Technology

Big Data

Técnicas, herramientas y aplicacionesBy María Pérez Marqués

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length10h 50m

About this audiobook

En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.

Futuristic

Audiobook details

GenreTechnology

Length10 hrs 50 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateMay 15, 2015

LanguageSpanish

1Big Data

2VI

3VIII

4ÍNDICE

5cuenta en el tratamiento con técnicas de Big Data.

Mostrar todos os capítulos

6CAPÍTULO 1: CONCEPTOS DE BIG DATA

7BIG DATA. TÉCNICAS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES

8CAPÍTULO 2: COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA DE BIG DATA

9Sistemas operativos

10IBM PureData System for Operational Analytics (US)

11Big Data Solution with InfoSphere BigInsights and Streams

12son las siguientes:

13Virtualization Foundation Solutions

14presenta varias paletas que clasifican los nodos en seis categorías:

15Figura 3-46

16Figura 3-47

17Entre los nodos de la paleta Operaciones con campos destacan los siguientes:

18siguientes:

19Figura 3-54

20CAPÍTULO 3: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE IBM

21más importantes.

22ORACLE Y EL BIG DATA

23CAPÍTULO 4: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE

24Oracle Big Data Connectors

25integral para

26ORACLE EXALYTICS IN-MEMORY MACHINE

27Entre sus características destacan:

28CAPÍTULO 4: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE

29SOLUCIÓN BIG DATA DE MICROSOFT

30CAPÍTULO 5: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE MICROSOFT

31APROVECHAMIENTO DE INFORMACIÓN

32Escalamiento con total flexibilidad a petición

33Excel para visualizar datos de Hadoop

34local para ejecutar

35$containerName -Blob $blobName -context $destContext

36HDINSIGHT.exe en la parte inferior de la página.

37CREATE TABLE w3c(

38Inicie sesión en el Portal de administración.

39wasb[s]://@.blob.core.windows.net/

40de utilizar HDFS:

41Uso de Hive

42GROUPEDLEVELS = GROUP FILTEREDLEVELS by LOGLEVEL;

43LOGLEVEL, COUNT(FILTEREDLEVELS.LOGLEVEL) as COUNT;

44RESULT = order FREQUENCIES by COUNT desc;

45Portal de administración de Azure.

46/hive/warehouse/ en el contenedor predeterminado.

47El siguiente script de PowerShell ejecuta las tareas siguientes:

48$storageAccountName_Default

49Recuperación del resultado del trabajo de MapReduce

50Creación de un origen de datos de Hive ODBC

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