Technology

Desenvolvendo Estrutura De Dados Programado Em Python

By Vitor Amadeu Souza

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Length7h 56m

About this audiobook

Este livro oferece um panorama abrangente das principais estruturas e algoritmos de dados e técnicas de programação, proporcionando um guia essencial para o entendimento e a aplicação de conceitos fundamentais na ciência da computação e programação. Iniciamos com o tema da Teoria dos Grafos, essencial para a análise e otimização de redes e estruturas conectadas. Em seguida, exploramos as práticas de Programação em Python, a linguagem amplamente utilizada por sua simplicidade e poder, e avançamos para tópicos mais complexos, como Recursão e Busca Linear, técnicas fundamentais para a solução de problemas e análise de algoritmos. A seção dedicada a classificação de Algoritmos cobre diversos métodos de ordenação, incluindo Bubble Sort, Quick Sort, Insertion Sort, Quick Select, e Selection Sort, que são fundamentais para a organização e gerenciamento de dados. O texto também aborda técnicas de Busca Binária e Pesquisa Binária, que são essenciais para a recuperação eficiente de informações em estruturas ordenadas. O livro prossegue com a introdução de estruturas de dados mais avançadas, como Pilha e Fila, além de algoritmos de busca em grafos, especificamente BFS e DFS. Em seguida, discutimos as Listas Encadeadas e suas variações, como Lista Simplesmente Encadeada e Lista Duplamente Encadeada, proporcionando uma compreensão mais profunda das operações em listas dinâmicas. Avançando, apresentamos o Heap e a Fila Prioritária, estruturas que otimizam a manipulação de dados com prioridades variadas. As seções seguintes discutem diferentes abordagens para tabelas hash, incluindo Hashtable Direto, Hashtable Aberto e Hashtable em Lista, fundamentais para a gestão eficiente de dados em mapas associativos. Os capítulos seguintes focam em técnicas avançadas, como Programação Paralela e Programação Assíncrona, que são importantes para a criação de sistemas eficientes e responsivos. Abordamos também a implementação e os conceitos por trás de Árvore Binária, Árvore AVL, Árvore B, Árvore Rubro-Negra, e Árvore Trie, que são essenciais para a organização hierárquica e acesso rápido a dados. Finalmente, exploramos técnicas heurísticas, como a Heurística do Vizinho Mais Próximo, e algoritmos clássicos de grafos, como o Algoritmo de Euclides, Algoritmo de Kruskal, Algoritmo de Prim, Algoritmo de Dijkstra, Algoritmo de Bellman-Ford, e Algoritmo de Floyd-Warshall, que são fundamentais para a resolução de problemas complexos de otimização e caminhos em grafos. O livro conclui com uma introdução ao YOLO para detecção de objetos e técnicas de Plotagem de Gráficos e Função Sigmoide, abordando a visualização de dados e a modelagem matemática utilizada em redes neurais. Cada capítulo deste livro é projetado para fornecer uma compreensão teórica detalhada, juntamente com exemplos práticos e implementações em Python, visando equipar o leitor com o conhecimento e as habilidades necessários para enfrentar desafios computacionais e avançar em sua jornada na ciência da computação.

Audiobook details

GenreTechnology

Length7 hrs 56 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJul 30, 2024

LanguagePortuguese

1Vitor Amadeu Souza

2Cerne Tecnologia

3Capítulo I Metodologia de desenvolvimento

4Lista Duplamente Encadeada, proporcionando uma compreensão mais

5arestas.

Mostrar todos os capítulos

6Quando há uma aresta que possui o mesmo vértice como extremo.

7mesma aresta.

8No exemplo acima pode-se observar que a soma dos graus dos

9regular. Neste caso, chamamos o grafo de n-regular, onde n

10conectando-os. Chamamos este grafo de Kn em que n representa o

11os exemplos abaixo.

12objetos, neste caso formando uma tripla (v,w,z) onde v e w são

13Fica claro pelo grafo que o apreço maior de Gunar em seu

14Esta é outra forma de representar uma matriz no qual os

15O custo de memória é alto observando um número elevado de

16número de arestas que o compõem.

17v1 e v2.

18Um Caminho de Euler ou Euleriano é um caminho em um grafo

19A seguir um exemplo de grafo euleriano.

20F

21No século 18 havia na cidade de Königsberg um conjunto de

22representação diferente.

23dado abaixo:

24usadas para colorir este grafo.

25A correspondência biunívoca ou correspondência um a um, diz que

26Um Caminho Hamiltoniano é um caminho que permite passar por

27Hamiltonian path.

28abaixo.

29Neste grafo é possível observar que é possível traçar um ciclo que

30William Rowan Hamilton que viveu entre 1805-1865. Hamilton

31serviços de entrega como o iFood o estudo deste tópico possui

32um vértice raiz, como mostra nos exemplos passados.

33eficiente, apenas permitir a ligação de todos os vértices. Um exemplo

34Ao tentar redesenhar um grafo de modo que não haja cruzamento

35Capítulo III

36Replit é uma plataforma online que permite aos usuários

37Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2

38constantes. Acompanhe um exemplo.

39relacionais:

40>>> t1="brasil"

41uma string.

42teste não seja verdadeiro, o segundo comando será executado, neste

43comando.

44seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.

45print(x)

46Função count()

47diferença, união, interseção e diferença simétrica.

48deste script para o Python, digitando:

49>>> cos(pi)

50A seguir exemplos com números complexos.

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