Avaliação de Impacto Algorítmico
Desafios Éticos e Jurídicos na Identificação e Mitigação do Viés de GêneroBy Eloisa Samy
Length7h 17m
About this audiobook
Partindo do reconhecimento de que sistemas de inteligência artificial não são neutros, esta obra examina os riscos éticos, jurídicos e sociais relacionados à reprodução de desigualdades de gênero por meio de tecnologias algorítmicas. A promessa de objetividade atribuída à IA se desfaz diante de evidências de que decisões automatizadas também incorporam preconceitos historicamente enraizados, muitas vezes herdados de vieses inconscientes humanos presentes nas bases de dados e nos processos de treinamento. O livro propõe diretrizes para avaliações de impacto algorítmico orientadas por justiça de gênero, aliando análise crítica e abordagem interdisciplinar. No primeiro capítulo, explora-se o conceito de gênero à luz das teorias feministas, revelando a persistência de estereótipos e assimetrias simbólicas. No segundo, são investigadas as estruturas técnicas da IA e os mecanismos pelos quais se produzem distorções discriminatórias. O terceiro capítulo analisa os desafios da regulação, defendendo práticas como auditorias independentes, testes de robustez e diversificação de dados. Ao articular teoria crítica, fundamentos jurídicos e reflexão ética, a obra aponta caminhos para uma governança algorítmica comprometida com os direitos humanos e com a promoção da equidade.
Audiobook details
GenreTechnology
Length7 hrs 17 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateSep 23, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
1LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
2INTRODUÇÃO
3CAPÍTULO 1 | NORMAS DE GÊNERO E SUA IMPORTÂNCIA NA AVALIAÇÃO DE IMPACTO ALGORÍTMICO
41.1 Conceito de Gênero
51.2 Identidade e Personalidade
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61.3 Vulnerabilidade Existencial
71.4 Manipulação Digital e Vulnerabilidade Humana
8CAPÍTULO 2 | PROCESSOS DE ELABORAÇÃO, DESENVOLVIMENTO E TREINAMENTO DE IA
92.1 Vieses Algorítmicos e Heurísticas Intuitivas
102.1.1 Heurística da Disponibilidade
112.1.2 Heurística da Referência ou da Ancoragem
122.1.3 Heurística do Afeto
132.1.4 Heurística da Correlação Ilusória
142.1.5 Viés Egocêntrico e Excesso de Confiança
152.1.6 Viés de Confirmação
162.1.7 Viés Retrospectivo
172.1.8 Erro Fundamental de Atribuição ou Viés de Correspondência
182.1.9 Viés do Ator-Observador
192.1.10 Viés da Perspectiva de Câmera
20CAPÍTULO 3 | GOVERNANÇA ALGORÍTMICA
213.1 Normatividade Algorítmica Concorrente
223.2 Direitos Fundamentais e o Risco Tecnológico
233.3 Inteligência Artificial no Brasil: Estratégias de Governança, Ética e Desenvolvimento Sustentável
243.4 Práticas de Governança e Gestão de Riscos na Implementação de Algoritmos
253.4.1 Princípios Fundamentais da Proteção no Cenário Jurídico Global
263.4.2 Princípios Fundamentais da Proteção no Cenário Jurídico Nacional
273.4.3 Princípios e Limitações na Regulação da IA no Brasil
283.4.4 Governança Pública, Ética e Inteligência Artificial
293.5. Da Avaliação de Impacto à Mitigação de Riscos
30CONSIDERAÇÕES FINAIS
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