Métodos bioestadísticos

Métodos bioestadísticos

By Luis Antonio Villarroel Del Pino
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length8h 36m

About this audiobook

Este texto recoge el material de clase preparado originalmente para el curso de Bioestadística de la carrera de Medicina de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Al exitoso primer apunte de Estadística Descriptiva, se fueron sumando luego los demás y cada uno fue enriquecido en el tiempo con las observaciones de los propios alumnos de Medicina y luego de decenas de otros estudiantes de diversas carreras de pregrado y posgrado que los comenzaron a utilizar. Por lo mismo, su lenguaje es poco matemático, pero sin sacrificar rigurosidad científica en el tratamiento de cada tema y su gran ventaja es que ha sido probado en su capacidad de transmitir y enseñar eficazmente. El desarrollo de los métodos bioestadísticos sigue el mismo camino del método científico: se toma una muestra de la población de interés, se recopilan datos relacionados con el fenómeno en estudio y se aplican las técnicas más adecuadas para responder a las preguntas de la investigación. Esta tercera edición reemplaza el capítulo sobre el programa estadístico MINITAB por uno dedicado a R y a la interfaz RStudio, además de actualizar la bibliografía completa del libro por textos más recientes. Aunque en principio fue dirigido a estudiantes de carreras relacionadas con la salud, este libro será de gran utilidad para alumnos e investigadores de cualquier disciplina que requieran comprender mejor los métodos estadísticos que utilizan en forma cotidiana.

Audiobook details

GenreHealth and Wellness
Length8 hrs 36 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJul 15, 2025
LanguageSpanish

Table of contents

1Estadística descriptiva
21.1 Introducción
31.2 Población y muestra
41.3 Parámetros y estimadores
51.4 Variables aleatorias
Show all chapters
61.5 Variabilidad muestral
71.6 Tipos de muestreo
81.6.1 Muestreo aleatorio simple
91.6.2 Muestreo estratificado
101.6.3 Muestreo sistemático
111.6.4 Muestreo por conglomerados
121.6.5 Selección con y sin reposición
131.7 Tipos de variables
141.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones
151.9 Descripción de variables categóricas
161.10 Presentación gráfica de variables categóricas
171.11 Descripción de variables numéricas
181.11.1 Medidas de tendencia central
191.11.2 Percentiles
201.11.3 Medidas de dispersión
211.11.4 Selección de medidas resumen de una variable numérica
221.12 Propiedades de la media y la varianza
231.13 Medidas de variabilidad de los estimadores muestrales
241.14 Presentación gráfica de variables numéricas
25Ejercicios
26Probabilidad básica y análisis combinatorio
272.1 Introducción
282.2 Definiciones
292.3 Correspondencia entre el espacio muestral y una variable aleatoria
302.4 Definición de probabilidad y sus propiedades
312.5 Extensión de la probabilidad de la unión
322.6 Equiprobabilidad
332.7 Probabilidad de sucesos complementarios
342.8 Probabilidad condicional
352.9 Teorema de probabilidad total
362.10 Concepto de independencia
372.11 Permutación y combinación
38Ejercicios
39Distribuciones de probabilidad
403.1 Introducción
413.2 Variable aleatoria discreta
423.3 Función densidad discreta (o distribución de probabilidad discreta)
433.3.1 Propiedades de la función densidad discreta
443.3.2 Función de distribución acumulada
453.4 Algunas funciones de densidad discretas
463.4.1 Distribución de Bernoulli
473.4.2 Distribución geométrica
483.4.3 Distribución hipergeométrica
493.4.4 Distribución binomial
503.4.5 Distribución de Poisson
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