Métodos bioestadísticos
By Luis Antonio Villarroel Del Pino
Length8h 36m
About this audiobook
Este texto recoge el material de clase preparado originalmente para el curso de Bioestadística de la carrera de Medicina de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Al exitoso primer apunte de Estadística Descriptiva, se fueron sumando luego los demás y cada uno fue enriquecido en el tiempo con las observaciones de los propios alumnos de Medicina y luego de decenas de otros estudiantes de diversas carreras de pregrado y posgrado que los comenzaron a utilizar. Por lo mismo, su lenguaje es poco matemático, pero sin sacrificar rigurosidad científica en el tratamiento de cada tema y su gran ventaja es que ha sido probado en su capacidad de transmitir y enseñar eficazmente.
El desarrollo de los métodos bioestadísticos sigue el mismo camino del método científico: se toma una muestra de la población de interés, se recopilan datos relacionados con el fenómeno en estudio y se aplican las técnicas más adecuadas para responder a las preguntas de la investigación. Esta tercera edición reemplaza el capítulo sobre el programa estadístico MINITAB por uno dedicado a R y a la interfaz RStudio, además de actualizar la bibliografía completa del libro por textos más recientes.
Aunque en principio fue dirigido a estudiantes de carreras relacionadas con la salud, este libro será de gran utilidad para alumnos e investigadores de cualquier disciplina que requieran comprender mejor los métodos estadísticos que utilizan en forma cotidiana.
Audiobook details
GenreHealth and Wellness
Length8 hrs 36 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJul 15, 2025
LanguageSpanish
Table of contents
1Estadística descriptiva
754.4 Cálculo de tamaños muestrales
21.1 Introducción
764.4.1 Tamaño muestral mínimo para estimar una media poblacional
31.2 Población y muestra
774.4.2 Tamaño muestral mínimo para estimar una proporciónpoblacional
41.3 Parámetros y estimadores
78Ejercicios
51.4 Variables aleatorias
79Test de hipótesis y asociación de variables
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61.5 Variabilidad muestral
805.1 Introducción a los test de hipótesis
71.6 Tipos de muestreo
815.1.1 Hipótesis estadísticas
81.6.1 Muestreo aleatorio simple
825.1.2 Tipos de hipótesis: bilaterales y unilaterales
91.6.2 Muestreo estratificado
835.1.3 Posibles situaciones al contrastar los datos con la realidad
101.6.3 Muestreo sistemático
845.1.4 Concepto y cálculo de valor-p
111.6.4 Muestreo por conglomerados
855.2 Test de hipótesis para una proporción
121.6.5 Selección con y sin reposición
865.3 Test de hipótesis para un promedio
131.7 Tipos de variables
875.4 Introducción a la asociación de variables
141.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones
885.4.1 Variable explicada y explicatoria
151.9 Descripción de variables categóricas
895.4.2 Camino metodológico según el tipo de variable
161.10 Presentación gráfica de variables categóricas
905.4.3 El diseño del estudio
171.11 Descripción de variables numéricas
915.5 Asociación categórica-categórica
181.11.1 Medidas de tendencia central
925.5.1 Dócima de hipótesis: test chi-cuadrado, exacto de Fisher y test z
191.11.2 Percentiles
935.5.2 Caso especial en tablas de 2 x 2: Riesgo relativo y razón de chances
201.11.3 Medidas de dispersión
945.5.3 Caso especial en tablas de 2 x 2: Concordancia y discordancia
211.11.4 Selección de medidas resumen de una variable numérica
955.5.4 Caso especial en tablas de 2 x 2: Sensibilidad y especificidad
221.12 Propiedades de la media y la varianza
965.5.5 Análisis de pruebas diagnósticas numéricas
231.13 Medidas de variabilidad de los estimadores muestrales
975.6 Asociación categórica-numérica
241.14 Presentación gráfica de variables numéricas
985.6.1 Supuestos del análisis
25Ejercicios
995.6.2 Test para comparar dos promedios: t de Student
26Probabilidad básica y análisis combinatorio
1005.6.3 Test para comparar más de dos promedios: Anova
272.1 Introducción
1015.6.4 Análisis de datos pareados (medidas repetidas)
282.2 Definiciones
1025.7 Asociación numérica-numérica
292.3 Correspondencia entre el espacio muestral y una variable aleatoria
1035.7.1 Correlación muestral de Pearson
302.4 Definición de probabilidad y sus propiedades
1045.7.2 Correlación por rangos de Spearman
312.5 Extensión de la probabilidad de la unión
1055.7.3 Valor predictivo de la variable explicatoria
322.6 Equiprobabilidad
1065.8 Transformaciones y test no paramétricos
332.7 Probabilidad de sucesos complementarios
1075.8.1 Uso de transformaciones
342.8 Probabilidad condicional
1085.8.2 Test no paramétricos
352.9 Teorema de probabilidad total
109Ejercicios
362.10 Concepto de independencia
110Modelos de regresión lineal y logística
372.11 Permutación y combinación
1116.1 Introducción
38Ejercicios
1126.2 Modelos de regresión lineal
39Distribuciones de probabilidad
1136.2.1 Modelo de regresión lineal simple
403.1 Introducción
1146.2.2 Modelo de regresión lineal múltiple
413.2 Variable aleatoria discreta
1156.3 Modelos de regresión logística
423.3 Función densidad discreta (o distribución de probabilidad discreta)
1166.3.1 Modelo de regresión logística simple
433.3.1 Propiedades de la función densidad discreta
1176.3.2 Regresión logística múltiple
443.3.2 Función de distribución acumulada
118Ejercicios
453.4 Algunas funciones de densidad discretas
119Introducción a SPSS 24
463.4.1 Distribución de Bernoulli
1207.1 Introducción
473.4.2 Distribución geométrica
1217.2 Estructura de SPSS
483.4.3 Distribución hipergeométrica
1227.2.1 Ventana de inicio
493.4.4 Distribución binomial
1237.2.2 Ventana de comando
503.4.5 Distribución de Poisson
1247.2.3 Ventana de salida (output)
513.5 Variable aleatoria continua
1257.3 Lectura y manipulación de datos y variables
523.6 Función densidad continua (o distribución de probabilidad continua)
1267.4 Comandos básicos de SPSS
533.7 Distribución de probabilidad normal
1277.4.1 Menú transformar
543.7.1 Función densidad normal
1287.4.2 Menú datos
553.7.2 Distribución normal estándar
1297.5 Estadística descriptiva para variables categóricas
563.7.3 Propiedades de la distribución normal estándar
1307.6 Estadística descriptiva para variables numéricas
573.7.4 Tabla de probabilidades de la distribución normal estándar
131Comando Descriptivos
583.8 Distribución del promedio muestral bajo normalidad
132Comando Explorar
593.9 Ley de los grandes números
1337.7 Asociación de variables: Categórica-categórica
603.10 Teorema Central del Límite (TCL)
1347.8 Asociación de variables: categórica-numérica
613.11 Distribución t de Student
1357.8.1 Variable numérica versus categórica con dos niveles
623.11.1 Propiedades de la distribución t de Student
1367.8.2 Variable numérica versus categórica con más de dos niveles
633.11.2 Tabla de probabilidades t de Student
1377.8.3 Caso especial: Medidas repetidas
643.12 Distribución chi-cuadrado
1387.9 Asociación de variables: Numérica-numérica
653.12.1 Propiedades de la distribución chi-cuadrado
1397.10 Modelo de regresión lineal
663.12.2 Tabla de probabilidades chi-cuadrado
1407.11 Modelo de regresión logística binaria
67Ejercicios
1417.12 Uso de sintaxis en SPSS
68Intervalos de confianza
142Soluciones y respuestas
694.1 Introducción
143Capítulo 1.
704.2 Propiedades de los estimadores puntuales
144Capítulo 2.
714.3 Intervalos de confianza
145Capítulo 3.
724.3.1 Intervalo de confianza para la media poblacional µ con σ2 conocido
146Capítulo 4.
734.3.2 Intervalo de confianza para la media poblacional µ con σ2desconocido
147Capítulo 5.
744.3.3 Intervalo de confianza para una proporción
148Capítulo 6.
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