Technology

Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal

By Marcos Deon Vilela de Resende, Olman Murillo Gamboa, Yorley Badilla Valverde

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

Try for $0.00 Get for $11

Length8h 7m

About this audiobook

Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal es una obra que logra organizar desde los conceptos hasta la utilización de los métodos y procedimientos de la mejora genética moderna, con énfasis en el mejoramiento de especies forestales, pero de aplicación general en el campo agroforestal. Además, revisa los albores de la mejora genética en árboles y recorre brevemente la historia de su desarrollo en Costa Rica. El texto logra combinar elementos teóricos tratados con rigor, enlazados con procedimientos y metodologías de análisis e interpretación de la información. También se revisan con detalle las bases de un programa formal de mejoramiento: desde el inicio a partir de la selección de árboles superiores, evaluación genética en campo, estimación y predicción de parámetros poblacionales, hasta los diseños de apareamiento para avanzar hacia la siguiente generación de mejoramiento. En la segunda sección se muestra el uso del software SELEGEN desarrollado en EMBRAPA, Brasil, que resuelve el análisis complejo de datos provenientes de más de 200 tipos de ensayos genéticos, basado en los procedimientos REML-BLUP. De igual manera, se muestra en detalle la forma de organización de los datos para cada tipo de modelo estadístico experimental, su análisis respectivo y la salida de información que genera el software. Asimismo, se organizan los tipos de modelos según sea para ensayos de medio hermanos, hermanos completos, clones, en una sola localidad o varias, así como con inclusión de covarianzas. Se incluyen los procedimientos de selección de varios caracteres simultáneamente, así como de análisis de caracteres binomiales y categóricos. Finalmente, se incluye un estudio de caso de evaluación y selección en un programa de mejoramiento genético de teca en Costa Rica.

Genetic Engineering Survival Nature & Wilderness

Audiobook details

GenreTechnology

Length8 hrs 7 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateDec 4, 2018

LanguageSpanish

1Portadilla

7112.1.1 Bloques completos al azar (modelos 1 y 93)

21. Mejoramiento genético forestal

7212.1.2. Bloques incompletos (modelo 6)

3Introducción

7312.1.3. Bloques completos al azar, análisis con covariable (modelo 131)

4Breve historia del mejoramiento genético forestal

7412.1.4. Bloques incompletos, análisis con covariable (modelo 133)

5Mejoramiento genético forestal en Costa Rica

7512.2 Evaluación en varias localidades

Show all chapters

62. Principios generales de mejoramiento genético: 2.1 Cuál sería la ganancia esperada de un programa de mejoramiento genético

7612.2.1 Bloques completos en varias localidades (modelo 4)

73. Selección del árbol plus

7712.2.2. Bloques incompletos en varias localidades (modelo 13)

83.1 Principios básicos de selección fenotípica

7812.2.3 Bloques completos en varias localidades, análisis con covariable (modelo 132)

93.2. La evaluación del árbol candidato a plus

7912.2.4. Bloques incompletos en varias localidades, análisis con covariable (modelo 134)

103.3. Cuáles caracteres deben ser evaluados en la selección del árbol plus

8012.3 Evaluación en varias poblaciones o procedencias

113.4. El carácter bifurcación y la dominancia apical

8112.3.1 Bloques completos al azar, varias poblaciones/procedencias, con progenies de medios hermanos dentro de la procedencia, evaluados en una sola localidad (modelo 5)

123.5. Selección de árboles en los sitios con la mayor marginalidad ambiental posible

8212.3.2. Bloques completos al azar, varias poblaciones o procedencias, progenies de medios hermanos en varias localidades (modelo 14)

133.6. Cuántos árboles deben seleccionarse en una finca

8312.3.3 Bloques completos al azar, varias poblaciones o procedencias, sin estructura de progenies, en una localidad (modelo 24).

143.7. Edad de selección

8412.4 Diseño de parcela subdividida en parejas, aleatoriamente distribuidas dentro del bloque

153.8. Validación fenotípica de la superioridad de los árboles plus

8512.4.1 Diseño de parcela subdividida en parejas, aleatoriamente distribuidas dentro del bloque, sin raleo (modelo 158)

164. Estrategias de mejoramiento genético

8612.4.2 Diseño de parcela subdividida en parejas, aleatoriamente distribuidas dentro del bloque, con un raleo (modelo 159).

174.1 Selección recurrente intrapoblacional (SRI)

8713. Evaluación de progenies de medios hermanos (polinización abierta en especies alógamas) – Diseños con una planta por parcela

184.2 Selección recurrente recíproca o cruzamiento interpoblacional (SRR)

8813.1 Evaluación en una sola localidad

194.3 Introducción de material genético foráneo en los programas de mejoramiento genético

8913.1.1 Bloques completos (modelos 19 y 95)

205. Conceptos básicos de genética cuantitativa y parámetros genéticos

9013.1.2. Bloques incompletos (modelo 15)

215.1. Modelo genético y fenotípico

9113.1.3. Bloques completos al azar con una covariable en el modelo (modelo 135)

225.2. Componentes de varianza fenotípica

9213.1.4 Bloques incompletos al azar, análisis con covariable (modelo 137)

235.3. Parámetros genéticos poblacionales

9313.2 Evaluación en varias localidades

245.3.1. Conceptos

9413.2.1 Bloques completos al azar en varias localidades (modelo 22)

255.3.2. Heredabilidad (expresado matemáticamente)

9513.2.2. Bloques incompletos en varias localidades (modelo 10)

265.3.3. Correlación entre caracteres

9613.2.3 Bloques completos en varias localidades, análisis con covariable (modelo 136)

275.3.4 Covarianza genética entre parientes

9713.2.4 Bloques incompletos en varias localidades, análisis con covariable (modelo 138)

285.3.5 Correlación genética y fenotípica entre parientes

9813.3 Diseño de parcela subdividida en parejas aleatoriamente distribuidas dentro del bloque

295.3.6 Coeficiente de variación genética

9913.3.1 Diseño de parcela subdividida en parejas aleatoriamente distribuidas dentro del bloque, sin raleo. Modelo 158

305.4. Interacción genotipo x ambiente

10013.3.2. Diseño de parcela subdividida en parejas aleatoriamente distribuidas dentro del bloque, con un raleo. Modelo 159

315.4.1. Conceptos

10114. Diseños genéticos con familias de hermanos completos

325.4.2. Correlación genética a través de los ambientes y número de sitios de experimentación

10214.1 Ensayo de progenies de hermanos completos en una localidad, con diseño de bloques completos al azar (modelo 147)

335.4.3. Estabilidad y adaptabilidad de los genotipos

10314.2 Ensayo de progenie de hermanos completos en varias localidades, con diseño de bloques completos al azar (modelo 148)

346. Teoría de selección y ganancia genética

10414.3 Análisis de ensayos de hermanos completos en una localidad y con incorporación de una covariable (modelo 145)

356.1 Selección

10514.4 Análisis de ensayos de hermanos completos en varias localidades y con incorporación de una covariable (modelo 146)

366.2 Valores genéticos, fenotípicos y selección

10615. Evaluación de clones no emparentados

376.3 Ganancia genética

10715.1 Evaluación en una localidad, varios plantas (rametos) por parcela

386.4 Exactitud, confiabilidad y varianza del error de predicción

10815.1.1 Bloques completos al azar (clones con varios rametos/parcela) (modelo 2)

397. Tamaño efectivo poblacional e intensidad de selección

10915.1.2. Bloques incompletos, clones evaluados con varias plantas (rametos)/parcela (modelo 7)

407.1 Intensidad de selección y tamaño efectivo (Ne) en la SRI

11015.1.3. Bloques completos al azar, clones evaluados con varias plantas/parcela, análisis con covariable (modelo 127)

417.2 Tamaño de población efectivo (Ne) e intensidad de selección de clones dentro de familias

11115.2 Evaluación de clones con varias plantas (rametos) en varias localidades

427.3 Tamaño efectivo poblacional y número efectivo de familias seleccionadas

11215.2.1 Bloques completos al azar, en varias localidades, varias plantas (rametos)/parcela (modelo 3)

438. Diseño de cruzamientos controlados para la generación de genotipos superiores

11315.2.2. Bloques incompletos en varias localidades, varias plantas (rametos)/parcela (modelo 12)

448.1. Número de cruzamientos por progenitor y eficiencia en la evaluación de su HCG (capacidad general de hibridización)

11415.2.3 Bloque completo al azar, en varias localidades, análisis con covariable (modelo 128)

45Diseño de apareamiento con el policruzamiento

11515.2.4. Bloques incompletos en varias localidades, varias plantas/parcela, análisis con covariable (modelo 129)

46Diseño de apareamiento factorial desconectado

11615.2.5 Diseño en bloques completos en varias localidades y varias observaciones por parcela – Método MHPRVG (modelo 51)

478.2 Número de cruzamientos por progenitor y eficiencia de selección de clones en la población híbrida

11715.2.6 Diseño en bloques incompletos, varias localidades y varias plantas por parcela (modelo 53).

489. Evaluación genética a través de los ensayos de campo

11816. Mejoramiento simultáneo de varios caracteres

499.1 Diseños experimentales

11916.1 Conceptos generales

509.2 Aspectos del establecimiento y ubicación apropiada del ensayo genético en el terreno

12016.2 Selección en tándem (un carácter a la vez pero con afectación positiva en otros caracteres)

519.3 Tamaño y distribución de la parcela dentro de cada bloque

12116.3. Selección simultánea en varios caracteres independientes

529.4 Número de localidades

12216.4. Índice de selección

539.5 Número de repeticiones y número de individuos por familia o clon (muestra genética)

12316.5 Comparación de los tres sistemas de selección

549.5.1. Selección de clones en ensayos genéticos

12416.6 Método alternativo de Índice de selección basado en estandarización de datos

559.5.2. Selección de progenitores con base en sus progenies de medios hermanos

12517. Análisis de variables discretas: binomiales y categóricas

569.5.3. Selección de progenitores con base en sus progenies obtenidas mediante cruzamientos dialélicos o factoriales (hermanos completos)

12617.1. Introducción

579.5.4. Selección de progenitores potenciales en la SRI con base en familias de medios hermanos

12717.2. Estimación de la heredabilidad

589.5.5. Selección de individuos (progenitores potenciales) en la SRI a partir de familias de hermanos completos

12817.2.1. Escala binomial

599.5.6 Selección de individuos como potenciales progenitores en la SRI con base en sus progenies obtenidas bajo cruzamientos dialélicos y factoriales

12917.2.2. Escala normal

609.5.7 Selección de individuos (clones potenciales) a partir de ensayos de progenie de medios hermanos

13017.3 Estimación de la correlación genética y fenotípica

619.5.8 Selección de individuos (clones potenciales) a partir de ensayos de progenie de hermanos completos

13117.4 Selección y ganancia genética en la escala binomial

629.5.9 Selección de individuos (clones potenciales) a partir de ensayos de progenie generados en cruzamientos dialélicos y factoriales

13217.4.1. Selección individual

6310. Predicción de valores genéticos y estimación de componentes de varianza

13317.4.2. Selección por el índice de multiefectos

6410.1. Conceptos y práctica adecuada en la evaluación de genotipos

13417.4.3. Selección de progenies y progenitores

6510.2. Procedimiento óptimo de evaluación genotípica y significancia de los efectos del modelo vía análisis de desvianza