Precipitação Máxima Anual em Petrópolis

Precipitação Máxima Anual em Petrópolis

Análise Bayesiana - Distribuição GEVBy Sandra Valéria
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length1h 13m

About this audiobook

A cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações pluviais extremas é fundamental para o planejamento de atividades vulneráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das áreas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV às séries históricas de precipitação máxima com diferentes estruturas de prioris (informativas e não informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori com informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações máximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual a 100,7mm em Petrópolis-RJ.

Audiobook details

GenreScience and Nature
Length1 hr 13 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 25, 2022
LanguagePortuguese

Table of contents

1Introduction
21. INTRODUÇÃO
32. REVISÃO DE LITERATURA
42.1 ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO MÁXIMA
52.2 DISTRIBUIÇÃO GENERALIZADA DE VALORES EXTREMOS (GEV)
Show all chapters
62.3 FUNÇÃO DE VEROSSIMILHANÇA DA DISTRIBUIÇÃO GEV
72.4 INFERÊNCIA BAYESIANA
82.5 DISTRIBUIÇÃO A PRIORI
92.5.1 PRIORI NÃO INFORMATIVA
102.5.2 PRIORI INFORMATIVA
112.5.3 DISTRIBUIÇÃO A POSTERIORI
122.6 MÉTODO DE MONTE CARLO VIA CADEIA DE MARKOV
132.7 TESTE DE ANDERSON- DARLING (AD)
142.8 CRITÉRIO DESVIO-INFORMAÇÃO (DIC)
153. MATERIAL E MÉTODOS
163.1 DADOS DE PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DE PETRÓPOLIS RJ
173.2 ANÁLISES PRELIMINARES: 3.2.1 ANÁLISE DESCRITIVA
183.3 FUNÇÃO DE VEROSSIMILHANÇA
193.4 ESTIMAÇÃO VIA INFERÊNCIA BAYESIANA
203.5 ELICITAÇÃO DAS PRIORIS
213.5.1 JUIZ DE FORA-MG
223.5.2 TERESÓPOLIS-RJ
233.6 OBTENÇÃO DAS DISTRIBUIÇÕES A POSTERIORI
243.7 NÍVEL DE RETORNO
253.8 AVALIAÇÃO DAS ESTRUTURAS DE PRIORI
263.8.1 ERRO MÉDIO DE PREDIÇÃO
273.8.2 ACURÁCIA
283.8.3 AMPLITUDE MÉDIA
293.9 RECURSOS COMPUTACIONAIS
304. RESULTADOS E DISCUSSÃO: 4.1 ANÁLISE DESCRITIVA E TESTES PRELIMINARES
315. CONCLUSÃO
32A. TABELAS
33B. PACOTES UTILIZADOS E ROTINA DOS CÓDIGOS
A História do Universo para quem tem pressa
A História do Universo para quem tem pressaColin Stuart7h 54m$3 · $0.00
De Volta Ao Mosteiro
De Volta Ao MosteiroJames C. Hunterjames C. Hunter5h 30m$7 · $0.00
Monitoramento Ambiental
Monitoramento AmbientalCleiton Gama2h 51m$20 · $0.00
Conversando Sobre Banco De Dados
Conversando Sobre Banco De DadosMauro Carlos Pichiliani13h$5 · $0.00
Evangeline
EvangelineHenry Wadsworth Longfellow.1h 47m$5 · $0.00
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Tratado De Alquimia SexualSamael Aun Weor3h 24m$75 · $0.00
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Operações Unitárias Na Indústria QuímicaArmin Franz Isenmann11h 3m$7 · $0.00
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Parte elétrica e dispositivos elétricos da NR 12Irênio Silva Júnior, Aledson Damasceno Costa2h 6m$12 · $0.00
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Moby Dick
Moby DickHerman Melville23h 34m$7 · $0.00
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