Big Data en recursos humanos
Analytics y métricas para optimizar el rendimientoBy Bernard Marr
Length9h 51m
About this audiobook
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores. - Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones. - Entender la importancia que tiene el dato en todas las áreas de la sociedad, haciendo especial énfasis en su importancia estratégica para las organizaciones y la preservación de la privacidad mediante una correcta gestión. - Aprender el concepto y el alcance de la analítica tradicional que viene identificada con la implementación de soluciones business intelligence, así como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad. - Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan. Ahondar en la definición de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones más importantes en este terreno junto con sus características principales, que ayudarán a implementar un sistema big data. - Aprender el concepto y las características de la analítica avanzada y su estrecha relación con el big data, y conocer las distintas técnicas, tales como son la analítica predictiva y la analítica prescriptiva. CONTENIDOS Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento Antecedentes Definiciones y bases del big data Bases de establecimiento del big data La importancia del dato El valor del dato Problemas que aparecen en la recogida de datos El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional Analítica tradicional vs. big data Componentes del business intelligence Herramientas del BI Representación de los datos Orígenes de datos en big data Representación de datos Introducción al Big Data Definiendo el big data Tecnología big data Introducción a la analítica avanzada Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean Analítica predictiva Analítica prescriptiva
Audiobook details
Rating★★★★ 4.1 (23)
Includes Amazon, Goodreads
GenreTechnology
Length9 hrs 51 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 1, 2019
LanguageSpanish
Table of contents
1ELOGIOS A «BIG DATA EN RR. HH.»
21. ¿Qué son los Recursos Humanos basados en datos?
3El auge de los RR. HH. inteligentes o basados en datos
4¿Cómo pueden usar los datos de manera inteligente los equipos de RR. HH.?
5Cómo están los datos revolucionando los RR. HH. en la actualidad
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6Un vistazo a la automatización
7Cómo usar este libro
8Claves de este capítulo
92. La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes)
10La explosión de datos
11Pequeña introducción sobre el IoT
12Aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA
13Qué significa esto para los RR. HH.
14Los RR. HH. superinteligentes ya están aquí
15Entonces, ¿seguiremos necesitando los equipos de RR. HH.?
16Claves de este capítulo
173. La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. más inteligentes
18Todo empieza con una estrategia
19Por donde empezamos: enlazar la estrategia de RR. HH. con los objetivos organizacionales más amplios
20Crear un plan de una página o un Smart strategy board para conformar tu estrategia de datos
21Calcular como usar los datos de la mejor manera
22Entender las cuatro capas de los datos
23Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas
24Hacer un modelo de negocio para RR. HH. basados en datos
25Volver a tu estrategia en el futuro
26Claves de este capítulo
2704. Cómo sacarle partido a la explosión de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH.
28Distinguir los diferentes tipos de datos
29Identificar los datos relevantes de RR. HH.
30Obtener y recopilar los datos que necesitas
31Identificar los tipos de datos más efectivos
32Claves de este capítulo
335. Las herramientas de los RR. HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH.
34Repasamos las técnicas de análisis más modernas
35Los análisis críticos para los RR. HH.
36Combinar análisis para obtener los mejores resultados
37Convertir los datos y los análisis en conclusiones
38Comunicar y visualizar las conclusiones de los datos
39Claves de este capítulo
406. Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad
41Entender qué datos tienes
42El espinoso aspecto de la privacidad de datos
43Problemas éticos y la necesidad de transparencia
44Juntar todo esto en un buen gobierno de datos
45Claves de este capítulo
467. La selección de empleados basada en datos
47Potenciar la marca de tu negocio
48Identificar los canales de contratación más efectivos para ti
49Identificar y evaluar a las mejores personas para tu negocio
50Claves de este capítulo
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