Length8h 38m
About this audiobook
Este texto está diseñado para ser desarrollado en un primer curso de Probabilidad o como libro de consulta de estudiantes de posgrado que no cuenten con conocimientos previos en el área. En esta nueva edición se han introducido varios cambios entre los que se destacan la adición, en el segundo capítulo, del teorema de descomposición de Jordan, las modificaciones en el orden de presentación, tanto de conceptos como de resultados, del quinto capítulo, la inclusión en el sexto capítulo de las principales propiedades de la esperanza condicional con respecto a una sigma álgebra; el desarrollo de un nuevo capítulo con los resultados básicos de las cadenas de Markov con parámetro de tiempo discreto. También se incluyeron ejercicios nuevos en todas las secciones.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length8 hrs 38 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJan 1, 2010
LanguageSpanish
Table of contents
1Página legal
2Prefacio a la segunda edición
3Prefacio a la primera edición
4Capítulo 1
51.1. Espacios de probabilidad
Show all chaptersShow less
61.1.1. Concepto de probabilidad
71.1.2 Espacios de probabilidad laplacianos
81.2. Probabilidad condicional e independencia de eventos
91.3. Probabilidad Geométrica
101.4. Ejercicios
11Capítulo 2
122.1 Variables aleatorias discretas.
132.2. Variables aleatorias continuas
142.3. Distribución de una función de una variable aleatoria
152.4. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria
162.5. Ejercicios
17Capítulo 3
183.1. Distribuciones discreta uniforme, binomial y de Bernoulli
193.2. Distribuciones hipergeométrica y Poisson
203.3. Distribuciones geométrica y binomial negati va.
213.4. Ejercicios
22Capítulo 4
234.1. Distribución uniforme
244.2. Distribución normal.
254.3. Distribución gamma.
264.4. Distribución beta
274.5. Distribución Weibull
284.6. Otras distribuciones continuas
294.7. Ejercicios
30Capítulo 5
315.1. Distribución conjunta de variables aleatorias
325.2. Variables aleatorias independientes
335.3. Covarianza y coeficiente de correlación
345.4. Distribución de una función de un vector aleatorio.
355.5. Valor esperado de un vector aleatorio y ma triz de varianzas y covarianzas.
365.6. Funciones generadoras de momentos y carac terística conjuntas.
375.7. Distribución normal multivariada.: 5.8. Ejercicios
38Capítulo 6
396.1. Función de densidad condicional
406.2. Esperanza condicional dada una ?-álgebra.
416.3. Ejercicios
42Capítulo 7
437.1. Ley débil de los grandes números
447.2. Convergencia de sucesiones de variables aleato rias.
457.2.1. Ley fuerte de los grandes números
467.3. Teorema Central del Límite
477.4. Ejercicios
48Capítulo 8
498.1. Conceptos básicos
508.2. Representación gráfica de una cadena de Markov finita
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