Minimizando Ramificações em Árvores Geradoras

By Adalton de Sena Almeida, Loana Tito Nogueira, Vinícius Gusmão Pereira de Sá
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length3h 32m

About this audiobook

Embora ainda não se conheçam algoritmos eficientes para resolvê-los, problemas NP-difíceis estão, com frequência, presentes em situações reais que demandam soluções rápidas, justificando o interesse por métodos não exatos como heurísticas e algoritmos aproximativos.

Audiobook details

GenreTechnology
Length3 hrs 32 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateNov 28, 2022
LanguagePortuguese

Table of contents

1Introduction
2Capítulo 1 Apresentação do Problema
31.1 Introdução
41.2 Notações e Definições
51.3 Objetivos
Mostrar todos os capítulos
61.4 Modelagem Matemática
71.5 Motivação Principal
81.6 Outras Motivações
91.6.1 Problema da Árvore de Steiner
101.6.2 Outros Problemas com Grafos e Árvores
11Capítulo 2 Trabalhos Relacionados
122.1 Heurísticas
132.1.1 Estratégia de Ponderação de Arestas
142.1.2 Estratégia de Coloração de Vértices
152.1.3 Algoritmo de Refinamento Iterativo - RI: 2.1.3.1 Análise do Algoritmo de Refinamento Iterativo
162.2 Algoritmo Aproximativo
172.2.1 Abordagem MPST
182.2.2 Algoritmo Aproximativo MPST: 2.2.2.1 Avaliação do Algoritmo Aproximativo MPST
19Capítulo 3 Heurísticas Propostas
203.1 Heurística de 4 Critérios - H4C
213.1.1 Alteração da Solução Inicial
223.1.2 Parâmetros e Critérios de Refinamento
233.1.3 Algoritmo de Refinamento Iterativo - Versão H4C: 3.1.3.1 Análise da Complexidade do Algoritmo H4C
243.1.4 Exemplo Passo a Passo de H4C
253.2 Heurística Baseada na Melhor Troca - HBMT
263.2.1 Avaliação de Articulações
273.2.2 Parâmetros e Critérios de Refinamento
283.2.3 Algoritmo Iterativo Baseado na Melhor Troca - AIBMT: 3.2.3.1 Análise da Complexidade do Algoritmo AIBMT
293.2.4 Exemplo Passo a Passo de HBMT
30Capítulo 4 Resultados
314.1 Metodologia
324.2 Tecnologia
334.3 Descrição dos Modelos de Grafos Utilizados
344.4 Resultados Computacionais e Análises
354.4.1 Heurística H4C X Heurística HBMT
364.4.2 Heurística HBMT X Heurística Original
374.4.3 Heurística HBMT X Algoritmo Aproximativo
384.4.4 Estimativa do Tempo Médio de Execução
39Capítulo 5 Conclusão e Trabalhos Futuros
405.1 Conclusão
415.2 Trabalhos Futuros
42Apêndice A RESULTADOS H4C x HBMT - 500 Grafos G(n,p)
43Apêndice B RESULTADOS H4C x HBMT - 5.000 Grafos G(n,p)
44Apêndice C RESULTADOS H4C x HBMT - 10.000 Grafos G(n,p)
45Apêndice D RESULTADOS H4C x HBMT - 25.000 Grafos G(n,p)
46Apêndice E RESULTADOS HBMT x Original 500 Grafos G(n,p)
47Apêndice F RESULTADOS HBMT x Original 500 Grafos G(n,p)Hamiltonianos
48Apêndice G RESULTADOS HBMT x Original 5.000 Grafos G(n,p)
49Apêndice H RESULTADOS HBMT x Original 5.000 Grafos G(n,p)Hamiltonianos
50Apêndice I RESULTADOS HBMT x Original 10.000 Grafos G(n,p)

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