
Avaliação de Impacto Algorítmico
Desafios Éticos e Jurídicos na Identificação e Mitigação do Viés de GêneroBy Eloisa SamyLength7h 17m
About this audiobook
Partindo do reconhecimento de que sistemas de inteligência artificial não são neutros, esta obra examina os riscos éticos, jurídicos e sociais relacionados à reprodução de desigualdades de gênero por meio de tecnologias algorítmicas. A promessa de objetividade atribuída à IA se desfaz diante de evidências de que decisões automatizadas também incorporam preconceitos historicamente enraizados, muitas vezes herdados de vieses inconscientes humanos presentes nas bases de dados e nos processos de treinamento. O livro propõe diretrizes para avaliações de impacto algorítmico orientadas por justiça de gênero, aliando análise crítica e abordagem interdisciplinar. No primeiro capítulo, explora-se o conceito de gênero à luz das teorias feministas, revelando a persistência de estereótipos e assimetrias simbólicas. No segundo, são investigadas as estruturas técnicas da IA e os mecanismos pelos quais se produzem distorções discriminatórias. O terceiro capítulo analisa os desafios da regulação, defendendo práticas como auditorias independentes, testes de robustez e diversificação de dados. Ao articular teoria crítica, fundamentos jurídicos e reflexão ética, a obra aponta caminhos para uma governança algorítmica comprometida com os direitos humanos e com a promoção da equidade.
Audiobook details
GenreTechnology
Length7 hrs 17 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateSep 23, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
1LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
2INTRODUÇÃO
3CAPÍTULO 1 | NORMAS DE GÊNERO E SUA IMPORTÂNCIA NA AVALIAÇÃO DE IMPACTO ALGORÍTMICO
41.1 Conceito de Gênero
51.2 Identidade e Personalidade
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61.3 Vulnerabilidade Existencial
71.4 Manipulação Digital e Vulnerabilidade Humana
8CAPÍTULO 2 | PROCESSOS DE ELABORAÇÃO, DESENVOLVIMENTO E TREINAMENTO DE IA
92.1 Vieses Algorítmicos e Heurísticas Intuitivas
102.1.1 Heurística da Disponibilidade
112.1.2 Heurística da Referência ou da Ancoragem
122.1.3 Heurística do Afeto
132.1.4 Heurística da Correlação Ilusória
142.1.5 Viés Egocêntrico e Excesso de Confiança
152.1.6 Viés de Confirmação
162.1.7 Viés Retrospectivo
172.1.8 Erro Fundamental de Atribuição ou Viés de Correspondência
182.1.9 Viés do Ator-Observador
192.1.10 Viés da Perspectiva de Câmera
20CAPÍTULO 3 | GOVERNANÇA ALGORÍTMICA
213.1 Normatividade Algorítmica Concorrente
223.2 Direitos Fundamentais e o Risco Tecnológico
233.3 Inteligência Artificial no Brasil: Estratégias de Governança, Ética e Desenvolvimento Sustentável
243.4 Práticas de Governança e Gestão de Riscos na Implementação de Algoritmos
253.4.1 Princípios Fundamentais da Proteção no Cenário Jurídico Global
263.4.2 Princípios Fundamentais da Proteção no Cenário Jurídico Nacional
273.4.3 Princípios e Limitações na Regulação da IA no Brasil
283.4.4 Governança Pública, Ética e Inteligência Artificial
293.5. Da Avaliação de Impacto à Mitigação de Riscos
30CONSIDERAÇÕES FINAIS