
Implementando Um Perceptron No Python
De Vitor Amadeu SouzaDuração1h 9m
Sobre este audiolivro
A proposta desta literatura é desenvolver a unidade básica usada em Redes Neurais Artificiais (RNA) chamada de Perceptron, usando o Python como ferramenta de programação através de um exemplo prático que demonstra tal implementação. Para isso, diversos exemplos são abordados apresentando tópicos importantes para se compreender a programação em Python previamente.
Detalhes do audiolivro
GêneroTechnology, Education and Learning
Duração1 h 9 min
Narrado porOuça com mais de 1.000 vozes
FormatoeBook com áudio
Data de publicação17 de fev. de 2024
IdiomaPortuguês
Sumário
1Vitor Amadeu Souza
2Cerne Tecnologia
3Capítulo I Metodologia de desenvolvimento
4Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2
5constantes. Acompanhe um exemplo.
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6operadores relacionais:
7>>> t1="brasil"
8uma string.
9teste não seja verdadeiro, o segundo comando será executado, neste
10comando.
11seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.
12print(x)
13Função count()
14diferença, união, interseção e diferença simétrica.
15deste script para o Python, digitando:
16seguintes funções:
17>>> cos(pi)
18A seguir exemplos com números complexos.
19conforme ilustra o próximo exemplo.
20exemplo:
21O operador de formatação %s, %d e %f permitem que seja
221 x
23Capítulo IV
24x.append(aux) y.append(1/(1+pow(e,-aux))) aux=aux+0.1 matplotlib.pyplot.plot(x,y) matplotlib.pyplot.xlabel('x') matplotlib.pyplot.ylabel('y') matplotlib.pyplot.show()
25entrada x1 e x2.
26É importante frisar que quanto mais próximo de 0 o bias estiver
27propósito de saber se determinada pessoa irá ao cinema ou não. Para
28main()