científico, em um cenário de Iot, Big Data, inteligência artificial e aprendizado de máquina; ampliará a compreensão da base científica interdisciplinar com aproximação entre as ciências na prática da docência; conhecerá ferramentas de como o estudante de engenharia deveria aprender e construir sua formação profissional e se tornar um engenheiro com perfil científico empreendedor e ainda como qualificar o currículo dos cursos de engenharia ao promover a cognição empreendedora e o desenvolvimento de competências não cognitivas. Boa imersão.

Audiobook details

GenreTechnology

Length4 hrs 34 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateJun 20, 2023

LanguagePortuguese

1PREFÁCIO

2CAPÍTULO 1

31.1 INTRODUÇÃO

41.2 ORGANIZAÇÃO DO LIVRO

51.3 MOTIVAÇÃO E JUSTIFICATIVA DA PESQUISA

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61.4 OBJETIVOS GERAIS

71.5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

8CAPÍTULO 2 HISTÓRIA DA CIÊNCIA E ENGENHARIA NO BRASIL

92.1 INTRODUÇÃO

102.2 PESQUISA APLICADA x PESQUISA BÁSICA

112.3 PESQUISA CIENTÍFICA x PESQUISA PARA O DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO

122.4 CIÊNCIA, ENGENHARIA, INTERDISCIPLINARIDADE E MULTIDISCIPLINARIDADE

132.5 A CIÊNCIA COMO BASE PARA ENGENHARIA

142.6 CONSIDERAÇÕES FINAIS

15CAPÍTULO 3 METODOLOGIAS ATIVAS DE ENSINO E SUAS DEFICIÊNCIAS HEREDITÁRIAS

163.1 INTRODUÇÃO

173.2 PROBLEMATIZAÇÃO

183.3 ESTÁGIO ATUAL DA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA E METODOLOGIAS ATIVAS

193.4 METODOLOGIAS ATIVAS E A UTILIZAÇÃO DE “PACOTES” NOS CURSOS DE ENGENHARIA

203.5 METODOLOGIAS ATIVAS VIA SISTEMAS INTELIGENTES DE APRENDIZAGEM E APARELHAMENTO DIGITAL NO ENSINO

213.6 METODOLOGIAS ATIVAS x EMPREENDEDORISMO

223.7 CONSIDERAÇÕES FINAIS

23CAPÍTULO 4 REFLEXÕES SOBRE “COMPETÊNCIAS” NA FORMAÇÃO DO ENGENHEIRO CIENTISTA

244.1 INTRODUÇÃO

254.2 “COMPETÊNCIAS” PROJETADAS NAS METODOLOGIAS ATIVAS

264.3 ESTRATÉGIAS DE COMPETÊNCIAS x FORMAÇÃO DO ENGENHEIRO COM PERFIL CIENTÍFICO

274.4 SUPERFÍCIES DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA E CIÊNCIA

284.5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

29CAPÍTULO 5 TRATAMENTO DESINFRASSOMATIZANTE NAS ABORDAGENS DCNS E CDIO

305.1 INTRODUÇÃO

315.2 UMA NOVA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA NAS ABORDAGENS DCNs E CDIO

325.3 RELEITURA DA TAXONOMIA DE BLOOM VERSUS SUPERFÍCIES DE EDUCAÇÃO EM ENSINO, EDUCAÇÃO E EMPREENDEDORISMO EM ENGENHARIA

335.4 DCNS, CDIO E AS INFRASSOMATIZAÇÕES ALGORÍTMICAS E DE AMBIENTES COMPUTACIONAIS

345.5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

35CAPÍTULO 6 ESTUDOS DE CASOS DIDÁTICOS

366.1 INTRODUÇÃO

376.2 ESTUDO DE CASO 1 - TEORIAS DE SINAIS E SISTEMAS À ANÁLISE DE RESPOSTAS DE SISTEMAS LINEARES

386.2.1 Formulação do Problema do Estudo de Caso 1

396.2.2 Resolução via Transformada de Laplace às Entradas I,U e D.U

406.2.3 Resolução via Integral de Convolução às Entradas I.U e D.U

416.2.4 Resolução via Integral de Convolução à Entrada Pulsada

426.2.5 Conclusões do Estudo de Caso 1

436.3 ESTUDO DE CASO 2 - TEORIAS DE ANÁLISE DE ESTABILIDADE DE CONTROLE AUTOMÁTICO DE SISTEMAS LINEARES

446.3.1 Formulação do Problema de Estudo de Caso 2

456.3.2 Análise via Critério de Routh-Hurwitz (Análise Estática)

466.3.3 Análise Via Método do Lugar das Raízes (Root Locus)

476.3.4 Análise Via Critério de Nyquist

486.3.5 Análise Via Margens de Ganho e Fase (Baseado nos Diagramas de Bode)

496.3.6 Análise Via Critério de Liapunov (2º Métodode Liapunov)

506.3.7 Conclusões do Estudo de Caso 2

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