1Por que escrevi esse livro
18Tipos de algoritmos populares
2Esse livro não é sobre algoritmos de codificação de aprendizado de máquina
19O que é necessário para escrever um novo algoritmo
3Um manual para leigos
20Capítulo 4. Treinar e implementar um algoritmo
4Capítulo 1. O que é aprendizado de máquina?
21Programação envolvida
5Programação explícita vs. treinamento de algoritmos
22Estática vs. dinâmica
6Definições: Inteligência artificial vs. aprendizado de máquina vs. redes neurais
23Ajuste e engenharia de atributos
7Conceitos básicos
24Descartando um algoritmo
8Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
25Capítulo 5. Aplicações do aprendizado de máquina no mundo real
9Quais problemas o aprendizado de máquina pode solucionar?
26Transportes
10A caixa preta: o que não sabemos sobre aprendizado de máquina
27Recomendações de Produtos
11Indo mais a fundo
28Finanças
12Capítulo 2. Limpeza, rotulagem e curadoria de conjunto de dados
29Assistentes de Voz, Casas Inteligentes e Carros
13Limpando o conjunto de dados
30Conclusão
14Necessidade de conjuntos de dados muito grandes para AM
31Sobre O Autor
15Necessidade de ser bem rotulado
32Livro Bônus Baleias de Bitcoins
16Capítulo 3. Escolhendo ou Escrevendo um Algoritmo de AM
33Outros Livros do Alan T. Norman:
17Conceitos básicos
