
Length1h 21m
About this audiobook
Bent u op zoek naar een basisboek om u op weg te helpen met de basisconcepten van Machinaal leren?
Mijn boek zal u de basisconcepten uitleggen op manieren die gemakkelijk te begrijpen zijn.
Zodra u dit boek hebt gelezen, zult u een stevige greep op de kernprincipes hebben die het gemakkelijker zullen maken om aan een geavanceerder boek te stappen indien u meer wilt leren.
Informational Technology bedrijf in het hart van SFC.
Hij streeft ernaar om te werken voor de Amerikaanse overheid als een security hacker, maar houdt ook van het onderwijzen van anderen over de toekomst van technologie.
Alan is ervan overtuigd dat de toekomst zal sterk vertrouwen op computer ”geeks” voor zowel de veiligheid en de successen van bedrijven en toekomstige banen gelijk. In zijn vrije tijd, hij houdt van analyseren en alles onderzoeken over het spel van basketbal.
Audiobook details
Rating★★★★ 4.2 (27)
Includes Goodreads
GenreTechnology, Science and Nature
Length1 hr 21 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateOct 17, 2020
LanguageDutch
Table of contents
1Waarom ik dit boek geschreven heb
2Dit boek gaat niet over het coderen van algoritmen voor machinaal leren
3Hoofdstuk 1. Wat is machinaal leren?
4Expliciet programmeren versus algoritme-training
5Definities: kunstmatige intelligentie versus machinaal leren versus neurale netwerken
Show all chaptersShow less
6Basisbegrippen
7Begeleid versus onbewaakt leren
8Welke problemen kan machinaal leren oplossen?
9De zwarte doos: wat we niet over machinaal leren weten
10Dieper gaand
11Hoofdstuk 2. Datasets opschonen, labelen en beheren
12De dataset opschonen
13Zeer grote datasets nodig voor ML
14Moet goed worden geëtiketteerd
15Hoofdstuk 3. Een ML-algoritme kiezen of schrijven
16Basisbegrippen
17Populaire algoritmetypen
18Wat er nodig is om een nieuw algoritme te schrijven
19Hoofdstuk 4 Een algoritme trainen en inzetten
20Betrokken programmering
21Statisch versus dynamisch
22Afstemmen en feature-engineering
23Een algoritme weggooien
245. Probleemoplossing Real-world toepassingen van machinaal leren
25Vervoer
26Productaanbevelingen
27Financiering
28Spraakassistenten, slimme huizen en auto's
29Conclusie
30Bitcoin Whales-bonusboek