Desmistificando a inteligência artificial
2ª Edição revisada e ampliadaBy Dora Kaufman
Length13h 23m
About this audiobook
Este livro reúne artigos de Dora Kaufman sobre inteligência artificial publicados na revista Época Negócios, entre junho de 2019 e abril de 2022. Em linguagem acessível, Dora passa pelos temas mais diversos, examina a definição de inteligência artificial, discute o mercado de trabalho, as questões éticas, os aspectos econômicos e regulatórios, bem como as aplicações e os impactos em áreas como saúde e clima.
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"O artigos que Dora Kaufman reúne aqui são um antídoto tanto contra o catastrofismo, que vê na inteligência artificial o prenúncio apocalíptico do controle total sobre nossas vidas, quanto contra a visão ingênua que enxerga nela apenas aquilo que de melhor o engenho humano pode criar."
Ricardo Abramovay
"A IA está se tornando onipresente de modo capilar e invisível em quase todas as atividades que realizamos. Chegou a hora, portanto, de buscar uma certa compreensão sobre ela para além de narrativas fantasiosas e sensacionalistas. Dora Kaufman entrega ao leitor este caleidoscópio de temas em que não há vencedores nem vencidos, mas sim a competência lúcida e honesta que o conhecimento traz."
Lucia Santaella
"Vejo em Dora Kaufman uma das mais atentas observadoras da cena digital no Brasil. Com sólida formação em economia e vasta cultura humanista, ela consegue compreender a inteligência artificial e suas consequências éticas de forma desapaixonada e, ao mesmo tempo, arguta e sensível. Suas análises são imprescindíveis."
Eugênio Bucci
Audiobook details
Rating★★★★★ 4.7 (126)
Includes Amazon
GenreTechnology
Length13 hrs 23 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJun 6, 2022
LanguagePortuguese
Table of contents
1Prefácio à 2ª edição
2Apresentação à 2ª edição
3Prefácio
4Introdução
5Fundamentos e lógica da IA
Mostrar todos os capítulosVer menos
6O que é a inteligência artificial hoje?
7A tecnologia avança aceleradamente, mas ainda distante da condição humana
8São as máquinas inteligentes?
9Redes neurais artificiais e a complexidade do cérebro humano
10Da personalização do discurso em Aristóteles à personalização com algoritmos de inteligência artificial
11Interpretabilidade e confiança: variáveis interdependentes nos modelos de redes neurais
12Base de dados para treinar algoritmo de IA não é salsicha: qualidade dos “ingredientes” é crítica
13Atributos essenciais à superinteligência: causalidade e raciocínio contrafactual
14Particularidades do atual ecossistema de IA
15IA e mercado de trabalho
16Você está preparado para trabalhar no século XXI?
17Inteligência artificial pode democratizar o acesso à Justiça?
18Desigualdade crescente no mercado de trabalho
19Como evitar a classe dos “inempregáveis”?
20A sustentabilidade do trabalho depende da coexistência positiva de humanos e IA
21Trabalhadores fantasmas: o lado ficcional do atributo “artificial”na IA
22Justiça e ética na IA
23As fake news também atingem os negócios
24Os algoritmos de inteligência artificial podem ser éticos?
25A lerta: as tecnologias de reconhecimento facial estão nos ameaçando
26A objetividade relativa da IA pode neutralizar a subjetividade humana?
27Aplicativo de reconhecimento facial: como fica o direito ao anonimato?
28Ética é objeto da ação humana, não existe ética da inteligência artificial
29Documentário Coded Bias: o rosto como última fronteira da privacidade
30As limitações da IA estão em toda parte, a supervisão humana é vital
31Obstáculos à “IA responsável”: falta de transparência e greenwashing ético
32A IA e o problema do viés
33Sistemas de vigilância com reconhecimento facial: escrutínio e reação das gigantes de tecnologia
34Ética by design no desenvolvimento de tecnologias
35Surpreendentemente, Londres tem mais câmeras de vigilância do que Pequim
36Lacuna de dados de gênero: mulheres invisíveis num mundo projetado por homens
37A interação humano-máquina por voz é potencialmente inclusiva, mas na prática tem sido discriminatória
38A economia de dados e o poder das big techs
39Tecnologia gratuita em troca de seus dados: o melhor e o pior do capitalismo em um simples swap
40Documentário O dilema das redes: a polêmica da vez
41“Estado-Plataforma”: o poder das big techs
42Dados gerados pelos usuários nas plataformas digitais: bens comuns ou proprietários?
43Tecnologias ambivalentes: conveniência versus pesadelo orwelliano
44Lina Khan, presidente da FTC: ameaça vigorosa ao poder das gigantes de tecnologia
45Desafio do capitalismo de dados: reaproximar economia e ética com base em novos paradigmas
46O poder das big techs: controlam dois insumos críticos, dados e interconexões
47Iniciativas regulatórias
48A sintonia do livro 1984 com as ameaças do século xxi
49Decodificando o cérebro humano: assimetria informacional entre produtores de tecnologia e legisladores
50Proposta europeia de regulamentação da inteligência artificial:impressões preliminares
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