Fundamentos Algorítmicos Negociação Com Pythonseu
By Jideon F Marques
Length5h 44m
About this audiobook
Fundamentos algorítmicos Desbloqueia o mundo dinâmico da negociação algorítmica, oferecendo uma combinação única de visão prática e conhecimento técnico. Este livro é uma leitura obrigatória para aqueles que desejam aproveitar o poder do Python na arena acelerada dos mercados financeiros. Ele orienta os leitores desde os fundamentos da negociação algorítmica até o desenvolvimento de seus próprios sistemas de negociação usando Python. As páginas deste livro estão repletas de instruções passo a passo claras e exemplos do mundo real. Os iniciantes apreciarão as explicações diretas, enquanto os traders experientes encontrarão valor nas estratégias avançadas e nos trechos de código Python. Esteja você procurando refinar sua abordagem de negociação ou começar do zero, Fundamentos algorítmicos fornece as ferramentas para criar algoritmos de negociação mais eficientes e eficazes. Mergulhe em tópicos como análise de dados de mercado, gerenciamento de risco e estratégias de backtesting. Aprenda como automatizar negociações e tomar decisões em frações de segundo com base em dados complexos, tudo por meio do poder do Python. Este livro é a sua porta de entrada para transformar o conhecimento teórico em habilidades tangíveis na negociação algorítmica. Junte-se às fileiras dos traders experientes que entraram no futuro do mercado de ações com Fundamentos Algorítmicos: Negociação com Python .
Audiobook details
GenreTechnology
Length5 hrs 44 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJan 30, 2024
LanguagePortuguese
Table of contents
1Capítulo 4. Análise Financeira Fundamental com Python
2Capítulo 5. Fundamentos de aprendizado de máquina e IA em finanças
3Capítulo 6. Testando suas estratégias retrospectivamente
4Capítulo 7. Microestrutura de Mercado
5Capítulo 8. Negociação de alta frequência
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6Capítulo 9. Lidando com o Risco do Portfólio
7Capítulo 10. Otimizando Sistemas de Negociação
8Considerações finais
9Recursos para aprendizagem contínua
10Leitura recomendada
11Exemplo de programa de negociação algorítmica
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