Herramientas para el análisis estadístico de datos biológicos en R

By Adriana López, Mónica L. Rojas Peña, Alex L. Rojas
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length8h 29m

About this audiobook

La planeación de estudios biológicos y recolección de datos en campo o laboratorio requieren esfuerzo y una gran cantidad de tiempo y dinero. Sin embargo, estos datos por sí solos no generan nuevo conocimiento y es fundamental manejarlos y analizarlos adecuadamente. Por esta razón, es necesario que estudiantes de biología y ciencias naturales tengan conocimientos básicos para ejecutar estas tareas y estén preparados para entender modelos estadísticos comúnmente empleados con datos biológicos. Este libro proporciona una guía para aprender a manejar datos, así como las herramientas de la estadística usadas en la práctica, minimizado los detalles de tópicos que consideramos no son fundamentales para estudiantes de pregrado. También incluimos el uso de simulaciones que nos permita entender y visualizar los resultados presentados, además de permitirle al estudiante mejorar sus habilidades básicas de programación.

Audiobook details

GenreOther
Length8 hrs 29 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateApr 5, 2022
LanguageSpanish

Table of contents

1Alex L. Rojas
2Adriana López, Mónica L. Rojas-Peña y Alex L. Rojas
3Imprenta Búhos Editores Ltda. Tunja - Boyacá
4S. cerevisiae S288C.
5ix
Show all chapters
6Prefacio
7Introducción
81 Introducción
91.1 Variables y datos
101.2 Tipo de estudios
111.3 R y R Studio
12set.seed(6273) numerosAleatorios = runif(1000) MediaYVarianza(numerosAleatorios)
131.3.1 Lectura de datos
14Herradura$color
15Peckoltia.2 = dplyr::select(Peckoltia, 'Predorsal L. 2':'SL 2')
16Predorsal.Est = scale(`Predorsal L. 2`) )
171.3.2.1 Datos en formato ancho y largo
18Promedio Desviación estándar Mediana
19Estado espina dorsal Promedio Desviación estándar Mediana
201 Introducción
211.3 R y R Studio
22Análisis exploratorio de datos
232.1 Gráficas
242 Análisis exploratorio de datos
252.1.1 Gráficas para una variable
262.1.1.1 Diagrama de barras
27Base Frecuencia
28Frecuencia
29<44-78-1112-1516-18Edad de inicio del accidenteFrecuencia
302.1.1.2 Histograma
31ggplot(Peck.Mouth, aes(x = `Mouth W.`)) +
322.1.2.1 Diagramas de barras agrupadas
33Sin Ligera Alta
34PorcentajeDepredacion = Depredador %>%
35group_by(ELEV2, ID) %>% dplyr::summarize(porcRango = mean(p))
362.1.2.2 Diagrama de barras y líneas
372.1.2.3 Diagrama de caja
38Sox2Fgf4Gata4Gata6GenExpresión genética
392.1.2.4 Diagrama de violín y de enjambre
402.1.2.5 Diagrama de dispersión
410.20.40.60.000.050.100.150.20AsimetríaForma elípticaLongitud (cm)
42102030Conteos
4351015count
442.2 Transformaciones
45VolMatriz = function(x)
462.3 Análisis de componentes principales
47'AvgLength (cm)') %>%
48h.SS.acp$svd$V
49AsymmetryEllipticityAvgLength (cm)
502 Análisis exploratorio de datos

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