Length8h 38m
About this audiobook
Este texto está diseñado para ser desarrollado en un primer curso de Probabilidad o como libro de consulta de estudiantes de posgrado que no cuenten con conocimientos previos en el área. En esta nueva edición se han introducido varios cambios entre los que se destacan la adición, en el segundo capítulo, del teorema de descomposición de Jordan, las modificaciones en el orden de presentación, tanto de conceptos como de resultados, del quinto capítulo, la inclusión en el sexto capítulo de las principales propiedades de la esperanza condicional con respecto a una sigma álgebra; el desarrollo de un nuevo capítulo con los resultados básicos de las cadenas de Markov con parámetro de tiempo discreto. También se incluyeron ejercicios nuevos en todas las secciones.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length8 hrs 38 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJan 1, 2010
LanguageSpanish
Table of contents
1Página legal
375.7. Distribución normal multivariada.: 5.8. Ejercicios
2Prefacio a la segunda edición
38Capítulo 6
3Prefacio a la primera edición
396.1. Función de densidad condicional
4Capítulo 1
406.2. Esperanza condicional dada una ?-álgebra.
51.1. Espacios de probabilidad
416.3. Ejercicios
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61.1.1. Concepto de probabilidad
42Capítulo 7
71.1.2 Espacios de probabilidad laplacianos
437.1. Ley débil de los grandes números
81.2. Probabilidad condicional e independencia de eventos
447.2. Convergencia de sucesiones de variables aleato rias.
91.3. Probabilidad Geométrica
457.2.1. Ley fuerte de los grandes números
101.4. Ejercicios
467.3. Teorema Central del Límite
11Capítulo 2
477.4. Ejercicios
122.1 Variables aleatorias discretas.
48Capítulo 8
132.2. Variables aleatorias continuas
498.1. Conceptos básicos
142.3. Distribución de una función de una variable aleatoria
508.2. Representación gráfica de una cadena de Markov finita
152.4. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria
518.3. Probabilidades de absorción
162.5. Ejercicios
528.4. Cadenas de Markov irreducibles
17Capítulo 3
538.5. Clasificación de los estados en una cadena de Markov
183.1. Distribuciones discreta uniforme, binomial y de Bernoulli
548.6. Medidas de probabilidad estacionarias sobre S
193.2. Distribuciones hipergeométrica y Poisson
558.7. Ejercicios
203.3. Distribuciones geométrica y binomial negati va.
56Capítulo 9
213.4. Ejercicios
579.1. Generación de números aleatorios.
22Capítulo 4
589.2. Simulación de probabilidades y de valores es perados.
234.1. Distribución uniforme
599.3. Simulación de variables aleatorias discretas con un número finito de resultados.
244.2. Distribución normal.
609.4. Simulación de variables aleatorias discretas con un número infinito contable de resulta dos.
254.3. Distribución gamma.
619.5. Simulación de distribuciones continuas
264.4. Distribución beta
629.5.1. El método del rechazo
274.5. Distribución Weibull
639.6. Ejercicios
284.6. Otras distribuciones continuas
64Apéndice A
294.7. Ejercicios
65Apéndice B
30Capítulo 5
66Apéndice C
315.1. Distribución conjunta de variables aleatorias
67D.3. Función de Distribución Normal Estándar
325.2. Variables aleatorias independientes
68D.4. Función de Distribución Ji-cuadrado
335.3. Covarianza y coeficiente de correlación
69D.5. Función de Distribución t-Student
345.4. Distribución de una función de un vector aleatorio.
70D.6. Función de Distribución F
355.5. Valor esperado de un vector aleatorio y ma triz de varianzas y covarianzas.
71Respuestas a ejercicios seleccionados
365.6. Funciones generadoras de momentos y carac terística conjuntas.
72Símbolos
El último horizonteAmedeo Balbi6h 48m$13 · $0.00
Perdiendo el EdénLucy Jones10h 12m$11 · $0.00
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