Business Intelligence

Técnicas herramientas y aplicacionesBy María Pérez Marqués
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length11h 27m

About this audiobook

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

Audiobook details

GenreTechnology
Length11 hrs 27 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateMay 20, 2015
LanguageSpanish

Table of contents

1BUSINESS INTELLIGENCE
2Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes ...
3Capítulo 6. Modelado predictivo con herramientas de SAS ..........................
4Capítulo 9. Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS ................
5VIII
Mostrar todos os capítulos
6ÍNDICE
7ser la siguiente:
8INTRODUCCIÓN
9BUSINESS INTELLIGENCE. TÉCNICAS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES
10Las herramientas OLAP (On-Line Analyitical Processing) son más genéricas:
11CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN. INFORMES
12de los datos seleccionados.
13(como
14USUARIOS DE POWER BI
15POWER QUERY
16Figura 2-3
17Figura 2-17
18Figura 2-33
19Figura 2-34
20Figura 2-36
21Figura 2-43
22Figura 2-44
23Figura 2-45
24Figura 3-4
25Figura 3-7
26Figura 3-11
27Figura 3-13
28Figura 3-17
29Figura 3-18
30Figura 3-22
31Figura 3-29
32POWER MAP
33Figura 3-36
34CAPÍTULO
35CAPÍTULO 4: BUSINESS INTELLIGENCE CON MICROSOFT BI SQL SERVER
36PowerPivot para SharePoint 2010
37Guardar un informe
38Figura 4-5
39Figura 4-16
40de servidor:
41CAPÍTULO 4: BUSINESS INTELLIGENCE CON MICROSOFT BI SQL SERVER
42Lineal: construye un modelo predictivo lineal automático.
43Logística: construye un modelo predictivo de regresión logística.
44Polynomial: crea los cuadrados, cubos, etc., de las variables seleccionadas.
45botón General de la parte inferior derecha de la figura.
46Nº Max. Llamadas a la Función 1000 500 125 125 500 125
47los coeficientes de similitud o disimilitud entre
481 K
492 ij
50Las columnas de la cuadrícula contienen la siguiente información:

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