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Algoritmo Genético Compacto Baseado Por Tipos Abstratos De Dados (cgaadt)

By Andrilene Ferreira Maciel

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Length3h 29m

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Este material foi desenvolvido para atender às disciplinas de graduação e pós-graduação de algoritmo genético, processamento de sinais, estatística, mineração de dados, na área de Ciência da Computação. Vários exercícios contidos neste livro, foram extraídos dos algoritmos GAADT e CGAADT. O primeiro capítulo deste livro tem como objetivo fornecer ao leitor conceitos básicos sobre o processamento de sinais de eletrocardiograma e a eficácia no diagnóstico de arritmia cardíaca de acordo com a captura do sinal. O capítulo seguinte apresenta os conceitos básicos de algoritmo genético, pseudolinguagem, variáveis e suas formas de utilização. Os próximos capítulos tratam das estruturas básicas do eletrocardiograma, morfologia e características das ondas dos sinais cardíacos. Em seguida são apresentados as estruturas básicas dos algoritmos genéticos GAADT e CGAADT para processamento de sinais de eletrocardiograma. Um capítulo adicional tratando de aplicações do CGAADT na construção de um filtro adaptativo em plataforma de alto desempenho, utilizando Graphics Processing Unit (GPU) para processamento de sinais de eletrocardiograma finaliza este trabalho.

Artificial Intelligence Exploration

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GenreTechnology

Length3 hrs 29 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateAug 8, 2023

LanguagePortuguese

1Algoritmo Genético Compacto Baseado Por Tipos Abstratos de Dados (CGAADT)

2Sobre as Autoras

3Agradecimentos

4Prefácio

5CAPÍTULO 1 : INTRODUÇÃO

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6Em geral, utiliza-se mais de um algoritmo para representar e

7par de cromossomos f1 e f2 formados pela combinação dos cromossomos fornecidos.

8SYSWERDA,1989; DAVIS,1985a; DAVIS,1987b).

92.4. Exercícios Propostos

103.2. O GAADT

113.3 Tipos Básicos do GAADT

12Fonte: VIEIRA 2003.

13Definição 3.4.10. Mutação - A mutação é um predicado tal que:

143.4.1 Ambiente

153.4.2 O Algoritmo

164.1. Fundamentos

174.1.1 Atividade Elétrica do Coração

184.1.2 Anatomia do Coração

194.1.4 Arritmias Cardíacas

20I. Sinusais

21II. Extra-sinusais

224.1.5 Arritmia Sinusal

234.1.6 Fibrilação Atrial

244.3 Exercícios Propostos

255.1. Conceitos Básicos

265.2 Computação Acelerada por GPU

275.4 Hierarquia de Threads e Memória

285.7 Tipos Básicos

29tratado nesta

30∈ GD,x− ≤ xp;

315.8 Operadores Genéticos

325.9 Funcionalidades : GAADT x CGAADT

33foram avaliados da seguinte forma:

34Calcular o LOGIT (logaritmo natural) , apêndice A, equação A.5;

355.10. Arquitetura do CGAADT

36O algoritmo CGAADT inicializa sua execução da seguinte

376.2 Infraestrutura de Hardware

386.2.1 Implementação do GAADT e CGAADT no FPGA

396.5 Fluxo de Dados do CGAADT

406.6.1 COMPARATIVO DOS ALGORITMOS CGAADT(GPU) e GAADT(CPU)

41Figura 6.2 - Processo de Filtragem (Sinal de Flutter Atrial). Fonte: Autor.

426.8.2. Base de Dados

43Gráfico 6.1. Percentual do esforço computacional do algoritmo GAADT (CPU). Fonte: Autor.

446.9. Síntese e Conclusões

456.10. Exercícios Propostos

46O processo de análise de dados baseado na regressão

47A.2 Base de Cálculo

48e

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