Dados, Histórias e Inteligência Artificial

Dados, Histórias e Inteligência Artificial

Como Estatística, Storytelling e IA Moldam a Verdade no Mundo DigitalBy Ana Machado
Michael Caine
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length4h 38m

About this audiobook

Vivemos em uma era em que números convencem, gráficos persuadem e algoritmos parecem decidir por nós. Mas o que acontece quando dados, narrativas e inteligência artificial concordam — e ainda assim estão errados? Em Dados, Histórias e Inteligência Artificial, Ana Carolina Machado propõe uma reflexão rigorosa e acessível sobre como estatística, storytelling e modelos de IA moldam a percepção de verdade no mundo digital. Longe de ser um manual de ferramentas, o livro é um guia de raciocínio crítico: ensina a identificar vieses, interpretar distribuições, questionar médias enganosas, desconfiar de correlações simplistas e compreender os limites dos modelos de linguagem. Ao conectar fundamentos estatísticos, análise de narrativas e implicações éticas da inteligência artificial, a autora oferece um método para tomar decisões sob incerteza — com responsabilidade e consciência. Em tempos de dashboards sedutores e respostas automatizadas, este livro é um convite a pensar antes de concluir, analisar antes de acreditar e compreender antes de decidir.

Audiobook details

GenreTechnology
Length4 hrs 38 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 14, 2026
LanguagePortuguese

Table of contents

1NOTA DO AUTOR
2PREFÁCIO — DADOS, HISTÓRIAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
3CAPÍTULO 1 — DADOS NÃO SÃO NEUTROS
4CAPÍTULO 2 — ESTATÍSTICA PARA HUMANOS, NÃO PARA FÓRMULAS
5CAPÍTULO 3 — INCERTEZA, VARIABILIDADE E ERRO
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6CAPÍTULO 4 — DETECTANDO ANOMALIAS E ENVIESAMENTO
7CAPÍTULO 5 — POR QUE HISTÓRIAS FUNCIONAM MELHOR QUE DADOS
8CAPÍTULO 6 — STORYTELLING COM DADOS
9CAPÍTULO 7 — A ANATOMIA DA DESINFORMAÇÃO
10CAPÍTULO 8 — QUANDO O PROBLEMA NÃO É O DADO, É A HISTÓRIA
11CAPÍTULO 9 — INTRODUÇÃO DA PARTE III: QUANDO A NARRATIVA GANHA ESCALA AUTOMÁTICA
12CAPÍTULO 10 — O PARADOXO DA IA GENERATIVA
13CAPÍTULO 11 — USANDO LLMS COMO FERRAMENTA CRÍTICA
14CAPÍTULO 12 — O HUMANO NO LOOP
15CAPÍTULO FINAL — VERDADE, ATENÇÃO E RESPONSABILIDADE NA ERA DA IA
16CAPÍTULO FINAL — QUANDO DADOS, HISTÓRIAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONCORDAM — E AINDA ASSIM ESTÃO ERRADOS

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