Métodos numéricos aplicados a Ingeniería
Casos de estudio usando MATLABBy Héctor Jorquera González, Claudio Gelmi Weston
Length6h 9m
About this audiobook
La modelación y simulación numérica son herramientas de gran ayuda en la resolución de nuevos problemas en el ámbito de la ingeniería. Con un enfoque moderno, este libro será de gran ayuda para los estudiantes de las áreas de ciencias e ingeniería, brindándoles las herramientas necesarias para afrontar dichos problemas. En su primera parte, se presentan los distintos métodos numéricos aplicados en ingeniería y cómo ellos se pueden implementar usando el lenguaje Matlab. La segunda parte incluye una selección de problemas resueltos en las áreas de cinéticas químicas, reactores, biorreactores, transferencia de calor, mecánica de fluidos, entre otras. Dichas soluciones incluyen una detallada descripción de los programas desarrollados.
Audiobook details
GenreTechnology
Length6 hrs 9 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 2, 2014
LanguageEnglish
Table of contents
1PRÓLOGO
2UNA VISIÓN DE LA MODELACIÓN Y SIMULACIÓN DE PROCESOS
31. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
41.1 Métodos de solución directa
51.1.1 Eliminación de Gauss-Jordan
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61.1.2 Caso de matrices tridiagonales
71.1.3 Número de operaciones requeridas
81.1.4 Métodos directos implementados en Matlab®
91.2 Métodos iterativos
101.2.1 Método de Jacobi (Desplazamientos simultáneos)
111.2.2 Método de Gauss-Seidel (Desplazamientos sucesivos)
121.2.3 Método de relajaciones sucesivas
131.2.5 Estimación del error en métodos iterativos
141.2.6 Métodos iterativos implementados en Matlab®
151.3 Análisis del error
161.4 Problemas propuestos
171.5 Referencias
182. ECUACIONES NO LINEALES
192.1 Método del punto fijo
202.2 Teorema de la función contractante (o del punto fijo)
212.2.1 Representación gráfica de la iteración de punto fijo
222.3 Métodos de interpolación
232.3.1 Interpolación lineal (método de Newton)
242.3.2 Interpolación cuadrática
252.3.3 Rutinas implementadas en Matlab® para ecuaciones escalares
262.4 Sistemas de ecuaciones: el método de newton y sus variantes
272.4.1 Variaciones del método de Newton
282.4.2. Rutinas implementadas en Matlab® para sistemas de ecuaciones
292.5 Problemas propuestos
302.5.1 Método del punto fijo para ecuaciones escalares
312.5.2 Métodos de interpolación para ecuaciones escalares
322.5.3 Sistemas de ecuaciones
332.6 Referencias
343. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
353.1 ¿Cómo operan los métodos numéricos?
363.2 Métodos de un paso
373.2.1 Métodos de Runge-Kutta explícitos
383.2.2 Error local de truncación y su control a lo largo de la integración numérica
393.2.3 Métodos de Runge-Kutta implícitos
403.2.4 Conclusiones respecto a métodos Runge-Kutta
413.3 Métodos lineales multipasos (MLM)
423.3.1 Construcción de los métodos MLM
433.3.2 Algoritmos más utilizados: las familias Adams
443.3.3 Algoritmos predictor-corrector
453.3.4 Conclusiones respecto a los métodos lineales multipasos
463.4 Estabilidad
473.4.1 Criterios y regiones de estabilidad
483.5 Ecuaciones diferenciales con escalas de tiempo muy diferentes (sistemas ultra-estables)
493.5.1 Métodos apropiados para ecuaciones ultraestables o “stiff”
503.5.2 Implementación de algoritmos para ecuaciones ultraestables
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