Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal

Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal

By Marcos Deon Vilela de Resende, Olman Murillo Gamboa, Yorley Badilla Valverde
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length8h 7m

About this audiobook

Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal es una obra que logra organizar desde los conceptos hasta la utilización de los métodos y procedimientos de la mejora genética moderna, con énfasis en el mejoramiento de especies forestales, pero de aplicación general en el campo agroforestal. Además, revisa los albores de la mejora genética en árboles y recorre brevemente la historia de su desarrollo en Costa Rica. El texto logra combinar elementos teóricos tratados con rigor, enlazados con procedimientos y metodologías de análisis e interpretación de la información. También se revisan con detalle las bases de un programa formal de mejoramiento: desde el inicio a partir de la selección de árboles superiores, evaluación genética en campo, estimación y predicción de parámetros poblacionales, hasta los diseños de apareamiento para avanzar hacia la siguiente generación de mejoramiento. En la segunda sección se muestra el uso del software SELEGEN desarrollado en EMBRAPA, Brasil, que resuelve el análisis complejo de datos provenientes de más de 200 tipos de ensayos genéticos, basado en los procedimientos REML-BLUP. De igual manera, se muestra en detalle la forma de organización de los datos para cada tipo de modelo estadístico experimental, su análisis respectivo y la salida de información que genera el software. Asimismo, se organizan los tipos de modelos según sea para ensayos de medio hermanos, hermanos completos, clones, en una sola localidad o varias, así como con inclusión de covarianzas. Se incluyen los procedimientos de selección de varios caracteres simultáneamente, así como de análisis de caracteres binomiales y categóricos. Finalmente, se incluye un estudio de caso de evaluación y selección en un programa de mejoramiento genético de teca en Costa Rica.

Audiobook details

GenreTechnology
Length8 hrs 7 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateDec 4, 2018
LanguageSpanish

Table of contents

1Portadilla
21. Mejoramiento genético forestal
3Introducción
4Breve historia del mejoramiento genético forestal
5Mejoramiento genético forestal en Costa Rica
Show all chapters
62. Principios generales de mejoramiento genético: 2.1 Cuál sería la ganancia esperada de un programa de mejoramiento genético
73. Selección del árbol plus
83.1 Principios básicos de selección fenotípica
93.2. La evaluación del árbol candidato a plus
103.3. Cuáles caracteres deben ser evaluados en la selección del árbol plus
113.4. El carácter bifurcación y la dominancia apical
123.5. Selección de árboles en los sitios con la mayor marginalidad ambiental posible
133.6. Cuántos árboles deben seleccionarse en una finca
143.7. Edad de selección
153.8. Validación fenotípica de la superioridad de los árboles plus
164. Estrategias de mejoramiento genético
174.1 Selección recurrente intrapoblacional (SRI)
184.2 Selección recurrente recíproca o cruzamiento interpoblacional (SRR)
194.3 Introducción de material genético foráneo en los programas de mejoramiento genético
205. Conceptos básicos de genética cuantitativa y parámetros genéticos
215.1. Modelo genético y fenotípico
225.2. Componentes de varianza fenotípica
235.3. Parámetros genéticos poblacionales
245.3.1. Conceptos
255.3.2. Heredabilidad (expresado matemáticamente)
265.3.3. Correlación entre caracteres
275.3.4 Covarianza genética entre parientes
285.3.5 Correlación genética y fenotípica entre parientes
295.3.6 Coeficiente de variación genética
305.4. Interacción genotipo x ambiente
315.4.1. Conceptos
325.4.2. Correlación genética a través de los ambientes y número de sitios de experimentación
335.4.3. Estabilidad y adaptabilidad de los genotipos
346. Teoría de selección y ganancia genética
356.1 Selección
366.2 Valores genéticos, fenotípicos y selección
376.3 Ganancia genética
386.4 Exactitud, confiabilidad y varianza del error de predicción
397. Tamaño efectivo poblacional e intensidad de selección
407.1 Intensidad de selección y tamaño efectivo (Ne) en la SRI
417.2 Tamaño de población efectivo (Ne) e intensidad de selección de clones dentro de familias
427.3 Tamaño efectivo poblacional y número efectivo de familias seleccionadas
438. Diseño de cruzamientos controlados para la generación de genotipos superiores
448.1. Número de cruzamientos por progenitor y eficiencia en la evaluación de su HCG (capacidad general de hibridización)
45Diseño de apareamiento con el policruzamiento
46Diseño de apareamiento factorial desconectado
478.2 Número de cruzamientos por progenitor y eficiencia de selección de clones en la población híbrida
489. Evaluación genética a través de los ensayos de campo
499.1 Diseños experimentales
509.2 Aspectos del establecimiento y ubicación apropiada del ensayo genético en el terreno
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