Introducción a la Estadística Bayesiana
By Juan Carlos Correa Morales, Carlos Javier Barrera Causil
Length8h 56m
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La relevancia que ha tomado la estadística bayesiana en distintas áreas lleva a escribir este texto, cuyo objetivo es contribuir en el crecimiento de los métodos bayesianos en América Latina e incentivar a los estudiantes a aplicar dichas herramientas en sus investigaciones.
Aquí se presentan los elementos básicos de la estadística bayesiana, estadística bayesiana computacional y aplicaciones.
Esta estructura contiene en total 14 capítulos que ilustran al lector en un gran número de procedimientos. El lector puede solicitar al correo electrónico de los autores la información correspondiente de las bases de datos necesarias para implementar paso a paso los códigos de R y OpenBUGS presentados en esta obra.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length8 hrs 56 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateFeb 1, 2019
LanguageSpanish
Table of contents
1INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA BAYESIANA
2I. Barrera Causil, Carlos Javier
3II. Título
4III. Serie
5Diseño de carátula LEONARDO SÁNCHEZ
Mostrar todos os capítulosVer menos
6Prefacio
7Índice general
8I Elementos básicos
95.7.1. 5.7.2. 5.7.3. Media y precisión desconocidas
10Introducción
11tadística desde el punto de vista bayesiano:
121.2. Probabilidad personal o subjetiva
131.4. Problemas con la aproximación clásica
14Hipótesis P0 P1
152 + j j
16Teoría bayesiana
17Capítulo 2
182.2. Distribuciones a priori no informativas
19P (A gane el torneo) =
20P (A no gane el torneo) =
21Lotería B La persona gana X si ocurre E.
22e≺r2, si, y solo sí, U (r1) ≤ U (r2).
23Capítulo 3
24Análisis preposterior
25Capítulo 4
26θ: parámetro desconocido (escalar o vector o matriz)
27∑ n i=1 xi.
28ˆπ (1 − ˆπ) n
29Γ(α + β) Γ(α)Γ(β)
30litud, L(θ):
31Edwards [89] presenta una reflexión interesante entre hipótesis y modelo:
32Edwards [89] apunta
33Distribuciones conjugadas
34da).
35,θ
36V arianza =
37Frecuencia
386 o más. π6+
39Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 0.0002460 -3.178
40F1
41= nf
42El algoritmo
431 m
44Φ
45−τ
46∝ exp
47× exp
48Entonces:
49× exp
50Capítulo 6
Manifiesto por la cienciaPablo Astudillo6h 22m4.4 (26)$9 · $0.00
Una práctica teoría de juegos: Estrategias para cooperar y competirMarcos Singer18h 9m$17 · $0.00
Sanando las relaciones de parejaPablo Flores Laymuns12h 33m4.5 (451)$15 · $0.00
Los finales del mundoPeter Brannen12h 31m4.4 (17.1K)$13 · $0.00
FedónPlatón3h 35m4.3 (47.1K)$7 · $0.00
Talentos ocultosMargot Lee Shetterly12h 52m4.2 (115.3K)$33 · $0.00
El DobermanValeria Rossi5h 31m4.3 (2K)$10 · $0.00
El arte de la prudenciaBaltasar Gracián3h 29m4.2 (7.1K)$0.70 · $0.00
MetazoosPeter Godfrey-Smith10h 22m4.2 (12.2K)$14 · $0.00
El origen de las especiesCharles Darwin23h 11m4.2 (154.3K)$0.70 · $0.00
Clics contra la humanidadJames Williams5h 36m4.2 (1.3K)$11 · $0.00
10 cosas que deberías saber sobre el espacioBecky Smethurst2h 25m4.2 (3.1K)$10 · $0.00
Un planeta de virusCarl Zimmer3h 28m4.2 (7.1K)$12 · $0.00
El último horizonteAmedeo Balbi6h 48m4.3 (293)$13 · $0.00
MetafísicaAristóteles12h 38m4.1 (18.5K)$0.70 · $0.00
Discurso del métodoRené Descartes2h 14m4.1 (192.1K)$1.20 · $0.00
Platero y yoJuan Ramón Jiménez4h 53m4.1 (11.8K)$1 · $0.00
La ciencia, su método y su filosofíaMario Bunge5h 25m4.1 (814)$12 · $0.00
WaldenHenry David Thoreau11h 19m3.9 (250.4K)$1.20 · $0.00
SandokánEmilio Salgari8h 4m4.0 (5.3K)$8 · $0.00
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